杨隆浩
- 作品数：30 被引量：76H指数：7
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省教育厅科技项目福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程经济管理文化科学更多>>
- 大气污染治理效率评价方法与实证被引量：8
- 2021年
- 作为效率评估的经典模型,交叉效率评价方法可有效用于区域大气污染治理效率评估中。由于传统的交叉效率评价方法无法体现关键投入产出对效率评估的影响,文章对传统的交叉效率模型进行改进,并将关键投入产出概念引入传统的交叉效率模型中,分别基于关键投入、关键产出以及关键投入产出三个视角建立三种大气污染治理效率评估模型。最后,以我国30个省份的大气污染治理数据为例,验证考虑关键投入产出的大气污染治理效率评估模型的实用性。结果表明,考虑关键投入产出有利于根据我国区域发展差异,为大气污染治理效率评价提供更准确的评价结果。
- 叶菲菲杨隆浩王应明
- 关键词：大气污染
- 基于Web Services的旅游信息集成技术被引量：4
- 2013年
- 针对旅游信息化存在的系统重复建设、信息共享困难的问题,构建一个基于Web Services技术进行旅游信息异构环境下服务集成的框架结构.对于旅游信息的获取,提出通过运用正则表达式自动抽取Internet上的相关信息并封装完后发布成Web Services,从而实现异构系统的信息共享,为用户提供全面的信息资讯.
- 杨小玲甘文勇杨隆浩王一蕾傅仰耿
- 关键词：SERVICES旅游数据获取UDDI
- 专家干预下置信规则库参数训练的差分进化算法被引量：9
- 2015年
- 传统关于置信规则库参数训练模型的求解主要采用FMINCON函数及群智能算法,但在算法设计中并未涉及所有的置信规则库参数,且缺少必要的专家干预。为解决这些问题,首先在现有参数模型的基础上进一步扩宽参与参数训练的置信规则库参数,然后设计出符合思维逻辑的专家干预的约束条件,最后结合差分进化算法提出具有更高收敛精度的置信规则库参数训练方法。在实验分析中,首先在多极值函数的实例中分析该方法的有效性,再在输油管道检漏的实例中检验专家干预的合理性及对比现有的其他参数训练方法。实验结果表明,该方法是有效可行的。
- 王韩杰杨隆浩傅仰耿吴英杰巩晓婷
- 关键词：差分进化算法
- 基于熵值法和SBRB的智能家居多人活动识别方法
- 本发明涉及一种基于熵值法和SBRB的智能家居多人活动识别方法。包括：基于收集到的活动数据集采用熵值法对其进行分析，客观地得到各个数据特征的重要程度，并对此给前提属性进行赋值；随后，基于选定的特征构建SBRB模型，该模型包...
- 杨隆浩黄堋堋郑慧琳陈芙蓉张静周艺娜刘碧玉
- 置信规则库规则约简的粗糙集方法被引量：9
- 2014年
- 针对置信规则中规则数的"组合爆炸"问题,目前的解决方法主要是基于特征提取的规则约简方法,有效性依赖于专家知识.鉴于此,提出基于粗糙集理论的无需依赖规则库以外知识的客观方法,按照等价类划分思想逐条分析置信规则,进而消除冗余的候选值.最后,以装甲装备能力评估作为实例进行分析,分别从规则约简数、决策准确性方面与具有代表性的主观方法进行对比,结果表明,所提出方法是有效可行的,且优于现有规则约简主观方法.
- 王应明杨隆浩常雷雷傅仰耿
- 关键词：粗糙集规则约简
- 置信规则库参数学习的并行差分进化算法被引量：1
- 2015年
- 为解决置信规则库中现有参数学习方法主要是串行算法且不适用于求解大数据下参数优化模型的问题,结合群智能算法中的差分进化算法和集群系统中分布式方法,提出了基于消息传递接口的并行参数学习方法。以输油管道检漏问题为例,对比分析了本算法与现有参数学习方法在收敛时的误差,并在不同结点数的集群系统中分析了本算法的加速比和效率。实验结果表明,并行的参数学习方法是有效可行的。
- 杨隆浩傅仰耿巩晓婷
- 关键词：差分进化算法消息传递接口集群系统
- 基于LSTM-EBRB的锂电池健康状态预测方法
- 本发明提供基于LSTM‑EBRB的锂电池健康状态预测方法，包括以下步骤：步骤S1：提取锂电池的健康因子作为前提属性，构建EBRB推理模型的规则库；步骤S2：输入训练集数据，进行规则库推理，计算对应的激活权重；步骤S3：将...
- 杨隆浩黄晨曦雷玉莉梁心悦傅柏艺钱蓓雅冯凯茵蓝以信
- 一种基于Web Services的旅游信息集成系统
- 本发明涉及一种基于Web Services的旅游信息集成系统，包括城市景点信息获取及服务发布模块、服务逻辑处理模块、服务获取模块、城市景点信息服务接口和数据库；城市景点信息获取及服务发布模块从相关旅游信息网站上得到城市景...
- 王一蕾傅仰耿杨小玲甘文勇杨隆浩
- 文献传递
- 基于置信规则库推理的出租车乘车概率在线预测方法
- 出租车乘车概率预测中存在数据量级大、底层属性类型多和预测信息不确定的问题。鉴此，首先整合大规模轨迹数据范畴中现有的挖掘算法对出租车GPS数据和路网数据进行离线处理；然后将多类型的不确定性数据转换为具有置信结构的规则形式，...
- 杨隆浩蔡芷铃黄志鑫何星傅仰耿
- 基于BK树的扩展置信规则库结构优化框架被引量：9
- 2016年
- 针对扩展置信规则库(extended belief rule base,EBRB)系统在规则数较多时推理效率不理想的问题,引入BK树数据结构,提出了一种基于BK树的结构优化框架。首先根据置信规则在度量空间中彼此的距离建立EBRB的树形索引结构,然后通过设置阈值减少EBRB系统推理时搜索规则的数量,并激活关键规则,最终达到提高EBRB系统推理效率的目的。以非线性函数拟合、输油管道泄露仿真实验及分类数据集的对比实验,验证结构优化框架在EBRB系统中的有效性,实验结果表明,所提框架能够优化EBRB系统推理效率并提高决策准确性。
- 苏群杨隆浩傅仰耿余瑞银
