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方高林

作品数:7 被引量:70H指数:4
供职机构:哈尔滨工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国科学院“百人计划”国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 2篇隐马尔可夫模...
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇马尔可夫模型
  • 2篇句法
  • 2篇句法分析
  • 2篇决策树
  • 2篇计算机
  • 1篇信息处理
  • 1篇英语
  • 1篇映射
  • 1篇语言处理
  • 1篇语言模型
  • 1篇手语
  • 1篇手语识别
  • 1篇树算法
  • 1篇特征映射
  • 1篇统计模型
  • 1篇人工神经

机构

  • 7篇哈尔滨工业大...
  • 2篇大连理工大学
  • 2篇中国科学院

作者

  • 7篇方高林
  • 3篇赵铁军
  • 2篇王春立
  • 2篇李生
  • 2篇高文
  • 1篇于浩
  • 1篇陈熙霖
  • 1篇孟遥
  • 1篇马继勇
  • 1篇杨沐昀
  • 1篇陈益强
  • 1篇刘芳

传媒

  • 1篇计算机学报
  • 1篇高技术通讯
  • 1篇软件学报
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇863计划智...

年份

  • 1篇2004
  • 2篇2002
  • 2篇2001
  • 2篇2000
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
英语句法分析的研究与实现
句法分析是自然语言处理和计算语言学领域中的主要内容,它的研究和实现具有重要的理论意义和实用价值.英语词法分析、词性标注、短语词典查询是其中最基本的环节,也是整个英汉翻译系统的基础;而介词短语附着问题则是英语句法分析的难点...
方高林
关键词:词法分析词性标注隐马尔可夫模型决策树
手语识别统计模型的研究
本文针对手语识别中的四个问题:非特定人、大词汇量、连续手语、如何利用语言模型来提高手语识别率,分别建立合适的模型来解决这些问题:1.针对非特定人手语识别的特点:1)数据多且差异大,导致模型训练难收敛;2)从不同人数据中提...
方高林
关键词:手语识别语言模型人工神经网络隐马尔可夫模型
文献传递
基于SOFM/HMM模型的非特定人手语识别系统被引量:9
2002年
手语识别是通过计算机提供一种有效而准确的机制将手语翻译成文本或语音 .目前最新发展水平的手语识别系统在实际应用中应该解决非特定人手语识别问题 .该文在分析非特定人手语识别特点——数据多且差异大、模型训练难收敛、对不同人数据的特征提取需求更迫切——的基础上 ,提出了 SOFM/ HMM模型 ,将自组织特征映射 (SOFM)很强的特征提取功能和隐马可夫模型 (HMM)良好的处理时间序列属性结合在一个新颖的框架下 ,并把该模型应用到非特定人中国手语识别中 .实验结果表明 ,SOFM/ HMM模型手语识别率比传统的 HMM模型提高近 5 % .
方高林高文王春立陈益强
关键词:自组织特征映射EM算法HMM模型计算机
一个渐进式的统计与机器学习结合的英语句法分析器
本文描述了一个基于任务分解的统计与机器学习结合的英语句法分析器.它采用渐进式的问题解决方法,结合了统计与机器学习等手段,解决句法分析所面临的问题.该句法分析器是一个面向实用的英语句法分析器.它是我们正在开发的英汉机器翻译...
孟遥赵铁军李生方高林
关键词:自然语言处理句法分析
文献传递
英语介词短语附着决策的研究被引量:5
2001年
提出了ID3决策树和WordNet语义知识相结合的方法 ,用此来确定英语介词短语附着对象。首先将介词附着问题抽象成词汇和语义元组的组合问题 ,然后转化为对每个词汇和语义元组属性值的决策。单个介词附着决策的正确率达 85.15%。此外 ,该方法可用于处理多重介词附着的两个显著问题 :数据稀疏和附着歧义更大 ,即提出了递归运用前面的决策结果来解决多重介词附着问题的算法。实验表明 ,该方法取得了较好的消歧结果。
赵铁军方高林李生
关键词:决策树算法文字信息处理
基于SRN/HMM的非特定人连续手语识别系统被引量:11
2002年
手语识别是通过计算机提供一种有效而准确的机制将手语翻译成文本或语音.目前最新发展水平的手语识别系统在实际应用中应解决非特定人连续手语问题.提出一种将连续手语识别分解成各孤立词识别的分治方法,用于非特定人连续手语识别.把精简循环网(simple recurrent network,简称SRN)作为连续手语的段边界检测器,把SRN分段结果作为隐马可夫模型(hidden Markov models,简称HMM)框架中的状态输入,在HMM框架里使用网格Viterbi算法搜索出一条最佳手语词路径.实验结果表明,该方法的识别效果比单纯使用HMM要好.
方高林高文陈熙霖王春立马继勇
关键词:HMM神经网络计算机模式识别
基于统计的汉语组块分析被引量:44
2000年
组块分析是一种大大降低句法分析难度的有效手段。本文针对汉语普遍规律 ,提出了一套符合汉语语言特点的汉语组块体系 ,并在此基础上设计实现了一种统计与错误驱动相结合的、能够分析有限层次的组块自动识别算法。实验证明 ,该方法能够有效地处理真实文本中的浅层分析问题 ,具有较好的准确率和鲁棒性。
刘芳赵铁军于浩杨沐昀方高林
关键词:组块分析汉语句法分析组块识别
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