李丽君
- 作品数：6 被引量：11H指数：3
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：广州市天河区科技计划项目广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信更多>>
- 基于四类运动想象任务的脑电信号识别被引量：3
- 2011年
- 背景:脑-机接口是在大脑与外部设备之间建立的直接的交流通路,基于运动想象的脑-机接口研究已经从两类运动想象任务的识别发展到多类任务的识别。目的:探寻准确有效的对多任务运动想象脑电信号进行特征提取及模式识别的方法。方法:首先采用公共平均参考法减小多通道中各导联间的相关性,提高脑电信号的信噪比。并对公共空间模式算法进行扩展,采用"一对多"的策略,对4类任务的脑电信号进行特征提取,在模式识别过程中,采用基于决策树法的支持向量机进行分类。对于实验对象样本不充足,结合支持向量机和贝叶斯分类器,将分类结果中具有大概率的测试样本扩充到训练集,最后再次运用支持向量机进行分类。结果与结论:最佳正确率达到92.78%,"一对多"的公共空间模式和基于决策树的支持向量机可以有效地进行多任务脑电信号识别,扩充样本可以提高分类正确率。
- 李丽君熊冬生吴效明
- 关键词：脑-机接口支持向量机
- 基于运动想象的脑电信号特征提取与分类
- 基于脑电信号的事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)这一生理特点,对想象左、右手运动的训练集脑电信号,在频域范围内,采用AR模型功率谱估计法所得C3、C4通道的功率谱密度,确定ERD/ERS较明显的频率范围;在...
- 李丽君黄思娟吴效明熊冬生
- 关键词：脑机接口脑电信号小波包分析支持向量机
- 文献传递
- 基于ECOG的运动想象特征提取和分类
- 脑机接口(brain-computer interface,BCI),它是在人脑与外部设备之间建立的直接连接通路。运动想象是BCI研究的热点之一,及时有效地提取和识别与运动想象有关的脑电模式可以帮助运动功能受损的病人建立...
- 李丽君黄思娟吴效明熊冬生
- 关键词：脑机接口支持向量机
- 基于运动想象的脑电信号特征提取与分类被引量：4
- 2011年
- 目的:以在已知类别的2种运动想象任务下采集的EEG信号为训练样本,识别测试样本中的运动想象任务。方法:在频域范围内,采用AR模型功率谱估计法所得C3、C4通道的功率谱密度,确定ERD/ERS较明显的频率范围;在时域范围内,比较C3、C4通道信号的能量差异,确定ERD/ERS较明显的时间段。采用带通滤波和小波包分析的方法提取训练集想象运动过程中ERD/ERS生理现象较明显的节律信号,分别采用线性分类器、支持向量机(SVM)实现测试集运动想象脑电数据的分类。结果:分类最佳正确率为87.14%。结论:小波包分析法能够较准确地提取想象左、右手运动的脑电信号的本质特征,结合支持向量机实现较好的抗干扰能力和分类性能。
- 李丽君黄思娟吴效明熊冬生
- 关键词：脑机接口脑电信号小波包分析支持向量机
- 基于运动想象的脑电信号特征提取与分类
- 脑机接口(BCI)是一种新的人——机信息交互技术,它提供了一种非肌肉控制的通讯通道,使大脑可以直接和外部环境进行信息交互。针对脑机接口系统中想象运动的脑电信号,根据肢体真实运动或想象运动中伴随着大脑运动皮层Mu/Beta...
- 李丽君黄思娟吴效明熊冬生
- 关键词：脑机接口脑电信号小波包
- 基于运动想象的脑电信号特征提取及分类算法研究
- 脑电是脑神经细胞电生理活动产生的信号，含有丰富的大脑活动信息。快速有效的利用脑电信号对认知功能进行分析、评估，对认知障碍疾病的检测和治疗具有重大意义。事件相关电位（ERP）广泛应用于认知神经科学的研究中，但其获取是通过叠...
- 李丽君
- 关键词：小波包支持向量机
