南敏 作品数:5 被引量:9 H指数:1 供职机构: 青岛理工大学计算机工程学院 更多>> 发文基金: 教育部留学回国人员科研启动基金 安徽省高校省级自然科学研究项目 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 更多>>
基于粗糙集与神经网络的股价走势分析模型的研究 人们致力于寻找各种有效方法来规避股票市场风险和获得高收益,为此提出了许多分析股票价格运行趋势的技术。由于股票市场极为复杂,影响因素很多,导致每种技术在实际应用中都存在一定的缺陷和不足。 本文在前人研究的基础上,采用粗糙集... 南敏关键词:粗糙集 属性约简 RBF神经网络 股价走势 决策支持模型 文献传递 TRABPT:一种移动P2P网络可信路由选择算法 被引量:1 2010年 针对移动P2P网络中源节点与目标节点之间如何从多条可选路径中选择可信路由的问题,基于前景理论(PT)提出了一种新的移动P2P网络可信路由选择算法TRABPT(trusted mobile P2P network routing algorithmbased on prospect theory)。利用PT中的权重函数对路由过程中下一跳节点进行选择,提高了路由选择的灵活度和可信度。理论分析和仿真实验表明,本算法与DSR和Flooding算法相比在任务完成效率、平均查找时间及抵制恶意节点等方面有一定程度的改进。 严远亭 王杨 赵鹏程 南敏 许勇关键词:移动P2P网络 可信路由 基于遗传算法和神经网络的股票价格预测 被引量:8 2010年 针对证券市场运作的复杂性,提出了一种改进的BP神经网络模型,并将其应用于金融街的股价预测。采用遗传算法对网络结构和权值进行了优化,提高了网络的预测精度,加快了收敛速度,克服了以往传统预测方法的缺点。实验结果表明,将改进的BP网络模型用于股市分析和股价预测具有一定的准确性和应用价值。 卢琇泽 叶德谦 南敏关键词:BP神经网络 遗传算法 股票价格 基于量子遗传算法的粗糙集属性约简的研究 2011年 将粗糙集理论应用于股市的分析与研究,除了采用已有的约简方法进行试验之外,还引入了量子计算与遗传算法相结合的方法来进行粗糙集的属性约简.与其他约简算法不同的是,该算法采用量子旋转门策略来达到全局最优搜索和较高的收敛速度.最后,通过具有代表性的股票数据证明了该方法的有效性和高效性. 南敏 卢琇泽 叶德谦关键词:粗糙集 属性约简 量子计算 遗传算法 EMOP2PVC:面向P2P网络的虚拟社区演化模型 2011年 近年来,P2P虚拟社区成为目前网络研究的热点之一。根据逻辑斯蒂克原理,从复杂系统理论的角度提出了P2P网络虚拟社区竞争与协作演化趋势进化过程的定量模型,讨论了P2P网络虚拟社区演化非平衡性、非线性和随机"涨落"等演化特性和作用机理,并给出P2P网络虚拟社区演化模型(EMOP2PVC)。理论分析和仿真实验均表明所提出的模型具有较好的合理性和可行性。 王杨 朱先远 严远亭 南敏 赵鹏程 许勇关键词:自组织