戴修斌
- 作品数：99 被引量：64H指数：5
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家留学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生电子电信更多>>
- 基于双层回归森林模型的头影测量图像结构特征点自动定位被引量：3
- 2019年
- 为了实现X射线头影测量图像中结构特征点的自动定位,提出一种基于双层回归森林模型的头影测量图像结构特征点自动定位方法.首先从图像中提取外观特征训练第1层回归森林模型,通过该模型生成针对当前特征点位置的偏移距离图;然后从偏移距离图中提取上下文特征,并结合外观特征训练第2层回归森林模型;接着将双层回归森林模型用于待检测的X射线头影测量图像,预测出图像中每个像素关于目标特征点的偏移距离;最后根据回归投票方法求得结构特征点位置.实验结果表明,基于双层回归森林模型的自动定位方法能较准确地获得头影测量图像中结构特征点的位置.
- 秦臻戴修斌谢理哲
- 一种医学图像下牙槽神经损伤风险自动评估方法
- 本发明公开了一种医学图像下牙槽神经损伤风险自动评估方法，包括以下步骤：获取训练集，所述训练集包括CBCT图像和曲面断层片图像；对CBCT图像的下颌阻生智齿与下牙槽神经管的接触关系进行判断；对训练集图像进行数据增强的方式进...
- 戴修斌郑竣衔朱书进冒添逸刘天亮
- 文献传递
- 一种基于改进YOLOv3的行人和车辆检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于改进YOLOv3的行人和车辆检测方法及系统。本发明采用基于Darknet‑33改进型YOLOv3网络作为主干网络提取特征；采用可传递的特征图尺度缩减方法，跨层融合并重用主干网络中的多尺度特征；然后采用...
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- 文献传递
- 基于视觉和语言的标注关联型短视频情感识别方法及系统
- 本发明公开了一种基于视觉和语言的标注关联型短视频情感识别方法及系统。首先分别提取出视频流在空间维和时间维上的低层视觉特征，将其输入多头自注意力网络，与视觉信息的高层情感特征在特征层予以融合，计算出短视频视觉模态的情感分值...
- 刘天亮肖允鸿戴修斌
- 基于条件生成对抗网络的室内场景布局估计方法和装置
- 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的室内场景布局估计方法和装置，该方法包括：运用训练集训练条件生成对抗网络，将待测室内图像输入至训练完成的条件生成对抗网络，预测生成与输入图像尺寸相同的布局边缘图；估计待测室内图像的消失...
- 刘天亮曹旦旦戴修斌
- 文献传递
- 融合信息化边界和多模态特征的室内空间布局估计
- 2019年
- 为感知室内空间布局,提出一种基于信息化边界和多模态特征的场景布局估计方法.首先,采用VGG-16全卷积神经网络预测蕴含空间布局先验的信息化边界图.其次,采用Canny边缘检测和投票策略估计水平和竖直方向消失点,从消失点等角度间隔引出射线细采样信息化边界能量高的区域.接着,采用VGG空间多尺度卷积神经网络估计几何深度和法向特征.然后,积分几何求和候选布局多边形中多模特征描述一元共生,候选布局的表面法向平滑和位置关系确定二元标记约束.最后,采用结构化支持向量机学习模型,最大布局候选得分以推理布局.实验结果表明,与经典方法相比,本估计方法可以有效改善布局的完整度.
- 刘天亮陆泮宇戴修斌刘峰罗杰波
- 关键词：卷积神经网络
- 基于VAEGAN的非完全投影CT图像重建方法
- 本发明公开了一种基于VAEGAN的非完全投影CT图像重建方法，包括：首先，完全投影数据的正弦图像来训练VAEGAN模型，获得可以生成高质量正弦图像的VAEGAN模型；其次，利用已训练的模型对不完全投影数据正弦图缺失部分进...
- 戴修斌王蕾刘天亮晏善成
- 文献传递
- 基于混合监督的两阶段轻量化网络的缺陷检测方法、系统
- 本发明公开了基于混合监督的两阶段轻量化网络的缺陷检测方法、系统，该方法包括收集真实工业环境下的图像数据集，并存储到数据集中；对图像数据集进行一定程度的标注，若样本图像缺陷比较集中，可以使用像素级标注；若样本图像缺陷杂乱无...
- 刘天亮王政杰戴修斌
- 一种融合安全距离和全局信息的速度障碍规划方法、系统
- 本发明提出了一种融合安全距离和全局信息的速度障碍规划方法、系统，其方法包括：首先对Theta*算法进行改进，在评估函数中增加安全距离函数，保证规划的全局路线是安全可靠的；然后按照改进后的安全Theta*路径算法规划出的预...
- 刘天亮覃文安刘浏戴修斌
- 一种由粗至精的RGB-D室内场景语义分割方法被引量：8
- 2016年
- 为了标注室内场景中可见物体,提出一种基于RGB-D数据由粗至精的室内场景语义分割方法.首先,利用分层显著度导引的简单线性迭代聚类过分割和鲁棒多模态区域特征,构建面向语义类别的超像素区域池,基于随机决策森林分类器判决各个超像素区域的语义类别,实现粗粒度区域级语义标签推断.然后,为了改善粗粒度级的语义标签,利用几何深度导引和内部反馈机制改进像素级稠密全连接条件随机场模型,以求精细粒度像素级语义标注.最后,在粗、细粒度语义标注之间引入全局递归式反馈,渐进式迭代更新室内场景的语义类别标签.2个公开的RGBD室内场景数据集上的实验结果表明,与其他方法相比,所提出的语义分割方法无论在主观还是客观评估上,均具有较好的效果.
- 刘天亮冯希龙顾雁秋戴修斌罗杰波
