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张加容

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:西华大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇脉冲
  • 1篇进化
  • 1篇进化机制
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵表示
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇耗尽型
  • 1篇GPU计算
  • 1篇GPU实现
  • 1篇差分

机构

  • 2篇西华大学

作者

  • 2篇张加容
  • 1篇杨雨凡
  • 1篇蒋洋
  • 1篇邵杰
  • 1篇黄小丽
  • 1篇高雪峰
  • 1篇彭宏

传媒

  • 1篇西华大学学报...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
由膜计算启发的聚类算法及其在图像分割中的应用
聚类是将给定的m个数据点划分到c个簇中,使得同一簇中的样本尽可能紧凑,而不同簇之间的样本尽可能离散,是一种无监督的学习过程。差分进化算法是一种随机搜索算法。  图像分割是将图像划分到多个不同像素子集,使得每个子集内的像素...
张加容
关键词:图像分割聚类算法
文献传递
耗尽型脉冲神经P系统的矩阵表示及GPU实现
2013年
各类P系统并行计算的实现是膜计算的一个研究热点。针对耗尽型脉冲神经P系统,提出了其并行计算的矩阵表示,并以此为基础研究了耗尽型脉冲神经P系统的GPU实现。仿真实验分析了耗尽型脉冲神经P系统的并行计算在GPU上的加速性能,在10次实验中,GPU对CPU的平均加速比为1.4。
邵杰彭宏蒋洋杨雨凡黄小丽张加容高雪峰
关键词:矩阵表示GPU计算
共1页<1>
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