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陈朝辉

作品数:5 被引量:16H指数:2
供职机构:兰州军区乌鲁木齐总医院更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇医药卫生

主题

  • 3篇药物
  • 3篇药物动力学
  • 2篇药物动力学模...
  • 2篇遗传算法
  • 2篇参数估计
  • 1篇选择法
  • 1篇最小一乘
  • 1篇最小一乘法
  • 1篇稳健性
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇函数
  • 1篇多元线性回归
  • 1篇分布函数
  • 1篇CP
  • 1篇LAPLAC...
  • 1篇LAPLAC...
  • 1篇P

机构

  • 5篇兰州军区乌鲁...

作者

  • 5篇陈朝辉
  • 5篇曾平
  • 5篇李进文
  • 5篇孙燕

传媒

  • 5篇数理医药学杂...

年份

  • 3篇2007
  • 2篇2006
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于遗传算法的药物动力学参数估计被引量:7
2006年
目的:将遗传算法(GA)用于药物动力学(PK)模型参数估计。方法:用MATLAB7.0所带遗传算法与直接搜索工具箱(GADS)或免费遗传算法最优化工具箱GAOT求得PK参数估计值。结果:GA与常用PK软件包(传统算法)计算比较,结果基本一致,各有优点与不足之处。
李进文陈朝辉曾平孙燕
关键词:遗传算法药物动力学模型参数估计
多元线性回归模型变量选择的总偏回归平方和法被引量:6
2007年
提出一个新概念总偏回归平方和(Pt,total partial regression sum of squares),将Pt定义为全部自变量Xi(i=1,2,…,m,m为自变量数目或个数)的偏回归平方和Pi之总和。根据Pi占Pt的比例Ri(Pi/Pt),进行m+1个回归方程计算后,可选择出“较优”自变量组合,从而得到一至数个“较优”多元线性回归模型,以供进一步分析。
李进文陈朝辉孙燕曾平
关键词:多元线性回归
药物动力学模型的C_p选择法被引量:1
2007年
目的:为药物动力学(PK)模型的选择提供一个新定量指标。方法:将多元回归分析中选择“最优”回归模型的统计量Cp的计算公式赋予新含义使之适用于PK房室模型选择。结果:经实例计算,与AIC准则判定的PK模型相同,但Cp选择法更为灵敏。
李进文曾平陈朝辉孙燕
关键词:药物动力学模型CP
拟Laplace分布函数法拟合S型曲线
2006年
将L ap lace分布函数变为拟L ap lace分布函数后用于拟合S型曲线。计算表明,L og istic曲线,拟正态分布函数法与本法各有优劣。
李进文孙燕陈朝辉曾平
关键词:分布函数LAPLACE分布
药物动力学参数估计的非线性加权最小一乘法被引量:2
2007年
提出了药物动力学(PK)参数估计的非线性加权最小一乘法(ML1)。目标函数意义为使加权绝对残差和或相对平均绝对误差(AARE)趋于最小。采用的遗传算法(GA)对目标函数性质几无要求,易得全局优化参数估计值,且稳健性好。应用GA作PK模型参数估计,效果较佳。
李进文孙燕陈朝辉曾平
关键词:药物动力学参数估计稳健性遗传算法
共1页<1>
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