蔡红苹
- 作品数：7 被引量：51H指数：5
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术电子电信更多>>
- 基于小波变换的图像去噪方法研究
- 小波变换的图像去噪是目前图像去噪方法中主要方法之一。怎样利用小波变换的去相关性、多分辨特性、小波系数的统计性质以及层间和层内系数的相关性进行去噪一直是人们普遍研究的方向。在图像去噪算法中，怎样克服离散正交小波变换的不具备...
- 蔡红苹
- 关键词：小波变换多分辨分析图像去噪复数小波平移不变性
- 一种通用的仿射不变特征区域提取方法被引量：11
- 2008年
- 本文利用尺度-空间理论和自相关矩阵的局部形状提出了一种通用的提取仿射不变特征区域的方法.首先,在尺度-空间中对图像的归一化高斯微分求三维局部极大值获得特征点和特征尺度位置,然后在特征点的特征尺度上用自相关矩阵刻画局部的灰度变化,提取的椭圆区域即为仿射不变特征区域.在此通用方法框架下构造了Har-ris3D、Laplace3D、Hessian3D和Localjet43D四种仿射不变特征区域算法.实验结果表明这四种算法都具有照度、旋转和尺度不变性.用本文设计的一种仿射不变性仿真实验方法验证了算法的仿射不变性.比较四种算法发现除了Harris3D性能稍差外其他三种算法性能接近.
- 蔡红苹雷琳陈涛粟毅
- 关键词：仿射不变局部不变特征计算机视觉
- 一种基于区域生长原理的油库目标聚类定位方法被引量：16
- 2006年
- 利用油罐目标相对集中而虚假目标相对较离散的分布特点,提出了一种基于区域生长原理的聚类方法。对于实际的遥感光学图像,所提方法既能将油罐目标聚类定位油库区域,又能自动去除虚假油罐目标。实验表明,该方法在油库检测定位上准确率高,是一种实用有效、运算量小的聚类方法。
- 蔡红苹蒋咏梅粟毅
- 关键词：聚类遥感图像
- 基于二维DCT和分段编码的ECG信号压缩方法被引量：1
- 2003年
- 通过分析心电图 (ECG)在相邻采样点和相邻心跳周期存在的冗余信息 ,提出了一种基于二维离散余弦变换 (DCT)的 ECG信号压缩方法 ,并提出了采用数据重排和分段编码技术来进一步提高压缩比 .对 MIT- BIHarrhythmia database部分数据进行压缩 ,实验结果表明 ,该方法在均方根误差 (PRD)约 4 .5 %时 ,压缩比可达到10∶ 1到 2 0∶ 1.运算量为 2 .75次乘法 /采样点和 7.2 5次加法 /采样点 .其比 L ee的 2 - D DCT算法提高近一倍 ,与Hilton和 L u的离散小波方法压缩效果基本相当 ,但计算量有较大幅度减少 .该方法是目前 ECG信号压缩算法中计算量小、压缩比较高的一种方法 .
- 蔡红苹成礼智
- 关键词：二维DCT二维离散余弦变换ECG信号压缩比编码技术心电图
- 遥感图像飞机检测新方法——圆周频率滤波法被引量：9
- 2007年
- 利用飞机在光学遥感图像中的形状特点和灰度变化特点,本文提出了一种新的飞机目标检测方法一圆周频率滤波法。首先,采用圆周频率滤波器对全图进行滤波,在飞机中心点附近像素通过滤波后幅值通常比其他非飞机区域的幅值大,从而通过保留滤波后幅值大的点作为飞机中心的候选点;然后,通过区域生长式聚类确定最终的飞机位置。本文的方法用于8幅1.0-4.0米分辨率的光学遥感图像的飞机目标提取,总共65架飞机,正确检测出59架,5个虚警。实验证明圆周频率滤波法用于遥感图像的飞机目标检测,是一种即简单又有效的方法。
- 蔡红苹耿振伟粟毅
- 关键词：目标检测遥感图像处理
- 基于MSA特征的遥感图像多目标关联算法被引量：9
- 2008年
- 遥感图像中多目标关联存在以下两个问题:一是低时间分辨率观测使得目标状态信息无法准确估计,基于Kalm an滤波的多目标关联算法不再适用;二是基于图像特征的目标关联算法又无法处理大场景观测中多个目标关联引起的模糊性。针对上述问题,提出一种基于多尺度自卷积特征匹配和关联代价矩阵最优化的多目标关联算法。实验表明该算法对遥感图像中多目标关联问题具有一定的适用性。
- 雷琳蔡红苹唐涛粟毅
- 关键词：遥感图像多尺度自卷积
- 基于局部特征的图像分类识别关键技术研究
- 本文研究基于局部特征的图像分类识别问题。为了达到提高分类精度的目的,本文主要研究识别系统在特征层和码本层的图像表示优化问题。在每个层上各研究两个问题,分别是特征层上的采样策略和降维方法,以及码本层上的加权方法和构造方法。...
- 蔡红苹
- 关键词：BAG-OF-WORDS采样策略仿射不变特征微分不变量特征降维
- 文献传递
