张巧荣
- 作品数：29 被引量：151H指数：8
- 供职机构：河南财经政法大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程更多>>
- 基于稀疏表示的图像显著区域检测算法
- 2016年
- 针对图像的显著区域检测问题,提出一种基于稀疏表示的显著区域检测算法。该算法首先利用稀疏编码对图像进行特征描述,然后根据图像的稀疏编码进行视觉显著性的计算,而不是对原始图像直接进行处理,提高计算的效率。最后,根据视觉显著性的计算结果,进行显著性区域分割。在公开的测试图像集上进行实验,并和目前几种流行的算法进行实验对比。实验结果表明,该算法用于图像的显著区域检测是正确有效的。
- 张巧荣
- 关键词：显著区域检测视觉显著性
- 协议分析软件在计算机网络教学中的应用
- 通过分析计算机专业网络课程的课程特点及教学现状，提出将协议分析软件贯穿于整个网络课程教学中的思路，并给出了协议分析软件在计算机网络课程教学中的具体应用，实践证明协议分析软件对改进计算机网络课程的教学方法具有非常重要的参考...
- 张巧荣郑娅峰
- 关键词：计算机网络教学协议分析软件教学方法
- 机器学习应用于在线科学探究中的综述研究被引量：1
- 2023年
- 机器学习近几年来逐渐被应用于在线科学探究活动的自动评价、过程分析等方面,在辅助教师教学、提升学生科学学习效果上发挥了重要作用。机器学习融入并支持在线探究学习活动是未来科学探究走向大规模多场景实践应用的重要技术支撑。为向国内研究者和一线教师提供开展相关研究和教学实践的参考,在三个英文数据库中筛选出了近10年发表的24篇英文文献,总结分析了目前机器学习在在线科学探究中发挥的作用及具体应用,并提出了未来展望。
- 孙社兵张巧荣李田茖
- 关键词：科学教育
- 病毒进化的离散差分进化超声图像特征选择
- 2012年
- 选择具有识别作用的超声图像淋巴结区域特征对临床诊断具有重要价值。针对目前特征选择算法收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题,提出病毒协同进化的离散差分进化的颈部淋巴结超声图像特征选择算法。该算法主要利用病毒感染操作进行宿主个体的变异,在维持宿主个体多样性的同时保留最优的搜索信息,提高了算法的适应度函数值和进化速度。在临床颈部淋巴结超声图像中进行实验验证,分类精度达到98%,而算法平均收敛迭代次数仅为30次,表明本文所提算法是正确有效的。
- 张巧荣朱长明倪军刘海波
- 关键词：超声图像
- 软件学院教学计划制定中的若干问题探讨被引量：2
- 2010年
- 本文针对专科层次的软件学院教学计划制订和实施中的一些问题,结合所在学校进行了深入的分析,对课程模块选择、课程顺序安排、主干课程开设、师资和教材以及实训环节等进行阐述,提出要结合学生和学校的实际情况制定教学计划,灵活调整教学内容和教学方式,从而达到培养目标。
- 张永强张巧荣
- 关键词：教学计划专科教育
- 基于改进Dijkstra算法的机器人路径规划方法被引量：16
- 2007年
- 本文提出一种利用栅格法和改进的Dijkstra算法进行机器人路径规划的方法。该方法利用栅格法对机器人的工作环境进行表示,利用改进的Dijkstra算法进行最短路径的搜索。应用该方法在对环境细化到包含10000个栅格节点的情况下,在主频1.7GHZ的计算机上规划路径的时间最长不超过0.3秒。实践证明该方法具有实时性和路径最优性。
- 张巧荣崔明义
- 关键词：栅格法路径规划
- IntraWeb技术在Web报表开发中的应用被引量：2
- 2005年
- 文章基于Delphi的开发环境,用IntraWeb开发B/S结构应用程序,并提出了结合Midas技术和Ac鄄tiveForm技术解决Web报表的一种实现方法。
- 张斌张巧荣
- 关键词：INTRAWEBMIDAS技术WEB报表
- 协议分析软件在计算机网络实验教学中的应用被引量：8
- 2010年
- 通过分析计算机专业网络实验课程的特点及教学现状,提出将协议分析软件贯穿于整个网络实验课程教学中的思路,并给出了协议分析软件在计算机网络实验课程教学中的具体应用,实践证明协议分析软件对改进计算机网络实验课程的教学方法具有非常重要的参考价值。
- 张巧荣张斌
- 关键词：计算机网络实验教学协议分析软件教学方法
- 基于新图模型的显著性检测
- 2017年
- 利用新的图形结构和背景先验提出了一个无监督的自底向上的显著性检测方法。输入图像被表示为一个用超像素块作为节点的无向图。将每个节点覆盖区域的颜色、对比度和纹理信息作为特征向量,结合一种新的图形模型,有效地提出了捕捉局部和全局显著性的线索。为了获得更准确的显著性估计,使用强大的背景测量来优化显著图。在基准数据集上的综合评价表明,本算法优于大部分传统的算法。
- 陈照兴张巧荣
- 利用视觉显著性和粒子滤波的运动目标跟踪被引量：16
- 2013年
- 针对运动目标跟踪问题,提出一种利用视觉显著性和粒子滤波的目标跟踪算法。借鉴人类视觉注意机制的研究成果,根据目标的颜色、亮度和运动等特征形成目标的视觉显著性特征,与目标的颜色分布模型一起作为目标的特征表示模型,利用粒子滤波进行目标跟踪。该算法能够克服利用单一颜色特征所带来的跟踪不稳定问题,并能有效解决由于目标形变、光照变化以及目标和背景颜色分布相似而产生的跟踪困难问题,具有较强的鲁棒性。在多个视频序列中进行实验,并给出相应的实验结果和分析。实验结果表明,该算法用于实现运动目标跟踪是正确有效的。
- 张巧荣冯新扬
- 关键词：目标跟踪粒子滤波视觉注意视觉显著性
