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张建兵
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76
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H指数:1
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南京大学
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陈家骏
南京大学计算机科学与技术系计算...
戴新宇
南京大学计算机科学与技术系计算...
黄书剑
南京大学
何亮
南京大学
尹存燕
南京大学
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利用外部信息的神经机器翻译系统及翻译系统的训练方法
本公开涉及利用外部信息的神经机器翻译系统及翻译系统的训练方法。利用外部信息的神经机器翻译系统包括:源端编码器神经网络,用于接收源端源语言的文字序列作为源端输入;外部信息编码器神经网络,用于接收目标语言的文字序列作为外部信...
黄书剑
郑在翔
戴新宇
张建兵
尹存燕
陈家骏
文献传递
一种自动生成小说文本情感曲线并预测推荐的方法
本发明公开了一种自动生成小说文本情感曲线并预测推荐的方法,本发明的方法生成的情感曲线能更准确的反映文本情感变化状况;本发明开创性地利用小说文本的情感曲线之间的关系对小说的统计量进行预测,提供的下载量预测也具有更高的正相关...
戴新宇
周启元
黄书剑
陈家骏
张建兵
文献传递
自动判断检索机器翻译数据库时机的方法及存储介质
本发明公开了自动判断检索机器翻译数据库时机的方法,方法包括如下步骤:将数据库中的知识划分为被掌握的知识和没被掌握的知识;根据数据库中局部空间内知识的掌握情况,为不同的知识确定知识边界值;将数据库中知识的知识边界值情况作为...
黄书剑
朱文昊
吕云哲
戴新宇
张建兵
陈家骏
融合外部数据的基于方面类别的可解释性推荐方法及系统
本发明公开了一种融合外部数据的基于方面类别的可解释性推荐方法和系统,该方法包括:S1:利用外部标准标注数据训练方面类别分类器和方面类别的情感极性分类器;S2:利用所述方面类别分类器和情感极性分类器对评论数据进行分类,得到...
戴新宇
宁天昊
何亮
黄书剑
张建兵
陈家骏
一种计算机中涉及情感的文本数据分析方法
本发明提出了一种计算机中涉及情感的文本数据分析方法,包括:构造一种人工语言,训练对齐模型,抽取翻译短语,并利用对齐概率特征和翻译短语特征作为方面识别模型的信息特征,再对所识别到的方面类别结合句子信息进行情感倾向判别。对比...
戴新宇
黄家君
陈家骏
黄书剑
张建兵
文献传递
通过建模协同关系提高非自回归神经机器翻译质量的方法
本发明公开了一种通过建模协同关系提高非自回归神经机器翻译质量的方法,将源端表示结合目标语言序列的长度构造非自回归神经机器翻译模型中解码器的输入,然后结合依存语法树、源端表示、解码器输入得到目标语言序列的协同关系矩阵,最后...
黄书剑
王东琪
鲍宇
张建兵
戴新宇
陈家骏
一种学习文本中事实性知识的模型训练方法
本发明公开了一种学习文本中事实性知识的模型训练方法,包括以下步骤:步骤1,根据先验知识从原始训练文本语料数据中选择高置信度的文本信源集合,获得可靠信源文本;步骤2,抽取可靠信源文本中的事实性知识,生成文本支持数据;步骤3...
黄书剑
曹沂青
李家欢
戴新宇
陈家骏
张建兵
一种预测DockerFile创建容器执行时间的方法
本发明提出了一种预测DockerFile创建容器执行时间的方法,包括以下步骤:步骤1,构建DockerFile源代码数据集,其中包含源代码样本;步骤2,将所述数据集中的DockerFile源代码转化为抽象语法树路径;步骤...
张建兵
涂盛东
黄书剑
戴新宇
陈家骏
双语词典推断方法、装置及存储介质
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种双语词典推断方法、装置及存储介质。所述方法包括:从平行语料中提取目标词典;根据提取出的所述目标词典和预配置的初始词典,训练得到目标双语词典推断模型,所述目标双语词典推断模型是具有将源...
黄书剑
周志浩
何亮
戴新宇
张建兵
陈家骏
利用外部信息的神经机器翻译系统及翻译系统的训练方法
本公开涉及利用外部信息的神经机器翻译系统及翻译系统的训练方法。利用外部信息的神经机器翻译系统包括:源端编码器神经网络,用于接收源端源语言的文字序列作为源端输入;外部信息编码器神经网络,用于接收目标语言的文字序列作为外部信...
黄书剑
郑在翔
戴新宇
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