高丹丹
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：山东大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于内部空间特性的PSO聚类算法被引量：7
- 2009年
- 聚类是数据挖掘的主要技术之一,是一种无导师监督的模式识别方式。聚类分析是按照数据间的相似程度,依据特定的准则将数据划分成不同子类。该文结合微粒群(PSO)算法,提出一种数字属性聚类算法,为避免PSO算法可能出现的早熟问题,引入混沌的思想,同时考虑到各个聚类的内部相似的特性,将空间特性引入到PSO算法中。仿真实验表明,该算法在解决数字属性聚类的问题上有着良好的性能。
- 李帅王新军高丹丹
- 关键词：群体智能聚类算法混沌
- 基于代理连接池和休眠池的隐私保护策略
- 目前有越来越多的方法策略用来保护用户在网络上的隐私信息,但大多是在用户可控情况之下的,如何保护用户已发布的信息已成为一个越来越重要的问题,这也是本文中将要讨论的问题。虽然有一些策略一定程度上实现了这种保护,但大都效率不高...
- 蒲菁华王海洋高丹丹
- 关键词：隐私保护代理连接池安全性
- 文献传递
