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李艳婷

作品数:31 被引量:90H指数:6
供职机构:上海交通大学机械与动力工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国工程院咨询项目上海市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理理学动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 29篇期刊文章
  • 2篇科技成果

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 6篇经济管理
  • 4篇理学
  • 2篇机械工程
  • 2篇动力工程及工...
  • 2篇电子电信
  • 2篇电气工程
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇社会学

主题

  • 5篇控制图
  • 3篇维数
  • 2篇电机
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇统计过程
  • 2篇统计过程控制
  • 2篇统计监测
  • 2篇统计量
  • 2篇平均运行长度
  • 2篇网络
  • 2篇维度
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇马尔可夫链
  • 2篇蒙特卡洛模拟
  • 2篇故障诊断
  • 2篇过程控制
  • 2篇发电
  • 2篇非参数
  • 2篇风力
  • 2篇风力发电

机构

  • 31篇上海交通大学
  • 1篇东华大学
  • 1篇清华大学
  • 1篇中国工程院
  • 1篇中国航空综合...
  • 1篇学研究院

作者

  • 31篇李艳婷
  • 8篇潘尔顺
  • 5篇奚立峰
  • 3篇林忠钦
  • 3篇赵亦希
  • 2篇杜世昌
  • 2篇夏唐斌
  • 2篇赵宇
  • 1篇余建波
  • 1篇吴振宇
  • 1篇张宇
  • 1篇陆志强
  • 1篇蒋炜
  • 1篇刘建国
  • 1篇孙继文
  • 1篇蒋家东
  • 1篇王文涛
  • 1篇黄海霞
  • 1篇黄润青
  • 1篇刘臻

传媒

  • 6篇工业工程与管...
  • 5篇工业工程
  • 3篇中国机械工程
  • 3篇上海交通大学...
  • 2篇计算机工程
  • 2篇中国工程科学
  • 1篇太阳能学报
  • 1篇统计与决策
  • 1篇应用概率统计
  • 1篇上海管理科学
  • 1篇数理统计与管...
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇征信
  • 1篇中国市场监管...

年份

  • 4篇2023
  • 5篇2022
  • 5篇2021
  • 3篇2020
  • 4篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 2篇2010
31 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于时空协方差函数的风能场景生成方法与应用被引量:2
2023年
与传统发电不同,风力发电具有较大的随机性与时空相关性.在风力发电并网的电力系统优化调度问题中,保障电力调度在不同风力发电功率场景中的最优执行是决策问题的关键点,因此高质量的风能场景生成非常重要.基于高斯随机过程和时空协方差函数表征风力发电站输出功率的时空相关性,由Pair Copula模型建立联合概率分布,通过经验概率逆变换方法实现具体场景.评估生成场景的多种指标,验证生成场景的优越性.基于修改的IEEE 6总线系统建立电力系统机组组合的混合整数规划模型,求解不同场景下的问题,验证场景生成方法在风力发电并网调度问题中所具有的经济性和可行性.
彭星皓李艳婷
关键词:风力发电COPULA函数经济调度
多工序过程自相关数据的统计监测被引量:2
2010年
结合状态空间模型和统计过程控制方法,建立了多工序生产过程中的自相关数据控制图,给出了平均运行长度的计算公式,并采用Matlab软件模拟实际生产过程所产生的自相关数据.同时,通过生产实例,演示了此方法的应用步骤.结果表明,所建立的自相关数据控制图在受控状态下的报警率很低,而在失控状态下的报警率较高.
万松李艳婷于福成
关键词:统计过程控制自相关平均运行长度控制图
基于深度高斯过程的多元类别数据分布估计
2019年
多元类别数据的可能取值会随向量长度的增长呈指数级增长,从而造成数据稀疏性问题。通过将观察数据嵌入到连续空间中训练识别数据之间的相似性,构建多元类别数据的线性高斯隐变量模型和类别隐高斯过程(CLGP)。在CLGP模型基础上,建立小样本多元类别数据分布估计的多元类别深度隐高斯过程模型,并结合蒙特卡洛采样的变分推断方法对模型进行参数优化。实验结果表明,与CLGP模型相比,该模型分布估计精确度有所提升。
刘姝君李艳婷
关键词:无监督学习
基于在线LASSO VAR和EGARCH模型的风场功率集成概率预测被引量:1
2023年
由于风速波动性大,风力发电往往呈现一定的不确定性.传统风能预测模型以均值为0、方差固定的正态分布度量不确定性,但方差可能随时间变化,即具有异方差性.为提升预测精度,基于在线最小绝对收缩和选择算子的向量自回归(LASSO VAR)和指数自回归条件异方差(EGARCH)模型,提出一种考虑异方差性的风场级功率集成概率预测模型.首先使用在线LASSO VAR模型预测风力机的有功功率,再利用自回归条件异方差检验验证残差的异方差性,并利用信息冲击曲线和动态显著线评估正负残差对未来条件方差的不对称影响.然后针对异方差性和不对称性,使用EGARCH模型对单风力机有功功率的残差进行预测,得到有功功率的条件方差.最后,考虑各风力机有功功率的相关性,将风场中各风力机的有功功率求和,得到整个风场总有功功率的概率预测结果.将该方法应用于中国华东某地风场,验证了该模型能有效提高预测精度.
王鹏李艳婷张宇
关键词:异方差
基于游程检验的多元非参控制图被引量:2
2020年
本文提出了一个新的基于游程检验的多元非参控制图。首先,运用Kruskal算法的思想,将观测值排列成最短汉密尔顿路径;其次,基于最短汉密尔顿路径中的游程数设计带有滑动窗口的EWMA结构控制图,记为HAMEWMA控制图。通过蒙特卡洛随机方法对HAMEWMA控制图在不同条件(维度的高低,均值漂移的程度,受控数据量大小以及观测数据遵循的分布)下的控制效果进行研究,并与其他多元非参控制图(DFEWMA、SREWMA、SSEWMA、RTC)进行比较。结果表明:当均值漂移较大时,HAMEWMA控制图有更优秀的监控性能;当数据分布为非正态时,HAMEWMA控制图同样表现良好甚至优于数据分布为正态时;HAMEWMA控制图更适用于高维度的监控环境。
裴德昭李艳婷
关键词:非参数游程检验
基于组合赋权法的海外基建环境综合评估研究被引量:8
2021年
针对海外基建环境风险因素及影响方式多样的现状,为合理评估各项目所处国家环境风险,提出基于熵权模糊综合评价法的海外基建环境评价模型。从经济、政治、社会环境三个层面选取7个关键指标建立评价体系,采用模糊层次分析法、熵权法确定主客观权重,构建基于离差平方和最小的人为系数法整合主观和客观权重,得到综合权重。研究结果表明:该方法综合了专家决策信息和客观数据,可实现对于海外基建环境优劣的有效评估。
黄鑫沛宋斐樊林玉李艳婷夏唐斌
关键词:模糊层次分析法熵权法组合赋权法
考虑二元Copula统计量的晶圆制造叠加误差监测
2023年
目前,大多数晶圆制造研究集中在基于离散数据的缺陷模式识别上,而芯片的光刻制造是连续叠加过程,因此基于连续数据的晶片重叠误差监测具有挑战性和必要性。在数据监测过程中充分考虑数据的可解释性,同时结合晶圆数据特性及其物理意义加入新的惩罚项,改进LTS-SPCA降维模型,提出了灵活度较高的稳健稀疏主成分分析技术;然后基于Copula的置换对称、反射对称两种性质,考虑晶圆的几何特征,建立了最佳多元耦合统计量,用于监测晶圆制造的叠加过程异常。所提方法监测异常数据的准确率可达91.75%,具有较高的工程应用价值。
郝澜宇周笛李艳婷潘尔顺
关键词:晶圆制造
多工序制造过程产品质量的控制理论和方法
奚立峰杜世昌潘尔顺李艳婷黄润青孙继文叶亮余建波
本研究成果应用于复杂多源多工序制造过程,在揭示复杂工况下产品偏差流的动态行为和性能演变规律基础上,在逻辑层上通过分析关键特征的逻辑关系,提出关键产品特征Petri网模型的建模方法,在代数层上采用齐次转换,提出产品偏差与误...
关键词:
关键词:产品质量
面向小样本高维数据的秩检验非参控制图被引量:3
2022年
针对某些制造业质量数据存在的数据分布未知、数据维度高、受控样本少等特点,提出一种基于高维秩检验的多元非参数监控方案。通过生成观测值的秩矩阵并进行渐近秩变换,得到渐近秩变换检验数T_(n)^(*);基于检验数T_(n)^(*)设计具有滑动窗口的EWMA控制图,即HREWMA控制图。通过马尔可夫链对HREWMA控制图在不同条件(样本维度,均值漂移程度,受控样本量以及观测数据的分布)下的检测效果进行研究,并和其他多元非参控制图(DFEWMA、SREWMA、SSEWMA、RTC)进行对比,结果显示,对于检测具有大漂移的高维数据,HREWMA控制图的监控效果表现更优秀;在非正态数据的情况下,HREWMA控制图同样具有良好的监控效果。
赵宇李艳婷
关键词:非参数
针对发动机平面度的二维FusedLASSO多元统计控制图被引量:1
2015年
针对具有二维平面自然顺序关系的多元数据,提出了一种基于二维Fused LASSO回归模型的多元统计过程控制图。由于二维Fused LASSO多元回归模型对相邻系数的差异进行惩罚,因此它对检测出变量间的自然顺序关系非常有效。通过数值仿真实验可以看到,二维Fused LASSO控制图能更加快速有效地检测出具有二维平面自然顺序的多元过程中均值发生的变化,且在偏移量越大的情况下优势更加明显。最后通过对发动机平面度数据的实例验证,给出了二维Fused LASSO控制图的步骤和适用性。
陆永婷李艳婷
关键词:平面度
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