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王雪: 作品数：169 被引量：684H指数：13; 供职机构：清华大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信金属学及工艺更多>>

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无线传感网络节点能效性测量优化方法: 本文研究了无线传感网络节点能效性测量优化问题。给出了无线传感网络分簇式拓扑结构和节点概率检测模型，建立了网络测量覆盖率指标和通信能耗指标。遗传算法和微粒群算法在节点能效性测量优化时存在容易陷入局部最优和精度不高的缺点。将...; 王勇王雪孙欣尧; 关键词：无线传感网络遗传算法拓扑结构; 文献传递

车轮踏面擦伤的集成粗糙神经网络预示诊断被引量：9: 2005年; 车轮踏面擦伤的预示诊断对列车安全运行具有重要意义。在分析粗糙集和神经网络特点的基础上,结合预示诊断中多传感器、多特征的要求,提出了一种粗糙集与多个神经网络相结合的车轮踏面擦伤预示诊断方法。该方法采用时频域都具有高分辨率的小波分析从车轮振动信号中提取擦伤特征,利用粗糙集的数据约简确定神经网络的初始拓扑结构,通过网络训练建立故障特征与故障之间的映射关系,从而实现踏面擦伤的多传感器融合诊断。实验结果表明该方法具有良好的预示诊断性能。; 姜爱国王雪; 关键词：神经网络车轮踏面擦伤粗糙集

混合气体组分浓度计算方法、装置、设备及存储介质: 本申请实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种混合气体组分浓度计算方法、装置、设备及存储介质，旨在实时准确的计算混合气体各组分的浓度。所述方法包括：使用气体浓度传感器采集混合气体，得混合气体中各组分气体的测量得到的时序吸...; 王雪强振峰; 文献传递

层次分类诊断模型的面向对象实现被引量：6: 1994年; 基于面向对象的思想，论述了诊断问题的分类层次和证据模式，提出用面向对象的框架结构表达诊断知识的模型，并给出其推理过程，以此为基础，用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋语言实现了层次分类诊断模型，并将其应用于汽轮发电机组的故障诊断系统中．; 李军旗王雪史铁林杨叔子; 关键词：面向对象

基于知识的机械设备故障诊断的解释学习问题被引量：3: 1994年; 通过对机械设备中存在的因果诊断知识故障树模型的分析，提出了一种基于解释学习的产生规则的方法．在对诊断对象进行深入分析其知识表示的基础上，给出了知识编辑细化的框架．在此框架的基础上，得出了基于解释学习的知识归纳方法．还对解释学习中存在的效用问题进行了探讨，并提出提高其效用的策略．; 王雪李军旗史铁林杨叔子; 关键词：机械设备故障诊断

层次分类诊断模型被引量：33: 1993年; 基于分类问题的普遍性,针对复杂系统的诊断问题,提出一种层次分类诊断模型,并解决了其中的关键技术问题.论述了如何建立诊断问题的分类层次和证据模式;提出了诊断知识的组织模型与表达方法;并给出了完整的推理控制算法.以这一模型为基础,建立了一个汽轮发电机组故障诊断专家系统.; 史铁林王雪何涛杨叔子; 关键词：专家系统

一种基于因果网络模型的诊断推理模型: 1993年; 提出一种基于因果网络的诊断推理模型.该模型用因果网络表示诊断对象的领域知识,不仅能有效地表达知识的不确定性,更重要的是解决了知识的不完备问题.该模型的推理过程分为领域相关的环境集识别和领域无关的诊断解产生两个阶段,增加了算法的柔性和通用性.; 史铁林王雪阎明印杨叔子; 关键词：专家系统因果网络

异种金属焊接接头微观组织演化及高温失效机理综述被引量：19: 2020年; 使用镍基焊缝连接铁素体基耐热钢和奥氏体不锈钢(或镍基合金)形成的异种金属焊接接头(DMWs,Dissimilar Metal Welds)在核电、火电、石化等行业有着广泛的应用。DMWs在高温低应力服役条件下经常会出现早期失效,导致机组非正常停机,带来巨大的经济损失和安全隐患,故DMWs的早期失效问题一直受到工程界和学术界的重点关注。围绕DMWs的早期失效问题,回顾并总结了近几十年来该领域的相关研究成果。首先,介绍了DMWs的组织特点,重点关注了铁素体基耐热钢与焊缝界面附近区域的冶金特点,包括界面马氏体层、碳迁移、Ⅰ/Ⅱ型碳化物等;其次,简要总结了DMWs焊接残余应力的特点及其影响因素;再次,汇总了DMWs的高温蠕变数据,针对DMWs蠕变断裂位置转移的特点进行了分析,其中沿铁素体基耐热钢与焊缝界面断裂是DMWs失效的显著特征,这种失效方式与界面处应变集中、热应力、基体组织退化、碳化物粗化以及氧化等有关;最后,给出了若干种延长DMWs服役寿命的方法和建议。; 李克俭李晓刚张宇韩潮宇王雪王雪; 关键词：耐热钢镍基合金奥氏体不锈钢蠕变

一种边缘计算架构下的多视角人行为识别方法与系统: 本申请提供了一种边缘计算架构下的多视角人行为识别方法及系统，属于人行为识别技术领域。方法包括：摄像机组从不同视角对同一场景进行拍摄，获得不同视角的人行为视频数据，并传输至与其相连边缘计算节点，采集并保存相同时段内不同视角...; 王雪游伟; 文献传递

径向基粒子滤波状态跟踪测量算法被引量：4: 2006年; 状态跟踪测量的过程噪声降低了目标信噪比,增加了自适应滤波跟踪的难度。当误差较大时,基本粒子滤波算法的预测累积误差效应将导致系统发散。无迹粒子滤波算法利用无迹卡尔曼滤波提高重要性函数估计精度,减少后验概率密度分布误差,但同时也将大幅增加运算时间。提出一种基于径向基函数网络(RBFN)的改进型粒子滤波算法PF-RBF,利用RBFN通过目标状态观测值和全局预测值拟合状态变化趋势,更新各粒子状态．提高先验概率密度分布估计精度,消除过程噪声引起的估计误差。与无迹粒子滤波(UPF)算法相比,该算法无需构造无迹卡尔曼滤波(UKF)重要性函数,提高了运算速度。机动目标跟踪试验表明,径向基粒子滤波算法在线性和非线性观测方程下的状态跟踪测量精度和算法稳定性均优于UKF、PF和UPF算法,可有效实现对状态变化的实时鲁棒跟踪。当参与运算的粒子数增加时,PF-RBF算法执行时间的增长速率较UPF算法更低,可满足高精度状态跟踪应用。; 王雪王晟马俊杰; 关键词：粒子滤波径向基函数网络