戚飞虎
- 作品数：231 被引量：2,237H指数：24
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金国家攀登计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学交通运输工程更多>>
- 基于梯度动力学的协同神经网络学习算法的改进被引量：4
- 2005年
- 本文在研究协同神经网络梯度动力学过程的基础上 ,针对学习过程收敛速度缓慢的缺点 ,提出了一种改进的基于梯度动力学的协同神经网络学习算法。该算法分析了非平衡注意参数对学习过程的影响 ,简化了初始伴随向量的选取 ;并引入最优化理论 ,将该问题归结为求解非线性最优化问题 ,用共轭梯度法代替梯度下降法 ,加快了学习过程的收敛。通过对汉字图像库和人脸图像库的图像识别实验 ,表明该算法较之其他学习算法有较高的识别率 ,并能较快的收敛到极小值。
- 陈丽戚飞虎
- 关键词：学习算法神经网络图像识别
- 一种具有选择注意特性的模板匹配网络模型被引量：3
- 1998年
- 本文提出了一种选择性注意相似度量、并构造了一种用于模板匹配分类的网络模型（SelectiveAttentionalTemplateMatchingNetwork）.该网络由匹配子网和竞争子网络成：匹配子网络完成输入模式与样本模式的选择注意性比较；竞争子网络则选择最佳匹配的模式作为分类结果。本文提出的选择性注意相似性度计不便叫用于二值模式问的比较，也可用于连续模式问的比较实验证明该相似性度量较若干种常用相似性度量更能突出反映模式问的差异．
- 叶芗芸戚飞虎尹虎君
- 关键词：神经网络
- 基于改进EOH特征的行人检测被引量：1
- 2008年
- 行人检测是物体检测领域的一大难点。为了进一步提高行人检测的精度和速度,将Kobi Levi和Yair Weiss提出的边缘方向直方图特征和传统的Adaboost算法两者有机地结合起来,提出了一种基于改进的EOH特征的行人检测算法。该算法首先对原先只适用于较为简单的人脸检测的EOH(edge orientation histogram)特征进行了改进,弥补了其对于行人的对称性特征的描述能力不足的问题,然后通过改进Adaboost算法中对样本权值进行调整的策略来减少overfitting。实验证明,该方法的检测性能能够接近目前行人检测的领先水平。在误报率为1/10000时,该算法在一个复杂的Inria行人数据集上的检测率可以达到90%。对于640×480大小的图片,该算法的检测速度可以达到2fps。
- 周千昊戚飞虎
- 关键词：边缘方向直方图
- 基于最优梯度估计及小波变换的指纹图像处理技术被引量：11
- 2001年
- 提出了最优梯度估计算法 ,用于提取指纹图像局部窗口中的纹理梯度特征参数 ,并在此局部窗口内计算出相应的频率参数 .小波滤波器再根据这些特征参数对指纹图像进行自适应滤波 ,并用滤波后的合成梯度强度对滤波性能进行了衡量 .实验结果表明 ,该算法较好地去除了图像中的噪声 ,并较大程度地提高了图像的质量 .
- 陈茂林戚飞虎汪黎明
- 关键词：滤波器指纹图像处理
- 基于机器学习的立体核磁共振脑图像弹性配准方法
- 本发明涉及一种基于机器学习的立体核磁共振脑图像弹性配准方法，用机器学习的方法得到参考图像中每个点上计算属性向量的最佳尺度，由此得到的最优属性向量和周围各点的属性向量之间保持最大程度的差异性，并和训练样本中对应点上的属性向...
- 吴国荣戚飞虎沈定刚史勇红栾红霞
- 文献传递
- 多字体字符识别的分级协同模型被引量：6
- 2001年
- 提出了一种用于多字体字符识别的分级协同神经网络模型 .该分级模型的识别由两部分组成 :Haken的协同网络确定识别进入哪个协同子网 ;用协同子网进行具体识别 .对大量实际采集得到的多字体字符样本的测试表明 :新模型能有效地提高协同神经网络对多字体字符的识别率 ,但由于仍保留了识别速度快的特点 ,所以新模型适用于实时的光学字符识别应用 .对加噪字符的识别试验表明该模型具有很好的鲁棒性 .
- 王海龙戚飞虎任庆生
- 关键词：协同神经网络光学字符识别
- 电视录象图象的分类与检索被引量：1
- 1996年
- 本文对现有的电视图象分类算法和检索算法作了系统的分析，并在图象分类方面提出了一种自适应分类算法；在检索方面提出了一种基于颜色的样本与非样本学习相结合的方法。自适应分类算法的计算量与相邻帧间的变化量成正比；对于绝大多数相邻帧，只要计算数目极小的区域就可完成分类工作．实验证明，本文提出的分类与检索方法在速度与精度上均有明显的提高。
- 沈定刚戚飞虎熊玮李春茂
- 关键词：图象分类图象检索自适应分类
- 基于仿射不变的分段可变形模型的图像分割被引量：2
- 2004年
- 提出了一种用于图像分割的分段可变形模型,并在模型的能量函数中引入了仿射不变量信息.将模型轮廊进行层次化的分段变形能够保持标记点移动的相关性,改进的内外部能量函数定义减少了计算量.试验表明与传统方法相比,本模型运算速度快,抗噪声和避免陷入局部极小值的能力较强,对医学图像的分割有较好的效果.
- 冉鑫戚飞虎方勇
- 关键词：图像分割可变形模型局部极小值抗噪声仿射不变量
- 用前向网实现噪声图象的边缘提取被引量：1
- 1996年
- 本文提出采用多层前向网及改进的ＢＰ算法，对经Ｃａｎｎｙ最佳边缘检测算子处理噪声图象后得到的高、低门限图进行不连续轮廓的并行“修补”，能够较快地得到信噪比高的边缘图象．
- 王磊莫玉龙戚飞虎
- 关键词：BP算法图像信号处理噪声
- 移动摄像机环境下基于特征变换和SVM的分级行人检测算法被引量：21
- 2008年
- 本文提出了一种应用于单目移动摄像机的基于特征变换和支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)的coarse-to-fine行人检测方法.首先,用查找表(Look-Up Table,简称LUT)Gentle AdaBoost Cascade训练一个粗级的行人检测器.接着把粗级的行人检测器的每一段分别作为一个特征,并用能通过粗级行人检测器的正负样本来训练基于SVM的精密级行人检测器.最后,采用基于颜色和空间信息的时序分析方法进一步提高行人检测率和降低误报率.从实验结果可以看出我们算法的高效性.
- 田广戚飞虎
- 关键词：行人检测GENTLEADABOOST
