朱玉
- 作品数：8 被引量：56H指数：3
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术经济管理天文地球更多>>
- 基于模糊Petri网的瓦斯突出空间模型被引量：2
- 2009年
- 瓦斯突出相关影响因素具有明显的时空特性,煤层突出危险程度的判别是一个多因素决定的模糊事件,模糊Petri网在离散事件动态建模具有突出的优势。在分析瓦斯突出空间数据分布及模糊性应用基础上,对比分析基本Petri网和模糊Petri网的知识表示,结合瓦斯突出各因素空间分布的特点,扩展了模糊Petrie网的相关组件成分,建立基于模糊Petri网的瓦斯突出空间模型,使瓦斯突出影响因素在不同的空间位置通过空间模型表示出来,进一步描述了瓦斯突出空间位置动态转换,在实际预测中具有现实的意义和可操作性。
- 孔令东张虹朱玉
- 关键词：模糊PETRI网瓦斯突出
- 基于免疫遗传算法的多维多层关联规则挖掘被引量：6
- 2009年
- 提出一种基于免疫遗传算法的多维多层关联规则挖掘算法。免疫遗传算法具有很好的鲁棒性及全局搜索能力,能快速有效地进行全局优化搜索。针对现有多维多层关联规则挖掘中存在阈值定义不合理的缺点,依据多维和多层数据的共同特点,给出一种启发式的阈值自定义方式,结合免疫遗传算法提高挖掘效率和结果的准确性。结果表明,挖掘效率和质量有明显提高。
- 朱玉张虹孔令东
- 关键词：免疫遗传算法关联规则数据挖掘
- 基于人工免疫的多维关联规则挖掘及其应用研究被引量：6
- 2009年
- 关联规则挖掘是一个重要的数据挖掘问题。目前,关于单维关联规则的成果已经比较成熟,但是对于多维关联规则问题因为存在显著的组合爆炸问题,至今尚未完美解决。提出了一种基于人工免疫的多维关联规则挖掘算法。算法充分利用了人工免疫的记忆特性,把挖掘的关联规则存入记忆库,加快了多维关联规则的挖掘速度。结果表明,该算法应用于煤与瓦斯突出预测中,具有较好的鲁棒性,能快速、有效地进行全局优化搜索,在多维关联规则的挖掘中具有可行性和高效性。
- 朱玉张虹孔令东
- 关键词：数据挖掘人工免疫多维关联规则免疫算法
- 花缸
- 1．本外观设计产品的名称：花缸。;2．本外观设计产品的用途：用于花卉的种植。;3．本外观设计的设计要点：在于该外观设计的外部形状。;4．最能表明设计要点的图片或者照片：立体图。;5．省略仰视图，仰视图无设计要点。
- 陈秀芳朱玉宋东晓
- 文献传递
- 面向瓦斯突出预测的人工免疫算法与模型研究
- 煤与瓦斯突出是制约煤矿安全生产的严重自然灾害之一。鉴于目前其影响因素众多而突出机理尚未彻底研究清楚、突出灾害却日益加剧的现实状况,本文研究了免疫算法及网络模型在瓦斯突出预测中的应用。免疫算法是抽取了生物免疫系统独有的自适...
- 朱玉
- 关键词：瓦斯突出预测人工免疫关联规则挖掘聚类分析时间序列预测
- 文献传递
- 工程机械企业商业模式有效性评价研究
- 工程机械行业是制造业的重要组成部分,对国家经济的发展起着至关重要的作用,是保证各种工程建设高速度、高质量、低成本的重要手段。世界经济发展经验证明:现代化工程建设速度,在很大程度上取决于工程建设速度;而工程机械制造水平的低...
- 朱玉
- 关键词：商业模式客户价值
- 文献传递
- 一种基于免疫算法的空间关联规则挖掘方法被引量：3
- 2009年
- 针对海量数据空间关联规则挖掘的不足,提出了一种基于免疫算法的空间关联规则挖掘方法。算法充分利用了免疫识别、免疫记忆及克隆选择特性,把要挖掘的空间关联规则作为抗原,候选项目集作为抗体,把挖掘的关联规则存入记忆库,加快了关联规则的挖掘速度。以杆塔故障的空间要素的关联关系为例,验证了算法的有效性。
- 朱玉张虹孔令东
- 关键词：免疫算法空间数据挖掘空间关联规则频繁项集
- 基于免疫遗传算法的煤与瓦斯突出预测研究被引量：37
- 2009年
- 根据影响煤与瓦斯突出的各个因素与突出强度之间存在的复杂的非线性映射关系,建立了突出强度预测的BP网络模型.针对BP网络收敛速度慢和易陷入局部极小值及基于遗传算法的BP网络易出现未成熟收敛问题,提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的BP网络,即利用IGA实现对BP网络的优化.IGA在遗传算法(GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象,提高了算法的收敛性能.结果表明:将基于IGA的BP网络应用于煤与瓦斯突出强度预测,该算法设计的BP网络具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能,在煤与瓦斯突出预测中取得了良好效果.
- 朱玉张虹苏成
- 关键词：BP网络煤与瓦斯突出
