薛晖
- 作品数：32 被引量：35H指数：4
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信医药卫生更多>>
- 基于D-S证据理论的审计证据评价系统设计
- 2011年
- 在信息技术迅速发展的背景下,利用计算机技术进行审计证据的处理与评价具有重要意义。D-S证据理论能够进行不确定性推理,可以用于处理审计证据判断的不确定性,因此开发基于D-S证据理论的审计证据评价系统是可行的。在阐述D-S证据理论基本原理的基础上,分析审计证据评价系统的功能需求,设计系统的功能结构,阐述审计证据合成模块的程序流程,并基于B/S结构实现该软件系统。该系统能够提高审计证据的证明效力,降低审计风险。
- 陈圣磊陈耿薛晖周晶
- 关键词：证据理论审计证据信任函数计算机审计
- 基于多尺度的简易数学表达式检测方法
- 本发明公开了一种基于多尺度的简易数学表达式检测方法，包括低消耗模式和高性能模式两种模式可供选择：低消耗模式采用轻量化模型，根据简易数学表达式的原始图像，提取语义特征并做尺度的特征融合，直接输出数学表达式检测矩形框，完成数...
- 朱启鹏薛晖
- D-S证据理论在审计证据融合中的应用研究被引量：2
- 2010年
- 古典概率难以解释审计判断的不确定性,而D-S证据理论是进行不确定性推理的有效方法,因此应用D-S证据理论进行审计证据融合的研究。针对审计证据的组合问题,提出了基于三角形模糊隶属度函数的基本概率分配函数计算方法,给出了证据组合结果的判决规则,并通过实例验证了该方法的有效性。
- 陈圣磊陈耿薛晖
- 关键词：证据理论审计证据信任函数
- 一种基于深度核映射网络的非对齐时序多模态情感分析方法
- 本发明公开了一种基于深度核映射网络的非对齐时序多模态情感分析的方法，包括如下步骤：1）利用深度核映射网络提取多模态数据的时序特征；2）利用DK‑Transformer模型进行多模态数据的细粒度语义对齐；3）利用双向门控循...
- 李恒宇薛晖
- 一种基于不定核的多视图分类方法
- 本发明公布了一种基于不定核的多视图分类方法，该方法包括如下步骤：1）获取用于训练的多视图图像集；2）利用多视图数据生成投影矩阵，将不同视图数据投影到统一的低维空间；3）利用不定核技术对低维投影空间中的样本进行训练，得到分...
- 薛晖
- 文献传递
- 基于局部性正则化推广误差界的特征选择算法被引量：4
- 2011年
- 特征选择是当前模式识别领域的研究热点.滤波方法和封装方法是特征选择算法中评价特征子集的两种主要策略,但均不能保证其后所设计的分类器的推广性能.针对以上两种策略的不足,首先引入基于样本流形结构的局部性正则化推广误差界.并在此基础上,以局部性正则化推广误差界为评价函数,以局部性正则化分类方法为目标分类器,提出一种混合滤波-封装型特征选择算法.该算法既保持了较高的计算效率,又保证了目标分类器良好的推广性.实验结果表明,新算法具有比对比算法更优的分类性能.
- 薛晖陈松灿
- 基于多尺度的简易数学表达式检测方法
- 本发明公开了一种基于多尺度的简易数学表达式检测方法，包括低消耗模式和高性能模式两种模式可供选择：低消耗模式采用轻量化模型，根据简易数学表达式的原始图像，提取语义特征并做尺度的特征融合，直接输出数学表达式检测矩形框，完成数...
- 朱启鹏薛晖
- 基于自动检测筛查的场景文本检索方法、装置及存储介质
- 本发明涉及一种基于自动检测筛查的场景文本检索方法、装置及存储介质，分别提取场景图像和查询文本的特征并计算特征相似度，总共包括图像分支模型、自动检测筛查模型和文本分支模型，首先使用图像分支模型检测出场景图像中的类文本实例并...
- 薛晖方骏朱士鹏
- 基于机器学习的南京地区献血者精准招募方法的建立和应用
- 2024年
- 目的通过基于机器学习的方法,建立南京地区献血者精准招募模型并开展应用,以提高献血招募的效率和质量,招募更多的献血者,确保血液供应的安全性和充足性。方法对江苏省血液中心2017—2022年的献血和短信招募数据进行回顾性研究,利用极端梯度提升、支持向量机、K近邻算法、逻辑回归、决策树、随机森林、多层感知机等模型,并使用合成少数类过采样技术、下采样等多种采样技术,结合代价敏感方法(MFE、MSFE损失函数)进行训练,通过网格搜索选择性能较佳的机器学习模型。结果研究发现,机器学习模型对高意愿献血者招募成功率提升57.79%,机器学习模型可减少40.05%的短信发送数量,每条短信招募效率较常规方法平均提升12.26%,减少了短信发送数量,提高了每条短信的招募效率。结论机器学习算法可以对献血者进行精准识别,提高招募效率,减少不必要的短信发送,降低招募成本,为确保血液供应的安全性和充足性提供了有效的手段。
- 陈娟赵作彦田金玥张子涵周春蔡丽娜马宇驰周青杨薛晖梁文飚
- 关键词：献血者招募人工智能
- L1投影的解析计算方法被引量：1
- 2017年
- 点到平面距离的解析表示对度量间隔、模式可分性起到决定性作用,该距离均可归结为范数最小化问题.除L2范数易于求解外,其他类型范数求解均困难.以L1范数为例,尽管L1范数问题是凸的,由于L1范数的不可导性,迄今尚无解析表示,所以目前的L1学习机并非从L1间隔导出.讨论了在L1赋范线性空间中,L1距离及在超平面上的投影解析计算问题,主要完成了:(1)导出了L1范数下的点到超平面距离以及点在平面上的投影的解析表达式;(2)证明了该投影与欧氏度量下的L2范数投影之间的关系,并给出了几何解释.最后通过模拟实验,验证解析解的正确性及计算效率.
- 杨绪兵顾一凡陈松灿薛晖
- 关键词：L1范数稀疏性
