汤积华 作品数:26 被引量:128 H指数:8 供职机构: 龙岩学院 更多>> 发文基金: 福建省自然科学基金 福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目 龙岩市科技计划项目 更多>> 相关领域: 理学 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
基于Mahout的职位推荐系统设计与实现 2019年 为研究如何提高毕业生就业和企业招聘的效率,基于Mahout设计实现了一个职位推荐系统。介绍了推荐系统和Mahout的相关知识,探讨实际应用中推荐系统的开发过程及对推荐结果的优化。 黄宏昆 汤积华 童文灿关键词:推荐系统 ■-规律挖掘 2009年 函数单向S-粗集对偶(dual function one direction singular rough sets)是以R-函数等价类[u]定义的,ui∈[u]是一个函数,函数是一个规律。利用函数单向S-粗集对偶的规律特征,给出■-规律挖掘的概念,提出■-规律挖掘定理。■-规律挖掘是寻找经济发展中未知规律的一个新的研究方向。 汤积华 张龙 李卫华外逆P-信息智能融合与它的属性析取特征-应用 被引量:8 2013年 逆P-集合是由内逆P-集合珡XF与外逆P-集合珡X珚F构成的元素集合对,或者(珡XF,珡X珚F)是逆P-集合。逆P-集合具有动态特性。利用外逆P-集合与外逆P-推理,给出外逆P-信息智能融合生成、外逆P-信息智能融合冗余生成与外逆P-信息智能融合度量。给出外逆P-信息智能融合定理。给出外逆P-信息智能融合依赖定理与外逆P-信息智能融合还原定理、外逆P-信息智能融合的属性析取特征与属性析取收缩定理、属性析取收缩-未知外逆P-信息智能融合发现原理以及这些理论结果的应用。逆P-集合是研究另一类动态信息应用的新理论,新方法;另一类动态信息具有属性析取特征。 史开泉 汤积华P-增广矩阵推理与信息的智能分解挖掘 被引量:2 2016年 利用内P-增广矩阵推理、外P-增广矩阵推理与P-增广矩阵推理分别给出信息智能内-分解、信息智能外-分解与信息智能内-外分解,给出它们的属性关系、内-分解生成的信息智能分解挖掘、外-分解生成的信息智能分解挖掘与内-外分解生成的信息智能分解挖掘、分解挖掘定理与分解挖掘准则,最后,给出信息智能分解挖掘的应用。 汤积华 陈保会 史开泉关键词:P-集合 伸-缩数据动态生成与数据淹没-隐藏 2015年 利用P-集合的动态结构,给出伸-离散数据,缩-离散数据与伸-缩离散数据概念、动态生成与存在定理。给出伸-离散数据的属性收缩,缩-离散数据的属性扩展与伸-缩离散数据的属性定理。利用这些概念与结果,给出伸-缩离散数据在数据淹没-隐藏中的应用。 卢盛荣 汤积华关键词:P-集合 存在定理 外逆P-信息智能融合与属性析取收缩关系 被引量:2 2014年 利用外逆P-集合与外逆P-推理相互交叉、嫁接,给出外逆P-信息智能融合生成及其属性特征,给出信息智能融合度与信息智能融合系数概念,给出内-信息智能融合环定理与融合度-融合系数定理,给出外逆P-信息智能融合与它的属性析取收缩结构与属性析取收缩定理。 汤积华 任雪芳 张龙逆P-集合与信息智能融合挖掘-发现 被引量:9 2013年 逆P-集合是一个新的动态数学模型,它是把动态特性引入到有限普通集合X内,改进有限普通集合X被提出的。逆P-集合是由内逆P-集合珔XF与外逆P-集合珔X珔F构成的元素集合对。或者,(珔XF,珔X珔F)是逆P-集合,逆P-集合具有动态特性。在一定的条件下,逆P-集合被还原成有限普通集合。逆P-集合具有P-集合相反的动态特性。逆P-推理是逆P-集合生成的一个动态推理。利用逆P-集合,逆P-推理,本文给出信息智能融合生成,信息智能融合度概念,给出信息智能融合挖掘-发现与信息智能融合挖掘-发现定理,给出挖掘-发现准则。最后,利用这些结果给出信息智能融合挖掘-发现的应用。 郭华龙 陈保会 汤积华逆P-信息智能融合与信息智能隐藏的隐性传递 被引量:19 2015年 利用逆P-集合与逆P-推理交叉、渗透,给出逆P-信息智能融合生成;利用逆P-集合的属性析取特征,给出属性析取扩展-收缩条件下的逆P-信息智能融合发现。给出逆P-信息智能融合生成的信息智能外-隐藏,信息智能内-隐藏与信息智能隐藏。给出信息智能隐藏还原;给出信息智能隐藏在信息隐性传递中的应用。 史开泉 汤积华 张凌单向变异S-粗集的概率特征 被引量:9 2007年 利用单向变异S-粗集的结构,给出元素迁移的概率特征:属性集α的下近似概率特征,属性集α的上近似概率特征,利用这些结果,给出单向变异S-粗集的概率特征,提出单向变异S-粗集的随机结构与随机定理.单向变异S-粗集的结构是单向变异S-粗集的随机结构的特例,单向变异S-粗集的随机结构是单向变异S-粗集结构的一般形式. 汤积华 张凌 杜英玲关键词:概率函数 P-集合与(,F)-数据生成-辨识 被引量:83 2009年 P-集合(packet sets)是一个集合对,它由内P-集合(internal packet sets)与外P-集合(outer packet sets)共同构成,P-集合具有动态特性。利用P-集合,给出数据集合,-数据集合,F-数据集合与(,F)-数据集合概念;提出-F-数据集定理,F-数据集定理,(,F)-数据带定理,数据集合恢复定理,(,F)-数据辨识定理,给出辨识准则。利用这些结果,给出(,F)-数据在信息系统中的应用。P-集合是研究动态信息系统的一个新理论与新方法。 汤积华 陈保会 史开泉关键词:P-集合