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曹嘉
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
供职机构:
中国矿业大学信息与电气工程学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
汪驭超
中国矿业大学信息与电气工程学院
裴文龙
中国矿业大学信息与控制工程学院
赵迅恒
中国矿业大学信息与控制工程学院
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1篇
2011
共
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基于Matlab分析的Gabor滤波技术和SVM在交通标志识别中的应用研究
被引量:3
2011年
本文将现代统计学理论中的支持向量机技术与Gabor滤波技术相结合,提出一种基于支持向量机的交通标志识别方法,并使用MATLAB工具设计出一个简单的实验验证平台。整个系统由图像处理、特征提取、SVM分类器3个模块构成。首先对数码相机采集到的图像进行色彩分割处理,将得到的GRAY图进行Gabor滤波处理,将提取到的特征量与数据库中的基准元素通过使用SVM算法进行分类,最终实现了对交通标志的准确识别。
汪驭超
曹嘉
关键词:
支持向量机
GABOR滤波
交通标志识别
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