何苗
- 作品数：4 被引量：47H指数：3
- 供职机构：济南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 遗传算法平均截止代数和成功率与种群规模之间的关系被引量：15
- 2001年
- 摘 要:遗传算法的搜索效率在很大程度上取决于运行参数,如种群规模M、编码串长度l、交叉概率Pc、变异概率Pm、终止代数T、适应度函数f(M)等的设置。利用简单遗传算法和统计分析方法,通过对四个典型数学结构进行全局最优解搜索,得到了遗传算法平均进化截止代数T和成功率R与种群规模M之间的关系,给出了相应的拟合公式。讨论了平均进化截止代数和成功率与种群规模和极值个数之间的关系。这种研究对于合理确定种群规模和进化终止代数,正确估计搜索到的满意解的最优程度等具有重要意义。
- 李金屏何苗杨波
- 关键词：遗传算法种群规模成功率
- BP小波神经网络自适应调节步长的改进算法被引量：18
- 2001年
- 在BP小波神经网络的训练过程中 ,自适应调节步长是对算法效率起重要作用的步骤之一。深入讨论了自适应调节步长的改进算法 ,从而得到更加方便合理的实时步长调整方法 ,进一步提高了局部搜索速度。多种情况下的仿真结果表明 ,该算法能够提高局部搜索速度 ,具有较广泛的应用价值。
- 何苗刘希莲李金屏杨波
- 关键词：梯度下降法
- 提高BP小波神经网络收敛速度的研究被引量：15
- 2002年
- 介绍了小波神经网络对于一维数据进行有损压缩和特征提取的数学基础,重点讨论了BP小波神经网络收敛速度的改进方法.新的改进措施包括:1.优化选取初始网络参数和信号标度变换.2.适当改进常用的自适应调节学习率方法.3.利用差值逐步逼近技术对原始数据进行多次压缩.为了尽可能提高压缩比,在保证相对误差不变的情况下,还讨论了变结构的小波神经网络,能够自动删去贡献很小的隐层神经元.仿真计算表明,在满足相对误差要求的情况下,这些新的改进方法能够获得较快的收敛速度和较高的压缩比.
- 李金屏何苗刘明军杨波
- 关键词：自适应调节神经网络BP算法小波分析收敛速度
- 进行数据压缩的小波神经网络研究
- 本文首先介绍了小波神经网络目前的研究背景和主要存在的不足，在此基础上，介绍了小波神经网络对于一维数据进行有损压缩和特征提取的数学基础和学习算法，接下来重点讨论了BP小波神经网络改进和优化方法。结构方面，我们从两方面进行改...
- 何苗
- 关键词：小波神经网络BP算法数据压缩
- 文献传递
