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朱永宣

作品数:16 被引量:56H指数:5
供职机构:北京邮电大学信息与通信工程学院更多>>
发文基金:教育部跨世纪优秀人才培养计划国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 4篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 7篇入侵
  • 7篇入侵检测
  • 5篇入侵检测系统
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇网络
  • 3篇以太
  • 3篇以太网
  • 3篇数据挖掘
  • 3篇网络管理
  • 2篇代理
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇分布式
  • 2篇PSVM
  • 2篇SNMP

机构

  • 12篇北京邮电大学
  • 3篇桂林电子工业...
  • 1篇景德镇陶瓷学...
  • 1篇上海水产大学

作者

  • 16篇朱永宣
  • 10篇郭军
  • 9篇单莘
  • 3篇张德琨
  • 2篇李新
  • 1篇刘陶
  • 1篇叶君耀
  • 1篇刘刚
  • 1篇徐前方
  • 1篇沈海峰
  • 1篇刘鹏

传媒

  • 5篇微电子学与计...
  • 2篇中国数据通信
  • 1篇数据通信
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇桂林电子工业...
  • 1篇现代传输
  • 1篇第十一届中国...
  • 1篇第四届中国R...

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2007
  • 6篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇2004
  • 3篇2003
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
入侵检测系统中基于PCA和C-SSGA的双向数据压缩被引量:2
2009年
针对入侵检测数据中的冗余特征和冗余实例,提出一种基于主成分分析和混合稳态遗传算法的双向数据压缩方法.利用主成分分析对特征进行压缩,有效地去除特征之间的冗余性;用混合稳态遗传算法进行实例压缩,大大缩减了实例的数量;提出一个基于神经网络的入侵检测系统模型,该模型具有多分类、易于更新系统及快速适应新型入侵的特点.在KDD CUP’99上的实验表明,提出的方法是有效的,可以用于处理大数据集的压缩问题.
朱永宣单莘郭军
关键词:入侵检测系统主成分分析神经网络
一种支持实时业务的新型以太网协议的研究被引量:3
2003年
文中提出了一种新型以太网协议———动态时分排序协议。对它进行了简要描述和性能仿真。并且与以太网CSMA/CD协议进行了性能比较。
李新朱永宣张德琨
关键词:以太网CSMA/CDQOS通信协议服务质量
连续语音识别系统声学单元选择与模型训练的研究
随着计算机技术的飞速发展,计算机设备逐步向小型化、便携式、智能化方向的发展,人们迫切要求各种设备具备与人交流的能力,语言作为人类最有效的表达思想工具,怎样利用语言实现人机交互一直是当今世界研究领域的热点之一.HMM模型对...
沈海峰朱永宣刘刚郭军
关键词:语音识别人工智能计算机数学
文献传递
以太网的集中式与分布式网络管理时延分析被引量:3
2003年
由于网络中数据流量越来越大 ,分布式网络管理已成为一种趋势。通过把分布式网络管理应用到以太网的网络管理中 ,并与传统的以太网的集中式网络管理进行比较。同时对两种网络管理方式下以太网中的网络管理站和网络结点中的代理进程之间的通信方式进行了详细的分析 ,从中得出了分布式网络管理中以太网主干信道中时延小的结论。进行仿真后的结果表明 ,在相同条件下 ,这种管理方式比集中式网络管理方式在网络时延方面有了较大的改善。
朱永宣李新张德琨
关键词:以太网网络管理SNMP网络时延集中式分布式
入侵检测系统中基于变量相似性特征选择被引量:3
2005年
ReliefF是一种在很多场合经常使用的filter式的特征选择方法,然而该方法的一大缺点是不能辨别冗余特征。基于ReliefF算法提出一种混合的有监督的特征选择算法。该算法首先利用ReliefF算法去除与分类无关的以及权重低于一定阈值的特征,然后采用一种变量相似性准则来去除冗余特征。在实际的数据集KDDCUP蒺99上进行的实验结果表明该混合特征选择方法较单独使用ReliefF方法在分类精度上有一定的提高。
朱永宣单莘郭军
关键词:入侵检测系统RELIEFF算法
一种大数据集上的非线性PSVM训练方法被引量:1
2006年
PSVM作为一种新型SVM方法,避免了求解二次规划问题,具有更快的计算速度,但对于大规模数据集,采用传统方法求解非线性PSVM面临大矩阵求逆的困难。文章基于共轭梯度法结合低秩估计提出了一个大数据集上的非线性PSVM训练方法NPSVM-LD,通过多次迭代的矩阵乘积运算避免了对大矩阵的求逆。在UCI数据集上的实验表明,该方法能够在应用非线性核函数条件下,使PSVM有效处理规模在10000以内的训练集的情况。
单莘朱永宣郭军
关键词:支持向量机PSVM共轭梯度法
基于免疫算法的入侵检测系统特征选择被引量:6
2007年
入侵检测系统中的特征选择是一个组合优化问题。为了有效地进行特征选择,提出一种结合进化思想的免疫算法。算法中的免疫记忆单元确保了快速收敛于全局最优解,算法中的均匀交叉操作则体现了进化的思想。提出一个基于神经网络的入侵检测系统模型,该模型具有多分类,易于更新系统使其快速适应新型入侵的特点。在KDD CUP’99上的实验表明该算法是有效的。
朱永宣单莘郭军
关键词:入侵检测系统免疫算法神经网络
入侵检测系统中基于主成份分析特征提取研究被引量:9
2006年
数据降维是基于模式识别方法的入侵检测系统需要解决的一个问题。由于主成份分析方法具有两个我们期望的特性,一是不同的主成份之间互不相关,二是每个主成份都是所有原始特征的线性组合,所以将主成份分析应用到入侵检测系统的特征提取中。首先我们使用ReliefF算法去除原始特征中与分类无关的特征,然后再进行主成份分析。在实际的数据集KDDCUP’99上进行的实验结果表明提出的方法是有效及实用的。
朱永宣单莘郭军
关键词:入侵检测系统特征提取主成份分析
一种PSVM的改进技术
PSVM作为一种新型SVM方法,避免了求解二次规划问题,具有更快的计算速度,但PSVM在学习样本比例不平衡时易对小类样本误识.本文提出一种改进方法PSVM-UP,通过非平衡惩罚机制减少学习样本比例不平衡时小类样本的误识....
单莘朱永宣郭军
关键词:入侵检测PSVM
文献传递
基于支持向量机的网络告警预测知识发现被引量:4
2007年
基于支持向量机提出一种方法,能够从历史告警中挖掘出告警的预测知识。首先把告警预测问题转化成机器学习问题,然后通过在告警序列上滑动窗口形成样本去训练支持向量机,从而建立对某种特定告警的预测模型。实验验证了该方法的有效性,并考察了一些关键参数对于预测性能的影响。
单莘朱永宣郭军
关键词:支持向量机数据挖掘
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