本文提出了基于视差和帧差运动检测的立体视频对象分割算法,该算法结合了视差图分割和多次帧差运动分割的优点,首先对视差图进行分割得到处于不同视差层的目标初级分割模板。然后在模板区域内进行多次帧差运动检测,并且利用边缘检测修正对象边缘,最终得到精确运动目标。在立体视频对象分割的基础上,在MPEG-4的模型上实现了基于对象的立体视频编码。即左通道对象采用普通的MPEG-4编码,右通道对象进行两种方式的预测:一种是基于右通道先前帧图像的MCP(Motion compensation pred iction)方式,另一种是基于左通道图像对应帧的DCP(D isparitycompensation pred iction)方式,然后从中选择预测误差较小的一种。仿真结果表明该方法可以得到良好的重建图像质量,兼容国际标准,易于实现。
在图像格式转换的过程中,为将不同格式的图元关联起来,借鉴具有统计特征的加权信息论,构造出基于盒维数和自然测度的加权信息熵模型(WEMFBCDNM:Weighted Entropy Model Based on Fractal Box Count-ing Dimension and Natural Measure)。该模型在结构上更加符合矢量图片间格式转换的要求。实验表明,相比于传统算法,WEMFBCDNM在性能上比传统的等长码时间性能提高20%以上。
