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侯秋香

作品数：2 被引量：25H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇学习算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇梯度下降
  • 2篇梯度下降法
  • 2篇最近邻聚类
  • 2篇下降法
  • 2篇径向基
  • 2篇混合学习算法
  • 2篇RBF神经网...
  • 1篇最近邻聚类算...
  • 1篇最近邻聚类学...
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基神经
  • 1篇径向基神经网...
  • 1篇聚类学习
  • 1篇基函数

机构

  • 2篇哈尔滨工业大...

作者

  • 2篇侯秋香
  • 1篇马培军
  • 1篇王亚东
  • 1篇苏小红

传媒

  • 1篇哈尔滨工业大...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2004
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
RBF神经网络混合学习算法研究及应用
色彩匹配作为色彩管理系统的核心技术,多年来,一直是彩色打印、印刷和摄影领域等彩色信息处理领域的难点问题,色彩匹配涉及到复杂的多维空间的非线性转换问题.在该文的研究中,采用径向基函数神经网络(RBFNN Radial Ba...
侯秋香
关键词：径向基神经网络最近邻聚类算法梯度下降法
文献传递
RBF神经网络的混合学习算法被引量：24
2006年
针对RBF神经网络的最近邻聚类学习算法存在的学习精度不理想和固定网络结构的梯度下降训练学习算法存在的中心不易确定、训练时间长等问题,提出一种基于最近邻聚类中心选取和梯度下降训练的RBF神经网络混合学习算法,解决了RBF网络径向基函数的中心取值问题,提高了网络的学习精度和训练速度.将该算法应用于非线性系统的在线辨识与二维函数的逼近,仿真实验结果证明了该方法的有效性.
苏小红侯秋香马培军王亚东
关键词：RBF神经网络最近邻聚类学习算法径向基函数梯度下降法
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