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陈征

作品数:3 被引量:7H指数:1
供职机构:咸阳师范学院数学与信息科学学院更多>>
发文基金:国家级大学生创新创业训练计划陕西省自然科学基金咸阳师范学院科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息与计算科...
  • 1篇信息与计算科...
  • 1篇颜色和纹理特...
  • 1篇应用型人才
  • 1篇人类视觉
  • 1篇实践教学
  • 1篇数据库
  • 1篇图像
  • 1篇图像背景
  • 1篇图像数据
  • 1篇图像数据库
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇显著性检测
  • 1篇显著性特征
  • 1篇模式识别
  • 1篇目标检测
  • 1篇目标检测算法
  • 1篇教学
  • 1篇测算法

机构

  • 3篇咸阳师范学院

作者

  • 3篇陈征
  • 3篇张艳邦
  • 3篇张芬
  • 1篇彭朝阳

传媒

  • 1篇信息系统工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇内江科技

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
信息与计算科学专业实践教学与管理研究
2014年
从专业培养目标和社会需求出发,提出了信息与计算科学专业的课外实践和毕业设计的改革思想与培养方案,并制定了对应的管理方案。经过对信息与计算科学专业多年的教学实践,教学体系已经趋于完善,研究成果对同等院校相关专业的教学体系建设,具有一定的指导意义。
张艳邦张芬陈征汪熊彭超洋
关键词:应用型人才实践教学
基于颜色和纹理特征的显著性检测算法被引量:6
2015年
针对现有的基于图像底层特征的显著性检测算法检测准确度不高的问题,提出了一种基于颜色和纹理特征的显著性检测算法。在RGB和Lab颜色空间上,同时考虑了图像的颜色对比度特征、纹理特征。运用二维信息熵作为衡量显著图的性能标准,选取最优的颜色通道,并且针对颜色及纹理的不同特点,给出了各自的显著性特征融合方法。在公开的数据库中与四种流行的算法实验对比,实验结果证明了算法的有效性。
张艳邦陈征张芬汪熊彭朝洋
关键词:模式识别显著性检测纹理特征
基于背景模型的显著性目标检测算法被引量:1
2014年
基于人类视觉注意机制的特点提出了一种快速有效的检测显著性算法。首先对图像进行了超像素分割预处理,根据图像背景的分布特点建立图像初始背景模型,然后,分析背景模型的统计性特征,剔除背景中的显著性特征,更新背景模型。接着,通过计算颜色对比度计算得到显著性特征。最后,在公开的图像数据库中测试本文的检测算法,实验结果表明本文提出的算法具有很好的检测效果。
陈征张艳邦张芬汪熊彭朝阳
关键词:显著性特征测算法图像背景图像数据库人类视觉
共1页<1>
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