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杨沛

作品数:26 被引量:76H指数:5
供职机构:华南理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省科技攻关计划广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程文化科学更多>>

文献类型

  • 15篇期刊文章
  • 6篇专利
  • 2篇科技成果
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 20篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 8篇网络
  • 6篇WEB挖掘
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇搜索
  • 3篇异常检测
  • 3篇神经网络集成
  • 3篇时间序列
  • 3篇主题搜索
  • 3篇网络集成
  • 3篇WEB
  • 2篇信息抽取
  • 2篇图书
  • 2篇图书馆
  • 2篇图像
  • 2篇频繁子树
  • 2篇子树
  • 2篇网络安全
  • 2篇决策支持
  • 2篇可扩展

机构

  • 25篇华南理工大学
  • 9篇华南师范大学
  • 1篇广东电网有限...

作者

  • 25篇杨沛
  • 5篇谭琦
  • 5篇郑启伦
  • 5篇彭宏
  • 4篇丁卓
  • 4篇徐浩
  • 4篇丁月华
  • 3篇李颖基
  • 2篇许洪波
  • 2篇余希凡
  • 2篇张振刚
  • 1篇刘佳
  • 1篇文贵华
  • 1篇毛伟辉
  • 1篇李巍
  • 1篇胡劲松

传媒

  • 4篇计算机科学
  • 3篇计算机工程
  • 3篇计算机应用研...
  • 1篇现代情报
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇农业图书情报...
  • 1篇智慧电力
  • 1篇2008全国...

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 4篇2009
  • 4篇2008
  • 1篇2007
  • 3篇2005
  • 4篇2004
  • 1篇2003
  • 1篇2002
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
集群技术在图书馆网络中的应用被引量:5
2005年
本文概述了集群技术的基本概念、工作机制及其相关技术等,并介绍集群系统可扩展性好、易维护、易升级、高性能等优点。随着图书馆电子资源增多,用户对图书馆网络系统的可用性,可扩展性以及可靠性的要求越来越高,提出采用集群技术解决图书馆网络系统高可用性、低成本的解决方案。
杨沛
关键词:集群图书馆负载平衡高可用性可扩展性
Web主题关联知识自学习算法被引量:1
2003年
1概述 面向主题的Web信息搜索和挖掘是当前的一个研究热点,它在一定的应用背景下取得了很大的成功,如Cora[1]和CiteSeer,但与此同时也存在很多尚待解决的问题,其中包括:第一,网页搜索没有能够充分利用搜索过程中网页与网页、网页与链接,以及链接与链接之间相互关联与约束的有关知识,因而无法更有效地提高搜索的效率和搜索的准确性.
杨沛郑启伦彭宏
关键词:关联规则数据挖掘WEB自学习算法网站
Inherit/Feedback:一种新的Web主题挖掘方法被引量:10
2004年
经典链接分析方法 (如PageRank和HITS)更多地关注的是网页的权威度 ,而不是其主题相关度 ,所以在引导主题搜索的过程中 ,很快就发生主题漂移 为此 ,在构建主题关联拓扑模型的基础上 ,提出了Inherit/Feedback方法 ,以用于Web主题挖掘 基本思想是 :在搜索路径上 ,一个结点继承其父辈结点的主题相关度 ,并且将其主题相关度反馈给父辈结点 同时 ,提出了基于Inherit/Feedback的主题搜索算法 (IFC) 实验结果表明 ,这种方法能有效地引导主题搜索 。
杨沛郑启伦彭宏
关键词:链接分析主题搜索WEB挖掘
J2ME手机游戏开发平台的设计与实现被引量:14
2007年
通过分析J2ME手机游戏的运行环境和基本结构,设计了一个基于J2ME的可视化手机游戏开发平台,阐述了该平台各模块的功能及实现方案。该平台能在不编写代码的情况下,通过拖放图标、输入参数等可视化操作来开发J2ME手机游戏,极大地降低了移动终端多媒体应用的设计和开发门槛。
丁月华刘佳杨沛
关键词:J2MECLDCMIDPECLIPSEGEF
基于商品目录的多层关联推荐算法被引量:2
2004年
提出了一种多层关联推荐算法,结合商品目录,自动快速选择最佳的匹配粒度, 进行基于频繁集的在线推荐。实验结果表明,算法大大提高了在线匹配的性能和质量,可成 功应用到电子商务的个性化服务中。
李颖基彭宏郑启伦杨沛
关键词:WEB挖掘
Web主题倾向性挖掘与决策支持的方法
本发明公开一种Web主题倾向性挖掘与决策支持的方法,包括步骤:S1.网络信息抽取与储存,通过网络挖掘技术,在互联网上获取信息,并将结果存入数据库和本地文件系统;S2.信息的观点主题检测与跟踪,利用专题评论数据,检测识别出...
张振刚徐浩杨沛丁卓
基于主题关联联想的Web知识发现被引量:3
2004年
提出了一种新的面向主题的关联挖掘和联想算法,并提出了主题关联联想概念以及挖掘主题的间接关联关系。实验表明,该算法能有效地实现Web主题知识的自动获取和自学习。
杨沛郑启伦彭宏李颖基
关键词:WEB挖掘关联规则主题搜索
一种面向非线性回归的迁移学习模型被引量:1
2009年
迁移学习能够有效地在相似任务之间进行信息的共享和迁移。之前针对多任务回归的迁移学习研究大多集中在线性系统上。针对非线性回归问题,提出了一种新的多任务回归模型——HiRBF。HiRBF基于层次贝叶斯模型,采用RBF神经网络进行回归学习,假设各个任务的输出层参数服从某种共同的先验分布。根据各个任务是否共享隐藏层,在构造HiRBF模型时有两种可选方案。在实验部分,将两种方案进行了对比,也将HiRBF与两种非迁移学习算法进行了对比,实验结果表明,HiRBF的预测性能大大优于其它两个算法。
杨沛谭琦丁月华
关键词:RBF神经网络
基于云边融合架构的隔离开关精确检测系统被引量:3
2023年
隔离开关长期使用容易合闸不到位,导致电力系统事故。合闸是否到位区别不明显,检测难度大,且一个供电局要检测数千个不同类型的隔离开关,这些难点使得目前的检测方法尚无规模化实际应用。提出一种基于云边融合架构的隔离开关精确检测系统,可大规模部署,成本较低实时性好;针对算法难以兼顾多类型开关的难题,将图像识别与硬件架构相结合,提出了算法选择器,显著提高了识别精度;给出3种方法对识别结果精确计算合闸角度,尤其是通过详细的理论推导,提出垂直拟合法,克服了经典线性拟合法的缺陷。该系统已得到实际应用。
黄奕俊李文亮刘璇魏勇军赵崇胡劲松杨沛
关键词:隔离开关图像识别
基于变窗口神经网络集成的时间序列预测被引量:3
2009年
提出一个变窗口神经网络集成预测模型。该模型利用自相关分析构造出差异度较大的个体神经网络,提高了预测系统的泛化能力,同时能够有效剔除异常序列,提高预测精度。采用真实世界的数据集对该模型进行仿真。实验结果表明,该预测模型具有较高的预测精度,能有效预测移动通信的话务量。
谭琦杨沛
关键词:神经网络集成时间序列异常检测
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