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黄进

作品数：11 被引量：16H指数：3
供职机构：西安交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 3篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇机械工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇金属学及工艺

主题

  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇CAPP
  • 4篇耦合神经网络
  • 4篇网络
  • 3篇面向对象
  • 2篇索引
  • 2篇索引模型
  • 2篇轴类
  • 2篇轴类零件
  • 2篇系统开发
  • 2篇系统开发工具
  • 2篇回转
  • 2篇机械元件
  • 2篇计算机
  • 2篇CAD
  • 2篇并行工程
  • 2篇并行环境
  • 1篇对象技术
  • 1篇信息建模

机构

  • 11篇西安交通大学

作者

  • 11篇黄进
  • 6篇江平宇
  • 6篇沈兵
  • 5篇赵汝嘉
  • 2篇王学群
  • 1篇王小椿
  • 1篇冯学斌
  • 1篇张瑞乾
  • 1篇张河涛
  • 1篇纪云

传媒

  • 4篇机械
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇机械科学与技...
  • 1篇中国自动化学...

年份

  • 2篇1998
  • 4篇1997
  • 3篇1996
  • 2篇1994
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
CAIP 开发工具的研制
1997年
通过对用户的二次开发过程的建模，将基于工具平台的原型系统的构造工作抽象为递进的４个层次：任务树、程序结构树、控制流、知识库，并将实例推理技术引入到上述原型系统的构造过程中，以期对用户的二次开发工作提供智能化的支持。上述能开发平台的思想已成功地用于检测规划开发平台的研制。相应检测规划问题求解构件集的开发使用了耦合神经网络的实例推理技术、规则推理技术等。
黄进王学群沈兵江平宇赵汝嘉
关键词：软件工程CAIPCAPPCIMS
面向对象技术在ＣＡＤ零件模型中的应用
黄进史逸芬
关键词：计算机辅助设计面向对象机械元件
Windows环境下面向对象的回转体零件信息建模被引量：3
1996年
简要介绍了作者研制的“耦合神经网络的工艺设计实例推理工具”，根据该工具系统对零件信息模型的要求，运用面向对象的思想，提出了回转类零件信息模型的两级描述方法，给出了交互式信息建模的用户接口设计，并介绍了该模型在工具系统中的一个具体应用──神经网络训练样本的自动生成。最后，文章通过实例说明了零件信息模型的建立过程。
纪云江平宇张河涛黄进
关键词：信息建模机械元件WINDOWS
切削用量的基因遗传算法优化被引量：3
1996年
介绍了基因遗传算法及型式原理，提出了用基因遗传算法解决切削用量的复杂的多变量、多目标优化问题的方法，找到了一个抽象出切削用量优化问题的共性，并辅之以个性接口的遗传算法，使本算法能适应不同的加工环境、加工方法。研究在明，基因遗传算法适于解决多变量、多目标的约束优化问题，其优越性体现在执行效率大大提高，有效避免局部最优解以及较强的适应性。
黄进沈兵江平宇赵汝嘉
关键词：金属切削
轴类件耦合神经网络实例推理CAPP索引模型的研究
1997年
本文提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型。与现存大多数实例推理系统不同该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引。实例层次分类的三层结构和基于特征的聚类模板概念，为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件。该方法的优点在于实例的高速、有效检索，知识获取的简化以及基于神经网络的检索算法的鲁棒性。
沈兵黄进王学群江平宇赵汝嘉
关键词：神经网络CAPP索引模型轴类零件
面向对象基于特征的CAD/CAPP集成系统的研究
黄进
工艺设计实例推理的神经索引模型的研究被引量：5
1996年
提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型．与现存大多数实例推理系统不同，该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引．实例层次分类的３层结构和基于特征的聚类模板概念，为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件．神经网络的自适应、自学习能力将减少系统的日常维护工作．该方法的优点在于实例的高速、有效检索。
黄进江平宇赵汝嘉沈兵
关键词：CAD
并行环境下耦合神经网络的CAPP实例推理工具的研究
黄进
关键词：并行工程神经网络计算机辅助工艺设计
轴类零件耦合神经网络实例推理 CAPP 索引模型的研究被引量：3
1998年
提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推进索引模型。与现存大多数实例推理系统不同，该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引。实例层次分类的三层结构和基于特征的聚类模板概念，为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件。该方法的优点在于实例的高速、有效检索，知识获取的简化以及基于神经网络的检索算法的鲁棒性。
沈兵冯学斌张瑞乾黄进王小椿
关键词：神经网络轴类零件CAPP
实例推理中基于ART算法的动态记忆模型的研究
1998年
提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型，与现存大多数实例推理系统不同，该方法用神经网络（ＡＲＴ）实现实例的动态分类和索引。实例层次分类的３层结构，为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件。神经网络的自适应、自学习能力将减少系统的日常维护工作，该方法的优点在于实例的高速、有效检索。
沈兵黄进江平宇赵汝嘉
关键词：神经网络回转类零件
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