韩小康
- 作品数：4 被引量：16H指数：3
- 供职机构：西安建筑科技大学管理学院更多>>
- 发文基金：陕西省普通高等学校重点学科专项资金建设项目陕西省“13115”科技创新工程更多>>
- 相关领域：建筑科学经济管理更多>>
- 基于关键链的工程造价控制研究被引量：4
- 2009年
- 在工程项目中,常常出现预算超概算、概算超估算的现象,使建设单位的投资不易确定,主要原因是工程造价中包含了大量的保守估计费用,以至于大量的费用被浪费。而传统的工程造价控制手段未能将工程造价视作一个系统,很难解决存在的问题。运用约束理论的思想,将关键链技术运用到工程造价领域。通过对各分部分项工程的造价进行分析,找出关键链,设置项目缓冲和输入缓冲,利用关键链中的缓冲机制,解决工程造价中资金约束和不确定因素带来的风险问题。通过实例验证了基于关键链的工程造价控制方法。
- 韩小康卢梅
- 关键词：工程项目工程造价关键链
- 项目进度计划预警及跟踪反馈体系构建被引量：5
- 2018年
- 我国经济的高速发展以及"一带一路"倡议的提出驱使工程项目投资规模越来越大,项目技术越来越复杂,大型、复杂、系统性工程项目越来越多,项目进度计划的管控难度越来越大,促使项目进度计划的技术和方法不断创新,以满足项目进度计划管理的需求。在项目进度计划节点分级和优先级划分的基础上,建立基于PDCA原理的项目进度计划预警及跟踪反馈流程、节点变更程序、节点资源平衡方法,并对项目进度计划预警及跟踪反馈信息平台进行构建,以达到有效管控项目进度计划的目的。
- 韩小康韩小康卢梅
- 关键词：项目进度计划预警
- 基于神经网络和TOC理论的工程造价预控研究
- 工程造价预控是市场经济环境下市场对工程造价管理的要求,也是工程造价管理不可或缺的一部分,它对投资方的投资控制有重要影响,同时也使工程造价管理体系更加完善。然而在当今中国,一方面受传统定额计价模式的影响,工程造价多采用静态...
- 韩小康
- 关键词：工程造价工程量清单计价神经网络TOC理论预控
- 基于BP神经网络和TOC的工程造价预控研究被引量：7
- 2011年
- 为了有效控制工程造价,使建设投资确定,运用BP神经网络对工程造价进行预测,以预测结果对工程量清单计价模式进行优化,再以优化的工程量清单计价模式为计价依据,通过TOC理论对工程造价进行控制.以六条高速公路为样本数据,其中一条为检测数据,运用BP神经网络仿真,建立仿真模型.通过十三次迭代,模型顺利拟合,并且代人样本检测数据的输出结果与实际吻合.再以检测数据的输出结果为依据对这条高速公路进行TOC理论优化,最终相比优化前工程决算总额减少了2 072.6万元,降低了1%.
- 卢梅韩小康孔祥坤蔡静
- 关键词：工程造价BP神经网络TOC
