郑斌祥
- 作品数：16 被引量：108H指数：6
- 供职机构：上海证券交易所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程冶金工程更多>>
- 基于雪花模型的面向对象数据仓库:在宝钢电力系统中的应用研究被引量：4
- 2002年
- 以宝钢电力系统为研究背景 ,介绍了数据仓库的概念和特征 ,提出了建立面向对象的电力数据仓库设计方法及一种基于雪花模型的面向对象数据仓库的数据模型 。
- 郑斌祥席裕庚杜秀华
- 关键词：雪花模型宝钢电力系统面向对象技术数据呈现电力管理
- 面向电力系统的数据挖掘研究被引量：4
- 2000年
- 数据挖掘作为一门新兴的研究领域,是数据库、机器学习、人工智能、模式识别和统计分析等技术和学科相互交叉、结合的研究领域。本文介绍了数据挖掘的定义、任务、数据挖掘过程和主要的技术手段,介绍了电力系统数据挖掘的研究情况。
- 郑斌祥席裕庚
- 关键词：数据挖掘知识发现电力系统负荷预测
- 利用反馈的时序模式挖掘算法研究被引量：4
- 2002年
- 针对时序数据相似性挖掘方法进行研究 ,提出一种利用反馈的时序数据相似性挖掘算法 ,由用户赋予各初始范围查询得到的相似序列相应的权值 ,通过反馈与给定序列叠加产生新的查询序列 ,再次进行范围查询 ,获得相似序列。将该算法用于某钢铁企业的电力负荷时序数据 ,计算结果表明了算法的有效性。
- 郑斌祥席裕庚杜秀华
- 关键词：时间序列知识发现数据库数据挖掘算法
- 基于面向对象技术的OLAP系统设计研究及应用被引量：6
- 2001年
- 介绍了ＯＬＡＰ技术的概念和内容，研究了运用面向对象技术建立ＯＬＡＰ决策支持系统的关键技术，并以宝钢的电力系统为研究背景，给出了宝钢电力ＯＬＡＰ系统的设计方案。
- 郑斌祥席裕庚杜秀华
- 关键词：面向对象联机分析处理系统系统设计电力系统
- 基于离群指数的时序数据离群挖掘被引量：18
- 2004年
- 离群数据挖掘(Outlier mining,简称离群挖掘)是数据挖掘的重要内容.该文针对时序数据进行离群数据挖掘方法的研究,提出了离群指数的概念,在此基础上设计了时序数据离群数据挖掘算法,并对某钢铁企业电力负荷时序数据进行离群数据挖掘,结果表明了算法的有效性.
- 郑斌祥席裕庚杜秀华
- 关键词：时序数据离群数据挖掘电力负荷
- 基于数据仓库的时序数据挖掘研究
- 该文结合与宝钢合作的项目建立了宝钢的能源数据仓库,并在此基础上进行了时序数据挖掘的研究,包括时序数据中的相似性挖掘、时序数据离群数据挖掘、时序数据的规则挖掘和时序数据的趋势挖掘等.该文的时序数据挖掘算法是以建立的宝刚能源...
- 郑斌祥
- 关键词：数据挖掘知识发现数据仓库时序数据离群挖掘
- 文献传递
- 一种时序数据的离群数据挖掘新算法被引量：24
- 2002年
- 离群数据挖掘是数据挖掘的重要内容 ,针对时序数据进行离群数据挖掘方法的研究。首先通过对时序数据进行离散傅立叶变换将其从时域空间变换到频域空间 ,将时序数据映射为多维空间的点 ,在此基础上 ,提出一种新的基于距离的离群数据挖掘算法。对某钢铁企业电力负荷时序数据进行仿真实验 。
- 郑斌祥杜秀华席裕庚
- 关键词：时序数据离群数据数据挖掘知识发现数据库
- 时序数据相似性挖掘算法研究被引量：15
- 2002年
- 时序数据相似性挖掘是数据挖掘中的重要研究内容 .本文针对时序数据进行相似性挖掘方法的研究 ,通过对时序数据进行离散傅立叶变换 (DFT)将其从时域空间变换到频域空间 ,将时序数据映射为多维空间的点 ,提出一种基于距离的时序数据相似性挖掘算法 ,并对某钢铁企业电力负荷时序数据进行仿真实验 ,实验结果表明了算法的有效性 .
- 郑斌祥杜秀华席裕庚
- 关键词：数据挖掘知识发展数据库
- 基于面向对象技术的OLAP系统设计研究及应用
- 本文介绍了OLAP技术的概念和内容,研究了运用面向对象技术建立OLAP决策支持系统的关键技术,并以宝钢的电力系统为研究背景．给出了宝钢电力OLAP系统的设计方案。
- 郑斌祥席裕庚杜秀华
- 关键词：数据仓库面向对象技术电力系统
- 文献传递
- XBRL信息披露报告的录制和展示方法及其系统
- 本发明公开了一种XBRL信息披露报告的录制和展示方法及其系统，支持XBRL2.1基础规范、Dimension1.0和Formula1.0规范。在报告制作端设置XBRL信息披露报告录制装置以及在报告展示端设置XBRL信息披...
- 白硕蒋建人石晓成陈功郑斌祥罗黎明
- 文献传递
