张威
- 作品数：7 被引量：29H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军军事交通学院汽车工程系更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于小波包-模糊C均值聚类算法诊断曲轴轴承故障被引量：5
- 2009年
- 基于小波包-模糊C均值聚类诊断柴油机曲轴轴承故障的方法,通过对测试数据进行小波包分频滤波,提取特征参数,用模糊C均值聚类对所选评价指标进行聚类,得到优化的分类矩阵和聚类中心,建立故障诊断的标准样本。计算待识样本与标准模式样本的贴近度,实现故障模式识别。该方法应用于曲轴轴承故障的诊断,取得了良好的效果。
- 张威肖云魁司爱威江红辉傅钰黄华飞
- 关键词：曲轴轴承模糊C均值算法故障诊断
- 基于变精度粗糙集理论提取发动机振动故障特征被引量：4
- 2009年
- 为了从受强噪声干扰的信号中提取出故障特征信息，提出并应用了一种基于变精度粗糙集理论提取发动机振动故障特征的方法，对实测数据进行分析并与Pawlak粗糙集模型提取故障特征的结果进行比较。分析结果表明：采用变精度粗糙集的近似逼近理论能有效地提取发动机故障特征，并能克服Pawlak粗糙集模型对数据噪声过于敏感的缺点，增强了数据分析和处理的鲁棒性。
- 梅检民周斌司爱威张威肖云魁
- 关键词：变精度粗糙集发动机振动信号故障特征提取
- 汽车发动机非稳态振动信号分析方法比较研究被引量：2
- 2008年
- 采用短时Fourier变换、小波包AR谱和二阶循环谱方法分别对发动机加速信号进行了时频分析,提取了分析对象的故障特征,并对3种方法进行了比较研究。研究表明:短时Fourier变换的频率分辨特性相对较差;小波包对单个故障有良好的分辨特性,但对多个故障的分辨能力较差;而循环谱方法有更好的频率分辨特性,且在特征频率处有更显著的谱峰。
- 赵慧敏肖云魁黄华飞张威司爱威
- 关键词：故障诊断
- 军用装备维修调度计划仿真研究被引量：1
- 2010年
- 军用装备维修调度计划是一个多任务、多约束、有重入的多机并行调度问题，难于解析建模。用时间Petri网对这类问题进行建模，提出采用离散事件仿真技术与基于双重编码的仿生算法相结合的方法进行仿真求解，生成了优化的维修保障方案。研究表明，仅采用人力资源约束条件，与已配发全军的某类装备的维修保养工艺流程比较，保障效率提高1倍以上；采用多约束条件，优化结果会更加符合部队的实际情况。
- 张威骆诗定肖云魁江红辉王保民曾锐利
- 关键词：PETRI网离散事件仿真遗传算法
- 可变风险支持向量机在柴油机故障诊断中的应用被引量：1
- 2009年
- 针对支持向量机在故障诊断中不能区别不同误判所造成损失不同的缺点,提出并应用了可变风险支持向量机,对最优分类面进行重新设计,使之更符合实际情况,并在柴油机故障诊断中取得了很好的效果。
- 肖云魁司爱威梅检民王保民张威张汝雷
- 关键词：故障诊断支持向量机柴油机
- 基于双谱的柴油发动机活塞销故障诊断被引量：11
- 2008年
- 为了从柴油发动机振动信号中提取出活塞销故障特征，采用双谱对振动信号进行了分析，并在双谱模域内沿平行于对角线的直线，按特定步长搜索双谱特征频率面，计算其平均幅值得到信号特征参数，最后利用GA—BP神经网络成功地对故障进行了模式识别。试验结果表明，对于EQ6BT发动机，诊断活塞销故障的最佳部位为发动机缸体下部左右两侧机体，最佳转速为1800r／min，特征频率为1．3—3kHz；信号特征不仅存在于对角线上，还大量存在于对角线以外的区域；采用双谱分析提取故障特征，结合神经网络进行故障诊断，效果良好。
- 肖云魁李会梁王保民程广涛张威司爱威
- 关键词：双谱柴油发动机活塞销神经网络故障诊断
- 基于小波分形技术提取变速器轴承故障特征被引量：6
- 2007年
- 利用小波技术对变速器轴承振动信号进行分解,对特定层的信号进行重构,并计算重构信号的分形维数,来实现变速器轴承不同技术状态下特征提取。实验结果表明,特定频率振动信号的分形维数能敏感反映变速器轴承技术状态,它可以作为诊断变速器轴承故障的一个重要特征量。
- 肖云魁程广涛孙东江李会梁张威司爱威
- 关键词：小波分析分形维数故障诊断
