曾安平
- 作品数：18 被引量：69H指数：5
- 供职机构：宜宾学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅青年基金四川省教育厅资助科研项目四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程文化科学更多>>
- 基于粗糙集的粒计算理论的研究综述被引量：2
- 2010年
- 在阐释粗糙集和粒计算理论基本体系结构的基础上,给出了基于粗糙集的粒计算理论研究的重点,综述了当前国内外关于知识约简、动态约简、增量规则提取算法的若干最新研究进展,简要探讨了今后进一步研究的方向.
- 曾安平黄永平李广军阳万安
- 关键词：粗糙集粒计算知识约简动态约简
- 培养大学生软件开发创新能力的探索与实践被引量：3
- 2011年
- 高校持续扩招,计算机专业毕业生日益增多,却不能满足社会对大量高素质、具有软件开发创新能力的需要。提高所培养的计算机专业人才的软件开发创新能力,缩短就业适应周期,是摆在各高校面前亟待解决的重大问题。在教学中本文提出通过采用立体教学、过程教学和项目式教学相结合,采用导师和导生制、成立软件开发学生创新团队与社会项目接轨等多途径融合培养大学生的软件开发创新能力,并逐步形成产学研相结合的人才培养模式。
- 曾安平
- 关键词：软件开发过程教学产学研结合
- 多类关联规则生成算法被引量：2
- 2012年
- 针对传统关联规则算法产生的规则关联性弱、种类少的缺点,结合Spearman秩相关系数,提出了一种多类关联算法。该算法在传统算法产生的强规则基础上,利用Spearman秩相关方法计算出规则中产品间的同步异步等相关性。将其作为兴趣度阈值,算法可同时产生同步正规则、异步正规则、同步负规则和异步负规则四类关联规则,且规则间联系紧密。实验结果表明了算法的有效性和优越性。
- 曾安平
- 关键词：兴趣度APRIORI算法
- 决策粗集理论及其应用研究综述
- 2012年
- 在阐释决策粗理论基本体系结构的基础上,给出了决策粗集理论研究的重点,综述了当前国内外关于决策粗集模型及其属性约简、与相关领域结合的若干最新研究进展,最后简要探讨了今后进一步研究的方向。
- 曾安平
- 关键词：粗集
- 在线网络游戏数据流的建模
- 2010年
- 针对各种各样的网络游戏,提出了一种网络游戏数据流的建模方法,用该方法建立的数学分布模型可以描述同一类网络游戏产生的数据流的特征。为了衡量数据流和分布模型的吻合度,引入了2偏差度量法。最后,以两款流行的网络游戏为例,阐述了建模方法的一般步骤。这两款网络游戏数据包大小和间隔分布模型的偏差度量结果表明建模方法的可行性。
- 阳万安胡其华曾安平
- 关键词：网络游戏数据流吻合度
- 厄米-高斯光束在非Kolmogorov大气湍流中的传输性质被引量：8
- 2012年
- 基于广义惠更斯-菲涅尔原理和非Kolmogorov(非K)谱,推导出了厄米-高斯光束在非K大气湍流中传输的束宽、角扩展以及M2因子的解析表达式.数值计算表明,在传输距离比较远(如z≥3km)时,厄米-高斯光束的束宽、角扩展和M2因子随广义指数参量α的增大而增加直到α=3.11时达到最大值后再随α的增大而减小;随湍流的内尺度l0的减小而增大;随外尺度L0的增加而增大(3.6<α<4).但是当广义指数参量α在3<α<3.6区间取值时,束宽和M2因子几乎不随外尺度的增加而变化.
- 黄永平曾安平
- 关键词：激光技术束宽厄米-高斯光束
- 基于云计算的中小包装企业MRP算法并行化处理被引量：1
- 2011年
- 在分析中小包装企业生产管理特点和阻碍MRP云化关键因素的基础上,结合云计算的相关技术,全新设计了MRP的云架构,提出了一种并行化的MRP改进算法。该算法的实现不仅可以大大提高MRP的运行速度,也使得MRP云化成为可能。
- 曾安平阳万安
- 关键词：并行计算云计算MRP生产管理
- 基于关联系数的Apriori算法改进
- 2008年
- 分析了Apriori核心算法,说明了其设计思想上的不足,引进了兴趣度的概念。主要定义了基于协方差关联系数的兴趣度,并因此而设计了基于此兴趣度定义的关联规则挖掘算法,该算法能够更准确地挖掘出交易集中不同产品间的紧密相关性,减少产生的无用规则。
- 曾安平黄永平唐远翔阳万安
- 关键词：兴趣度关联规则协方差
- 一种增量式的半监督文本分类算法
- 2011年
- 传统的文本分类算法存在:忽视训练集的相对固定特征与新文献主题不断交化之间的矛盾,类间没有层次关系从而导致分类不太准确、效率低等问题,对此设计并实现了一种增量式的半监督文本分类算法-IC-Rocchio算法,实验结果表明,该算法能有效地改进这两方面的问题.
- 曾安平
- 关键词：ROCCHIO文本分类层次聚类
- 一个基于兴趣度的FP-Growth算法改进
- 2008年
- 人们已经提出了许多用于高效地发现大规模数据库中关联规则的算法,但它们大多会产生大量的关联规则,这些规则中包含很多用户不感兴趣的垃圾规则,且只能发现正项的关联规则。因此,引入兴趣度的概念,对FP-G rowth算法进行改造,发现一些用户真正感兴趣的有用关联规则,这些规则允许包含负项规则。
- 曾安平黄永平阳万安李广军唐远翔
- 关键词：兴趣度关联规则置信度FP-GROWTH
