孙彩锋
- 作品数：9 被引量：16H指数：3
- 供职机构：山西大同大学物理与电子科学学院更多>>
- 发文基金：山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- X波段共面波导结构串馈天线的设计被引量：6
- 2011年
- 介绍了共面波导天线的辐射原理，在此基础上依据串馈天线理论设计出一种共面波导结构的串馈天线。天线辐射单元由6个微带单元串接组成，辐射单元与上地面之间的缝隙为恒定值，各个辐射单元的辐射系数由泰勒加权法确定，各个辐射单元的辐射能量逐次递减。经仿真计算回波损耗小于15dB时，天线带宽为260MH：（10．45～10．71GHz），天线辐射主瓣与最大旁瓣差大于16．5dB，天线的辐射效率为69％。
- 孙彩锋马重霄刘红梅
- 关键词：共面波导回波损耗
- 一种用于WiFi频段的小型化双频天线被引量：4
- 2017年
- 基于无线WiFi网络的应用,本文提出了一种用于WiFi频段的小型化双频天线。该天线由微带馈线、介质基板和地三部分组成,通过在地面开"王"型缝隙并改变其尺寸就可实现天线的小型化和双频段,该天线尺寸为24×13 mm^2,介质基板厚度为1.2 mm,工作频段为2.27~2.55 GHz和5.63~5.87 GHz。最后对制作的实物进行测量,测量结果与仿真结果基本吻合。
- 王利红孙慧萍孙彩锋
- 关键词：WIFI微带天线双频段小型化
- 分圆类在离散信号设计中的应用被引量：1
- 2011年
- 研究了利用分圆类构造差集偶问题。首先,基于分圆类和差集偶概念和基本性质,提出在一种分圆中用分圆类构造差集偶的两个定理,并给出证明过程和具体事例;然后,利用分圆类得到的差集偶构造出对应的最佳二元序列偶;最后,把分圆类构造的差集偶的这种数学理论应用到最佳离散信号设计中。
- 孙彩锋刘红梅邢经纬
- 关键词：序列偶
- 伪随机可变密钥透明加解密技术的应用研究
- 2020年
- 科学技术的进步推动了互联网技术的迅速更新,使得数字化文件的应用越来越广泛,资料的处理基本都利用计算机技术,在这样的背景之下,人们对隐私数据和核心机密数据的保护意识也日益增强,信息安全问题成为当下急需解决的问题。本文先是对研究背景和意义进行了概述,接着介绍了伪随机可变密钥透明加解密模型,最后对伪随机可变密钥透明加解密技术的优越性进行了阐述。希望本文的论述能为其他学者对于伪随机可变密钥透明加解密技术的应用研究提供有益借鉴。
- 孙彩锋
- 关键词：伪随机序列透明加解密
- 分圆类和差集偶的研究被引量：4
- 2007年
- 在这篇文章中研究了利用分圆类构造差集偶以及其存在的一些必要条件,主要由三部分组成,首先给出了分圆类和差集偶的一些概念和基本性质:第二部分提出在一种分圆中用分圆类构造差集偶的两个定理并给出证明过程最后还列举了具体的一些例子;最后对差集偶能否在两种分圆中存在进行了讨论提出一种猜想,通过一些具体的例子得出结论证明猜想是有一定的合理性的。以及也提出进一步探讨两种分圆中两个分圆类的并能否存在差集偶的研究思路。
- 许成谦孙彩锋
- 关键词：分圆数信号设计
- 多径对BOC调制码跟踪环路的影响
- 2016年
- 研究了BOC调制码在相关器间距相同、带宽不同时多径干扰造成的最大码跟踪误差的对比。首先介绍了BOC调制的基本概念;其次从数学层面层层分析了BOC码字在相关器间距相同、带宽不同情况下的码跟踪误差的结果。结果表明带宽越大,码跟踪误差越大。
- 孙慧萍张志勇高海孙彩锋赵森
- 关键词：多径干扰
- 基于密度峰值聚类和无参数滤波器的自训练方法被引量：1
- 2022年
- 针对自训练方法中局部噪声滤波器存在的参数依赖性以及仅使用标记数据来删除标记错误样本等局限性,提出了一种基于密度峰值和无参数局部噪声滤波器自训练方法。使用密度峰值聚类发现整个数据的潜在空间结构,其中每个样本在显示的结构中都有一个标记的顺序,使其更容易集成局部噪声滤波器;提出一种无参数依赖的自然领域剪辑滤波器,从而同时利用标记数据和未标记数据去除噪声;通过使用扩展的标记数据对分类器进行训练。实验结果验证了提出方法在标记数据不足的情况下仍能有效去除错误标记样本,并且能够得到分类精度较高的半监督分类器。
- 孙彩锋
- 关键词：半监督分类噪声滤波器
- GPS软件接收机载波跟踪参数的设计与实现
- 2018年
- 研究了GPS软件接收机载波跟踪技术。首先,介绍了GPS载波跟踪环软件实现;其次,分析了GPS参数的设计;最后,对GPS载波跟踪技术进行了仿真实验。结果表明:GPS载波跟踪环能够很好地跟踪GPS信号,达到了预期要求。
- 孙慧萍王强孙彩锋杨磊
- 关键词：GPSCOSTAS环多普勒频移
- 基于自适应中值滤波的分块压缩感知人脸识别被引量：1
- 2016年
- 本文将自适应中值滤波和分块思想融入到压缩感知的人脸识别算法中,提出基于自适应中值滤波的分块压缩感知人脸识别算法。实验分别采用原识别方法和改进的识别方法对噪声密度为0.1、0.2、0.3、0.4、0.5的椒盐噪声人脸图像进行识别,结果证明本文提出的人脸识别方法在噪声密度较大时体现出其优越性,识别率比基于压缩感知的人脸识别算法高出2%～10%。
- 党婵娟高海杨磊孙彩锋
- 关键词：自适应中值滤波分块人脸识别噪声
