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蔡文彬

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：上海交通大学更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文专利

主题

  • 4篇存储模块
  • 3篇排序
  • 2篇训练集
  • 2篇因变量
  • 2篇用户
  • 2篇用户需求
  • 2篇数据采集
  • 2篇数据采集模块
  • 2篇数据收集
  • 2篇文本数据
  • 1篇迭代
  • 1篇训练数据
  • 1篇预处理
  • 1篇噪声
  • 1篇数据分析
  • 1篇图像
  • 1篇图像生成
  • 1篇迁移
  • 1篇目标图
  • 1篇目标图像

机构

  • 6篇上海交通大学

作者

  • 6篇蔡文彬
  • 6篇张娅
  • 1篇王延峰

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 2篇2014
  • 1篇2012
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
面向搜索排序的基于噪声注入主动学习的样本选取方法
本发明公开一种面向搜索排序的基于噪声注入主动学习的样本选取方法，对未标注样本采用噪声注入生成噪声样本，利用训练集训练出的排序模型对噪声样本进行预测，得到样本在当前排序模型下的分数分布，利用分数分布转换成排序分布，用DCG...
蔡文彬张娅
文献传递
一种基于机器学习的排序系统
本发明提供了一种基于机器学习的排序系统，其中：数据收集和数据预处理模块收集所需排序学习的数据；训练集构建模块包括：初始阶段，从存储的海量未标注查询‑文本数据，随机挑选部分样本按照相关性人工标注，构建初始训练集；迭代阶段，...
蔡文彬张娅
文献传递
一种基于主动学习的回归分析系统及方法
本发明提供了一种基于主动学习的回归分析系统及方法，其中：数据采集模块收集回归学习所需的未标注数据，并进行预处理；训练集构建模块构建回归学习所需的训练数据，包括：初始阶段，从存储的未标注数据中随机挑选部分样本进行人工标注，...
蔡文彬张娅
文献传递
基于少量样本生成的任意风格和内容的迁移方法和系统
本发明提供一种基于少量样本生成的任意风格和内容的迁移方法和系统，包括：风格特征提取步骤：对风格参考图像，使用深度卷积神经网络提取图像的风格特征；内容特征提取步骤：对内容参考图像，使用深度卷积神经网络提取图像的内容特征；风...
张娅 张烨珣蔡文彬王延峰
一种基于机器学习的排序系统
本发明提供了一种基于机器学习的排序系统，其中：数据收集和数据预处理模块收集所需排序学习的数据；训练集构建模块包括：初始阶段，从存储的海量未标注查询-文本数据，随机挑选部分样本按照相关性人工标注，构建初始训练集；迭代阶段，...
蔡文彬张娅
文献传递
一种基于主动学习的回归分析系统及方法
本发明提供了一种基于主动学习的回归分析系统及方法，其中：数据采集模块收集回归学习所需的未标注数据，并进行预处理；训练集构建模块构建回归学习所需的训练数据，包括：初始阶段，从存储的未标注数据中随机挑选部分样本进行人工标注，...
蔡文彬张娅
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