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孙远强

作品数:37 被引量:121H指数:6
供职机构:核工业北京地质研究院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国地质调查局“全国铀矿资源潜力评价”项目国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球石油与天然气工程经济管理更多>>

文献类型

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领域

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主题

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  • 5篇深部找矿
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机构

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作者

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年份

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37 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于随机森林算法的塔然高勒地区测井数据岩性识别被引量:7
2023年
塔然高勒地区是鄂尔多斯盆地北部重要铀矿勘查区,施工了大量的钻探工程,积累了丰富的钻井数据资料。如何利用钻孔数据的“二次开发”从而快速准确识别研究区内地层岩性,确定地层结构与砂体空间展布特征,对指导砂岩型铀矿勘查工作具有重要意义。因此,依据塔然高勒地区七口钻孔的测井数据,选取密度、电阻率、自然伽马、自然电位和井径等5个地球物理测井参数,运用随机森林算法构建了直罗组地层中泥岩、细砂岩、中砂岩、粗砂岩和砾岩5种岩性的分类模型。本次实验将前6个孔作为训练和验证样本,第7个孔作为测试样本。训练模型在验证集上的准确率达95.94%,在测试集上的准确率为82.85%,结果显示:基于随机森林算法利用测井数据进行岩性识别,快速划分地层岩性,进而分析研究地层结构与砂体空间展布特征是可行的,在砂岩型铀矿找矿中具有重要的推广应用价值。
马东来蔡煜琦孙远强
关键词:测井数据岩性识别
一种白岗岩型铀矿深部找矿预测与定位方法
本发明属于铀矿地质研究与铀资源预测技术领域,具体涉及一种白岗岩型铀矿深部找矿预测与定位方法;本发明的目的是,提出了一种能够准确预测白岗岩型铀矿深部矿化情况以及快速、有效定位铀矿体的方法,为最大程度的增加白岗岩型铀矿找矿机...
陈金勇范洪海王生云顾大钊孙远强陈东欢
文献传递
一种基于GOCAD的三维成矿预测方法及系统
本发明涉及一种基于GOCAD的三维成矿预测方法及系统。该方法包括:根据待预测区域,获取地质数据;基于GOCAD软件,根据地质数据构建待预测区域的地质表面模型;利用地质表面模型与原始栅格模型交切,得到待预测区域的地质SGr...
耿瑞瑞范洪海孙远强陈东欢
文献传递
新疆谢米斯台成矿带火山岩型铀矿预测被引量:6
2017年
谢米斯台成矿带是中国新疆北部重要的铀多金属成矿带,铀矿勘查突破令人期待。文章通过对典型铀矿床观察研究,建立了火山岩型铀成矿预测模型,在GIS平台系统提取了赋矿地层、含矿围岩、控矿构造、航磁推断隐伏岩体及断裂构造、U-Be元素组合异常、铀矿床和矿化点等各类成矿、找矿信息,采用MRAS系统中的特征分析模块进行铀矿产定位预测。按照后验概率大小划分了三级有利成矿远景区,其中A级包括赛力克、白杨河和七一工区3个远景区,显示出较大的铀成矿找矿潜力,在今后的找矿勘查中应给予充分重视。
孙远强范洪海薛春纪耿瑞瑞陈金勇田建吉马汉峰
关键词:地质学火山岩型铀矿
基于多元信息的连山关铀矿田靶区分级圈定被引量:1
2012年
在收集分析连山关铀矿田多元成矿信息的基础上,采用特征分析法,借助MRAS软件,对该矿田进行铀资源定位预测,圈出靶区8片。
王健范洪海孙远强
关键词:多元信息靶区圈定
确定白岗岩型铀矿开采价值的方法
本申请涉及借助地质体的物理、化学性质来分析地质体的方法,具体涉及一种确定白岗岩型铀矿开采价值的方法,包括:确定勘查区域中白岗岩型铀矿的平均铀品位值、铀赋存状态、平均铀回收率和铀剥采比,其中,平均铀回收率为水冶后的铀回收量...
陈金勇范洪海李子颖何德宝修晓茜耿瑞瑞陈东欢陈旭孙远强
丹凤矿田伟晶岩型铀矿找矿潜力评价被引量:13
2012年
丹凤矿田作为我国伟晶岩型铀矿的重要产地,有其特殊的成矿条件和控矿因素,笔者通过对铀源地层、伟晶岩脉、地面放射性异常、水系沉积物铀含量异常等预测要素的组合分析,利用MRAS软件圈定并优选出Ⅰ、Ⅱ级远景区各2处,Ⅲ级远景区1处;认为光石沟和陈家庄远景区深部及外围有着十分广阔的找矿空间,桃坪和石门远景区是开辟新找矿方向的有利地段。
孙远强范洪海何德宝王凤岗
下庄(336)铀矿床地质特征及主矿体三维模型构建被引量:1
2013年
在充分研究下庄(336)矿床的成矿地质特征、控矿构造条件及矿体赋存形态的基础上,利用Surpac软件,实现地下矿体三维模型的构建,清晰展示主矿体三维空间的分布特点,总结了该"交点"型矿床的成矿规律。该模型的建立对下庄(336)矿床深部找矿突破具有重要的指导意义和应用价值。
孙远强李晓翠范洪海严琼陈东欢
关键词:三维模型SURPAC软件深部找矿
铀矿勘查数据湖分布式存储和计算系统构建被引量:1
2023年
本文在梳理和分析当前主流数据湖大数据平台技术体系构成的基础上,根据铀矿勘查数据来源、数据类型、数据结构等特征,选择Postgre SQL(关系型数据库)+Mongo DB(非结构化数据库)+Ceph(存储组件)+Kafka(消息队列)+Spark(计算组件)等搭建铀矿勘查数据湖大数据技术平台。该平台即适用于地震、电磁、重力等体量巨大,又适用于地质图件、钻孔数据、化验分析测试等多源异构数据的存储;Spark计算引擎即可以处理离线数据又可以处理实时流数据的分析,满足钻孔数据分析,物化探数据反演,遥感蚀变提取,成矿预测分析及钻探进尺统计等勘查业务的应用。
孙远强蔡煜琦李晓翠孙雨鑫金鑫裕
关键词:铀矿勘查钻孔数据地质图件成矿预测分布式存储关系型数据库
基于耦合马尔科夫链的砂岩型铀矿岩性模拟
2024年
为了更好地服务于砂岩型铀矿的找矿和开采,人们开始寻找能够揭露隐伏地质情况的方法,近年来,岩性模拟被越来越多的学者所关注。结合前人的研究,文章提出了一种基于耦合强度系数的改进耦合马尔科夫链模型岩性模拟的方法。基于砂岩型铀矿成矿原理,通过调节马尔科夫链模型耦合过程中的耦合强度系数,使模拟结果更接近真实地层状态。选取鄂尔多斯盆地塔然高勒矿床为例,应用改进的耦合马尔科夫链模型还原了研究区的部分地层岩性,验证该方法的可行性。结果显示,该方法不仅可以精确地模拟地层岩性的真实性,并且在一定程度上解决了以往方法对钻孔数量过度依赖的问题。
王心雨周万蓬孙远强王龙辉孙雨鑫金鑫裕
关键词:砂岩型铀矿
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