毛亮
- 作品数：20 被引量：41H指数：3
- 供职机构：华南农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程更多>>
- 基于SSD目标检测算法的研究与应用
- 目标检测是计算机视觉中最基础的部分,也是该领域的研究难点和热点之一。近年来,随着深度学习的快速发展,基于回归方式的Single Shot Detector（SSD）算法,即直接预测边界框坐标和类别的单阶段目标检测算法,具...
- 毛亮
- 关键词：SSD目标检测算法
- 文献传递
- 一种无线传感器网络的太阳能供电系统装置
- 本实用新型涉及无线传感器网络的太阳能供电系统装置，包括太阳能电池、充电控制电路、蓄电池、电压变换控制电路、备用电池、电能检测电路、无线传感器节点模块和传感器模块；太阳能电池与充电控制电路连接，充电控制电路与蓄电池连接，蓄...
- 胡月明卢启福薛月菊陈联城毛亮
- 文献传递
- 基于角点光流与SVM的增氧机工作状态检测被引量：1
- 2015年
- 在水产养殖中,实时检测增氧机的工作状态非常重要。因此,提出了一种基于角点光流与支持向量机SVM模型的增氧机工作状态检测方法。该方法首先通过摄像机采集增氧机停止/运行状态的视频,然后对相继前后两个视频帧,利用Harris算法检测前一帧图像的水花角点,再根据后一帧,用金字塔Lucas-kanade光流法计算角点的光流量,从而得出水花角点在两帧之间的帧间平均位移;然后,利用学习阶段视频的角点帧间平均位移数据训练SVM模型;最后利用训练好的SVM模型对增氧机实时工作状态进行判断。在工作阶段,采用一种过滤异常视频帧的方法,提高检测的准确率。通过实验表明,该方法适应于对不同光照、不同视频获取角度和不同拍摄距离条件下增氧机工作状态的实时监控,检测准确率高于直方图阈值分割方法。同时,该方法具有较好的鲁棒性和实时性。
- 何金辉薛月菊毛亮李鸿生林焕凯张晓
- 关键词：角点检测光流法图像金字塔
- 基于稀疏场水平集的荔枝图像分割算法被引量：22
- 2011年
- 为了给采摘机器人提供完整的荔枝果实轮廓,该文选择HSV彩色空间中色调H分量的旋转分量作为图像分割的特征;然后,通过模糊聚类算法自动获取合适的初始演化曲线轮廓,再利用稀疏场水平集方法对目标区域轮廓进行精确提取;最后,对分割的区域进行标记,并利用图像标记来恢复分割区域的原始图像。结果表明,该算法不仅很好地克服随机噪声的影响,而且很好地保持果实区域的完整性,使成熟荔枝分割的正确率达到了84.1%。
- 毛亮薛月菊孔德运刘国瑛黄珂卢启福王楷
- 关键词：图像分割模糊聚类荔枝水平集
- 一种基于跟踪的复杂场景下的运动目标检测方法
- 本发明提出了一种基于跟踪的复杂场景下的运动目标检测方法，所述方法包含如下步骤：对输入的视频帧，采用混合高斯模型进行背景建模并进行模型更新，获取初始前景像素点。基于LBP纹理特征对光照的不敏感性，分别将当前前景像素和相对应...
- 薛月菊毛亮林焕凯
- 安全农产品数字化认证及溯源关键技术研究与示范
- 薛月菊胡月明张南峰徐兴毛亮刘洪山邓小玲叶云涂淑琴郑婵林齐宽李晴陈志民俞龙高月芳
- “民以食为先，食以安为先”。中国政府高度重视食品安全问题，2015年10月开始实施的修订后的《中华人民共和国食品安全法》，但食用农产品安全事故时有发生。2016年1月，国务院印发《国务院办公厅关于加快推进重要产品追溯体系...
- 关键词：
- 关键词：食品安全
- 基于混合LBF形状回归模型的挖掘机工作状态识别方法
- 本发明公开了一种基于混合LBF形状回归模型的挖掘机工作状态识别方法，包括以下步骤：1）训练挖掘机的混合LBF形状回归模型，并使用此模型来预测输入视频帧中挖掘机的形状（即特征点的相对坐标的集合）；2）根据这些特征点的坐标以...
- 薛月菊毛亮林焕凯
- 文献传递
- 一种基于视频图像特征的增氧机工作状态检测方法
- 本发明公开一种基于视频图像特征的增氧机工作状态检测方法，分为学习阶段和工作阶段，学习阶段提取采集到的增氧机视频中的前后两帧图像，利用角点检测方法检测前一帧图像的角点；根据前一帧图像的角点，利用光流法在后一帧中搜索出对应的...
- 薛月菊毛亮何金辉李鸿生
- 文献传递
- 基于蚁群和带空间约束FCM的荔枝图像分割算法被引量：4
- 2013年
- 准确地提取荔枝果实的完整轮廓对采摘机器人自动识别与采摘至关重要。以蚁群和模糊C均值(FCM)聚类为理论基础,选用符合荔枝颜色特性的L*a*b*颜色空间,提出一种基于蚁群和带空间约束FCM的荔枝图像分割算法。该算法利用L*a*b*颜色空间的a*通道正轴代表红色和负轴代表绿颜色进行初始分割,然后利用蚁群聚类算法全局性和鲁棒性的优点确定FCM的聚类中心,用引入空间约束的FCM完整地分割出荔枝果实。实验结果表明此方法实现了荔枝图像完整地分割,并且满足了采摘机器人后续的荔枝识别与采摘,对成熟荔枝分割的正确率达到了87%。
- 孔德运薛月菊毛亮王楷陈汉鸣黄珂陈瑶
- 关键词：彩色图像分割蚁群算法
- 基于卷积词袋网络的视觉识别被引量：3
- 2016年
- 近年来,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征学习能力在视觉识别领域取得重要进展。针对CNN全连接层对图像平移、旋转、缩放等变换比较敏感的问题,提出了一种混合模型——卷积词袋网络(Bo CW-Net)。它将Bo W模型嵌入CNN结构中并代替全连接层,通过端到端的方式学习特征、字典和分类器。为实现Bo CW-Net整个网络的有监督学习,提出基于方向相似度的Bo CW编码。同时,为充分利用中层特征和高层特征的鉴别性,将中层辅助分类器与高层分类器集成,形成主-辅集成分类器。实验结果表明:相比全连接层,Bo CW表示对各种变换具有更强的不变性;主-辅集成分类器能有效融合中层、高层特征,提高Bo CW-Net的识别性能;相比新近发展的CNN模型,Bo CW-Net在CIFAR-10、CIFAR-100和MNIST数据库上均取得了改进的识别性能,最终分别获得4.88%、22.48%和0.21%的测试错误率。
- 薛昆南薛月菊毛亮刘洪山
- 关键词：卷积神经网络
