吕庆章
- 作品数：56 被引量：283H指数：10
- 供职机构：河南师范大学化学化工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省杰出青年科学基金河南省高校青年骨干教师资助项目更多>>
- 相关领域：理学电气工程医药卫生一般工业技术更多>>
- 黄芪异黄酮类化合物抗氧化活性的密度泛函理论研究
- 黄芪是我国传统补益药之一,其活性成分主要为多糖类、皂苷类、黄酮类、氨基酸类化合物及微量元素,这些物质都具有广泛的生理活性。在人体内,一些具有强氧化性的自由基会对蛋白质、核酸、脂质等产生伤害而损伤机体,从而导致许多疾病,如...
- 张鑫杨英杰吕庆章
- 关键词：自由基密度泛函抗氧化活性过渡态
- 文献传递
- 混沌遗传神经网络(CGANN)用于压电TSM晶体传感器阵列数据的模式识别被引量：1
- 2003年
- 人工神经网络已被广泛应用于气体传感器阵列的模式识别研究中。该文利用混沌遗传人工神经网络算法(CGANN)对压电TSM晶体传感器阵列数据进行模式识别。数据处理结果表明,该方法能准确的对压电TSM传感器阵列数据中对应不同气体物质如乙醇,氯仿及丙酮等样本进行分类识别。
- 杨江涛吕庆章曾鸽鸣俞汝勤
- 关键词：模式识别人工神经网络乙醇氯仿丙酮
- 三元分子体系的过量摩尔体积:基于人工神经网络的表达和预测被引量：3
- 1997年
- 以二元混合物体系的实验数据为基础，通过神经网络表达混合物组成与过量摩尔体积的定量关系，进而推测三元混合物体系的过量摩尔体积．本文研究了16个极性和非极性混合物体系，对其过量摩尔体积的预测结果优于Rastogi方程的计算结果，表明神经网络可以作为一种推测三元混合物体系过量摩尔体积的工具。
- 曹益林王学锋吕庆章汤俊明鲜栋杨书廷刘洪霖
- 关键词：神经网络
- 人工神经网络方法预测乙烷氟氯衍生物的常压沸点被引量：10
- 1997年
- 用BP算法，采取两个惯性项的惯性调整权重系数方法和新的学习步长调整法，对乙烷氟氯衍生物的常压沸点作预测，根据预测出的沸点数据指出了CFC11，CFC12和CFC113的一些可能的代用品。由于采用新的训练策略，网络的收敛速度得到提高．
- 吕庆章杨书廷曹益林
- 关键词：人工神经网络BP算法沸点
- 微波合成掺杂LiM_xMn_2O_4(M=La,Nd,Y)的电化学性能被引量：7
- 2000年
- 以 L i2 CO3、Mn( NO3) 2 和 M( NO3) 3( M=L a,Nd,Y)为原材料 ,用溶胶 -凝胶方法和微波加热技术合成了纳米级尖晶石 L i Mx Mn2 O4 ( M=L a,Nd,Y)材料 ,XRD实验表明 ,微波合成的材料相纯度较高 ,充放电实验表明 ,在 L i Mn2 O4 中掺杂摩尔比为 0 .0 0 6的 L a、Nd和 Y可以提高其电化学比容量和充放电循环性能 .
- 杨书廷张焰峰吕庆章贾俊华丁立张明春
- 关键词：LIMN2O4微波化学
- HCFCs和HFCs对流层寿命的预测被引量：1
- 1997年
- 利用Ｃ—Ｈ键的Ｍｕｌｉｋｏｎ键重叠布局数，对甲烷的不完全氟氯取代物的对流层寿命用公式作了计算．对传统的人工神经网络法（ＡＮＮ）－反向传递算法（ＢＰ）作了改进．在电荷数这一量化参数基础上，用ＡＮＮ法对一碳和二碳的ＨＣＦＣｓ和ＨＦＣｓ的对流层寿命作了预测．
- 吕庆章曹益林杨书廷周伟良
- 关键词：ANHCFCSHFCS对流层大气结构
- 红曲黄色素降低胆固醇能力的DFT研究（英文）
- 2019年
- 假设与他汀类的功能机理一样,红曲黄色素monascin和ankaflavin的羟基酸式结构是通过γ-内酯环催化水解获得的,那么内酯环水解的活化能高低直接影响其降低胆固醇的能力大小。水解模型采取了包含6个水分子的连续分子簇模型,采用密度泛函理论方法,在B3LYP-D3(BJ)/6-311+G(d,p)水平计算了monascin,ankaflavin,rubropunctamine,rubropunctatin以及rubropunctatin的三个氨基酸(苏氨酸,亮氨酸和甘氨酸)衍生物的水解活化自由能(ΔG)。这些分子的水解ΔG数据顺序与它们的降低胆固醇的能力一致,ΔG数据表明两个红曲黄色素monascin和ankaflavin有更好的降低胆固醇的能力,氨基酸衍生物降低了红曲色素的降脂能力,该研究结果表明可以使用红曲黄色素monascin和ankaflavin来降低人体胆固醇的水平,还建议合成新的它们的类似物用于治疗高胆固醇症。
- 刘轶吕庆章
- 关键词：DFT活化能
- 循环混沌优势进化算法
- 2005年
- 详细描述了新提出的能够快速收敛的优势进化算法以及基于混沌映射为初始群体的循环优势进化算法。对该策略利用模拟函数做了寻优测试并做了详细的讨论.测试表明在具有3^(15)个极小值的空间中循环优势进化算法能够在极短的时间内快速寻找到全局唯一的最小点。该全局最优算法策略具有很大的潜力运用于化学问题的复杂QSAR研究的寻优当中。
- 李工安吕庆章俞汝勤
- 关键词：混沌LOGISTIC映射
- 神经网络用于三元分子混合物密度与粘度的预测被引量：7
- 1997年
- 以二元系实验数据为基础，利用反向传播算法训练神经网络，构造混合物组成、温度等与物性关系的模型，用于对4个三元混合物体系（1）邻二甲苯-间二甲苯一对二甲苯；（2）四氯化碳-环乙烷-2-丙醇；（3）甲醇-丙酮-水；（4）水-甲醇-乙二醇的密度和5个三元混合物体系（1）邻二甲苯-间二甲苯-对二甲苯；（2）四氯化碳-环已烷-2-丙醇；（3）氯仿-2-丙醇-2-丁醇；（4）甲醇-丙酮-水；（5）乙醇-甲醇-水的粘度进行预测。所有预测结果与实验值进行了对比，结果表明，神经网络作为三元混合物体系密度和粘度的预测方法是令人满意。并对这种方法适用性的物理基础进行了讨论。
- 曹益林吕庆章杨书廷刘洪霖
- 关键词：神经网络粘度
- 蛋白质二级结构预测的结构表达方法研究
- 2009年
- 蛋白质二级结构预测时,描述窗口内氨基酸残基序列的各种物理化学和分子结构参数的数量非常大,而且不能很好地直接体现氨基酸的连接顺序,这样就造成二级结构预测工作既费时效果又低下,因此,对这些数据预处理是非常必要的.研究发现,这些初始数据对应的变换矩阵的本征值谱与氨基酸残基序列情况无关,只与氨基酸的类别、数量性质有关,而其本征函数数据能够直接反映氨基酸残基的序列情况,利用有显著大小的本征值对应的本征函数作为描述参数,在进行蛋白质二级结构预测时,不但能够显著减少描述参数的个数,而且它体现了氨基酸顺序的变化,这将有效提高蛋白质二级结构预测研究效果.
- 吕庆章牛静李小娟王珂芳
- 关键词：蛋白质二级结构预测
