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段平

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:昆明理工大学国土资源工程学院更多>>
发文基金:云南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇三角网
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇树结构
  • 1篇数据粒度
  • 1篇聚类
  • 1篇空间聚类
  • 1篇ART2神经...
  • 1篇DELAUN...
  • 1篇DEM
  • 1篇插值

机构

  • 3篇昆明理工大学

作者

  • 3篇段平
  • 2篇余莉
  • 2篇李佳田
  • 2篇李佳
  • 1篇王华

传媒

  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 3篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
DEM插值与拟合的自然邻近方法
数字高程模型是通过有限的地形高程数据实现对地形曲面的数字化模拟,也就是说,地形表面被一组相互组织在一起的地形采样点所表达。可以通过插值和拟合方法来得到数字表面上其他位置上的高程值。近几年来,对DEM插值和拟合方法的研究很...
段平
关键词:DELAUNAY三角网DEM插值
文献传递
球面Delaunay三角网的透视投影算法被引量:1
2011年
为解决球面Delaunay构网中的拼接问题,顾及球面数据的位置特点,提出了利用透视投影模型将球面构网整体平面化的算法,其核心是置投影中心于球面,通过球面位置(x、y与z坐标)共同约束,进而构成球面与投影平面位置间的一一映射。实验结果表明,此算法具有有效性及通用性,其时间复杂度取决于所采用的平面Delaunay三角网构建算法。
李佳田李佳段平余莉
二维空间聚类的树ART2模型被引量:1
2011年
ART2网络是一种著名的聚类方法,已实际应用于诸多领域,其作用于二维空间数据,不仅存在模式漂移和向量幅度信息缺失的问题,而且难以适应不规则形态分布的空间数据的聚类。提出了一种树ART2网络模型(TART2),通过长期记忆(LTM)模式的调整和向量幅度信息的学习,使ART2网络保持了带空间距离约束的旧模式记忆;引入树结构优化,降低了警戒参数设置的主观要求,减少了模式交混现象的发生。对比实验结果表明,TART2网络更适用于带状分布的空间数据聚类,具有较高的可塑性和自适应性。
余莉李佳田李佳段平王华
关键词:空间聚类ART2神经网络数据粒度树结构
共1页<1>
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