袁非牛
- 作品数：44 被引量：462H指数：10
- 供职机构：江西财经大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生环境科学与工程一般工业技术更多>>
- 基于运动累积和半透明的视频烟雾探测模型被引量：8
- 2007年
- 通过分析早期火灾烟雾运动规律,提出了一种适用于普通可见光视频的运动累积和半透明的视频烟雾探测模型。由于烟雾通常从阴燃点持续冒出,因而通过累积模型度量运动像素的累积程度,能够很好地捕获这种早期火灾的时空视觉特征,同时有效地抑制噪声的干扰。根据烟雾的模糊和部分遮挡背景特性,提出了一种基于高通滤波的半透明遮挡快速模型。半透明模型能有效地表征烟雾遮挡的半透明特性。实验结果表明,累积和半透明模型相结合提高了鲁棒性、增强了抗干扰性,明显地提高了探测的准确率。
- 袁非牛
- 关键词：计算机视觉
- 基于混合高斯模型定位的火灾烟雾纹理特征提取被引量：9
- 2005年
- 视觉(图像型)火灾探测需要提取较高质量的目标纹理特征用于火灾识别。本文利用混合高斯模型对烟雾目标进行前景提取,并且屏蔽掉非运动的背景图像,然后根据结果图像的灰度分布,计算灰度共现距阵,提取纹理特征。
- 任厚平张永明张维农袁非牛余春雨
- 关键词：混合高斯模型纹理提取
- 基于PC机的虚拟内窥镜系统关键技术研究
- 该论文对虚拟内窥镜中的关键技术做了比较深入细致的研究,主要包括成像算法的加速和系统导航功能.成像速度是影响虚拟内窥镜技术推广和应用的主要因素.面绘制虽然可以获得交互的成像速度,但存在成像质量差、预处理过程复杂等缺点.因此...
- 袁非牛
- 关键词：虚拟内窥镜体绘制面绘制自动导航图形图像处理SIMD
- 文献传递
- 基于光线投射算法的混合场景可视化被引量：5
- 2005年
- 体绘制技术常用于3维体数据场的可视化,其虽然可以生成高质量的投影图像,但通常不能绘制由体数据与点、线、面图形组成的混合场景。在现有的混合场景可视化方法中,有些只能绘制由体数据与面图形组成的复杂混合场景,而不能处理存在点和线的混合场景;有的则成像速度慢、成像质量差。为了能够正确地绘制复杂混合场景,采用SIMD和软件加速等技术,提出了一种速度快、成像质量高的基于光线投射算法的混合场景可视化方法,并分析了该算法所具有的3种绘制次序,以便满足不同应用的要求。该算法既可用于不同场景的绘制,又可用于平行和透视投影中。实验结果表明,该算法能够正确地绘制体数据与点、线、面图形组成的混合场景,且成像速度快,图像质量高。
- 袁非牛廖光煊范维澄周荷琴
- 关键词：3维可视化体绘制光线投射图形图像处理
- 基于PC图形卡W-Buffer的交互直接体绘制被引量：2
- 2003年
- 提出一种基于PC图形卡W Buffer的交互光线投射算法,这是一种面绘制与体绘制结合的快速体绘制方法.首先用3D分割等方法提取边界体素或用MarchingCubes等算法提取等值面,然后利用图形硬件预先投影这些边界体素或等值面以产生深度信息,最后由光线投射模块根据W Buffer中的深度信息快速找到实际等值面的位置,进行采样、着色、不透明度与颜色合成等渲染工作.这一方法不仅显著地加快了成像速度,而且不降低图像质量.实验结果表明,用该算法在PC机上以200×200分辨率渲染时,能达到10帧/秒的速度,基本满足虚拟内窥镜系统的动态导航和高质量图像要求,具有较大实用价值.
- 袁非牛周荷琴冯焕清梅涛
- 关键词：虚拟内窥镜光线投射
- 面向烟雾识别与纹理分类的Gabor网络被引量：19
- 2019年
- 目的通过烟雾检测能够实现早期火灾预警,但烟雾的形状、色彩等属性对环境的变化敏感,使得烟雾特征容易缺乏辨别力与鲁棒性,最终导致图像烟雾识别、检测的误报率与错误率较高。为解决以上问题,提出一种基于Gabor滤波的层级结构,可视为Gabor网络。方法首先,构建一个Gabor卷积单元,包括基于Gabor的多尺度、多方向局部响应提取和跨通道响应浓缩;然后,将Gabor卷积单元输出的浓缩响应图进行跨通道编码并统计出直方图特征,以上Gabor卷积单元与编码层构成了一个Gabor基础层,用于提取多尺度、多方向的基础特征,对基础层引入最大响应索引编码和全局优化能生成扩展特征;最后,将基础和扩展特征首尾相连形成完整烟雾特征,通过堆叠上述Gabor基础层能形成一个前馈网络结构,将每一层特征首尾相连即可获得烟雾的多层级特征。结果实验结果表明,此Gabor网络泛化性能好,所提烟雾特征的辨别力在对比实验中综合排名第一,所提纹理特征的辨别力在两个纹理数据集上分别排名第一与第二。结论所提Gabor网络能够实现多尺度、多方向的多层级纹理特征表达,既能提高烟雾识别的综合效果,也可提高纹理分类的准确率。未来可进一步研究如何降低特征的冗余度,探索不同层特征之间的关系并加以利用,以期在视频烟雾实时识别中得到实际应用。
- 袁非牛夏雪李钢章琳李钢
- 关键词：纹理分类特征提取GABOR滤波层级结构
- 自编码神经网络理论及应用综述被引量：144
- 2019年
- 自编码器是深度学习中的一种非常重要的无监督学习方法,能够从大量无标签的数据中自动学习,得到蕴含在数据中的有效特征.因此,自编码方法近年来受到了广泛的关注,已成功应用于很多领域,例如数据分类、模式识别、异常检测、数据生成等.该文对传统自编码基础理论、自编码方法、改进技术以及应用领域进行了比较全面的综述.首先,该文介绍传统自编码基础理论与实现方法,分析自编码器的一般处理框架.然后,讨论现有各种改进的自编码器,分析这些方法的创新点、所要达成的目的和可能存在的问题.随后,该文介绍自编码器的实际应用领域,分析这些领域的代表性自编码算法,并详细地分析、比较和总结这些方法的特点.最后,总结现有方法存在的问题,并探讨了自编码器的将来发展趋势和可能挑战.
- 袁非牛章琳章琳夏雪李钢
- 关键词：无监督学习
- 基于GPU光线投射的多平面交互彩色体数据切割方法
- 2010年
- 基于代理多边形的3D纹理映射体绘制成像速度快,能够直接利用OpenGL剪切平面功能实现多平面实时切割,但成像质量不高。本文通过分析彩色数据场的不透明度转换函数,研究基于GPU的光线投射算法,用于数字人彩色体数据的快速高质量可视化。为了避免转换函数设计困难和不足,提出一种基于GPU的多平面快速切割算法,能够实时清晰观察彩色体数据内部组织。实验结果表明:基于GPU的光线投射算成像质量高、速度快,该多平面交互切割方法能够清晰观察组织结构。
- 袁非牛
- 关键词：3D纹理数字人
- 连续图卷积视频烟雾检测模型被引量：3
- 2019年
- 目的视频烟雾检测在火灾预警中起到重要作用,目前基于视频的烟雾检测方法主要利用结构化模型提取烟雾区域的静态和动态特征,在时间和空间上对烟雾信息作同等或相似处理,忽略了视频数据在时间线上的连续性和特征的非结构化关系。图卷积网络(GCN)与神经常微分方程(ODE)在非欧氏结构与连续模型处理上具有突出优势,因此将二者结合提出了一种基于视频流和连续时间域的图烟雾检测模型。方法目前主流的视频烟雾检测模型仍以离散模型为基础,以规则形式提取数据特征,利用ODE网络构建连续时间模型,捕捉视频帧间的隐藏信息,将原本固定时间跨度的视频帧作为连续时间轴上的样本点,充分利用模型的预测功能,补充帧间丢失信息并对未来帧进行一定程度的模拟预测,生成视频帧的特征并交给图卷积网络对其重新建模,最后使用全监督和弱监督两种方法对特征进行分类。结果分别在2个视频和4个图像数据集上进行训练与测试,并与最新的主流深度方法进行了比较,在KMU(Korea Maritime University)视频数据集中,相比于性能第2的模型,平均正样本正确率(ATPR值)提高了0.6%;在2个图像数据集中,相比于性能第2的模型,正确率分别提高了0.21%和0.06%,检测率分别提升了0.54%和0.28%,在视频单帧图像集上正确率高于第2名0.88%。同时也在Bilkent数据集中进行了对比实验,以验证连续隐态模型在烟雾动态和起烟点预测上的有效性,对比实验结果表明所提连续模型能够有效预测烟雾动态并推测烟雾起烟点位置。结论提出的连续图卷积模型,综合了结构化与非结构化模型的优势,能够获得烟雾动态信息,有效推测烟雾起烟点位置,使烟雾检测结果更加准确。
- 杨龙箴袁非牛杨寿渊杨寿渊雷帮军
- 关键词：视频烟雾检测
- 彩色三维体数据场的直接体绘制方法被引量：7
- 2006年
- 提出基于光线投射和三维纹理映射的彩色体数据成像算法,研究如何从每个体素的R,G,B三元组映射成不透明度值,即不透明度转换函数。首先把原始的RGB色彩空间转换成LUV色彩空间;然后以亮度分量的中心差分来近似估计法向量,并应用Phong光照模型进行着色,根据亮度分量及其梯度等信息计算不透明度值;最后合成、累积颜色。对美国数字人男子照相彩色体数据分别采用两种算法进行实验。结果表明:基于光线投射的彩色体数据算法成像质量较高,可以表现体表毛细血管等细微结构,但速度较慢;基于三维纹理映射的彩色体数据成像算法速度较快,但成像质量适中。
- 袁非牛廖光煊周荷琴郎文辉
- 关键词：体绘制光线投射三维纹理
