汤铭端 作品数:28 被引量:173 H指数:8 供职机构: 中国航天科工集团公司第二研究院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家重点基础研究发展计划 湖北省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 军事 交通运输工程 更多>>
遗传程序设计在统计建模中的应用 被引量:17 2005年 介绍一种利用遗传程序设计的方法来自动生成统计预测模型,并进行误差估计分析,改变过去只使用拟合曲线粗糙、预测结果不理想的几种传统固定统计预测模型的传统分析方法。通过对[1]和[2]的真实历史资料验证,结果表明,与传统的线性回归、指数回归、抛物线回归[3]三种方法对比,遗传程序设计建立的模型所预测的数据准确度明显要高。 李康顺 李元香 汤铭端 周爱民 吴志健关键词:遗传程序设计 统计预测 航天型号软件项目开发成本估计 被引量:1 1999年 基于COCOMO模型并结合中国航天系统型号项目软件开发的特点和现状,讨论了航天型号软件项目开发的成本估计方法。同时指出了成本估计模型是开放的,使用者可以根据具体的环境和人员以及项目的具体特性对它进行剪裁,以使成本的估计更加理想。 吴际 汤铭端关键词:航天型号软件 软件开发 软件工程 基于三维“运行剖面”描述模型的测试数据自动生成 2005年 针对被测软件有多种使用时的情况,提出了一个三维的运行剖面描述模型,该模型要求综合考虑被测软件在实际应用中的各种使用情况,因而依据三维运行剖面描述模型进行测试,能较好的体现出被测软件的整体质量。给出了基于三维运行剖面描述模型的测试数据自动生成算法,以及检验生成的测试数据集与被测软件的运行剖面是否一致的方法,以保证测试数据集的有效性。 沈升源 汤铭端 陈丽容关键词:软件测试 运行剖面 测试数据 一种基于启发式演化算法的最优-最差蚂蚁系统 被引量:10 2010年 针对传统最优-最差蚂蚁系统(BWAS)存在搜索效率低、收敛速度慢的缺点,提出一种基于启发式演化算法的最优-最差蚂蚁系统(IEABWAS)算法。该算法通过加入启发式演化算子,在算法的每次迭代中将最优蚂蚁与次优蚂蚁执行启发式的演化算子操作,并将这种演化操作产生的较好个体替代系统中最差的个体,以达到快速收敛的目的。同时,为使搜索更加集中于最优解附近,对最优-最差蚂蚁的信息素更新方式进行适应性调整,以提高算法的全局搜索能力。使用该算法求解复杂旅行商问题(TSP),结果表明:与传统的最优-最差蚂蚁系统相比,该算法不但具有更强的全局搜索能力,而且能提高算法的收敛速度,算法性能得到明显改善。 李康顺 徐福梅 张文生 汤铭端关键词:蚁群算法 旅行商问题 区间迭代法的“最优”收敛性分析 1990年 本文提出了区间迭代法的“最优”收敛性概念,对Krawczyk类区间迭代法的“最优”收敛性进行了分析,证明了Krawczyk—Moore算法是具有“最优”收敛性的区间迭代法。最后,还给出了一个关于Krawczyk类区间迭代法收敛的必要条件。 汤铭端基于统计覆盖测试技术的软件测试充分性研究 被引量:13 2004年 研究了基于可信度的统计覆盖测试技术,以及基于统计覆盖测试技术的测试充分性,指出"以至少C的可信度确信,下一次软件测试出现新的覆盖项(如语句,分支,路径等)的概率小于或等于一个给定的正数B",是一种测试充分性的标准。在此基础上,进一步研究了统计测试技术与软件可靠性技术指标中的软件失效率之间的联系,给出了基于统计测试技术的软件失效率的度量方法。 沈升源 陈丽容 汤铭端关键词:软件测试 可靠性 不同规模下华东地区煤炭应急储备轮库仿真研究 被引量:3 2014年 系统分析了华东地区煤炭应急储备密切相关的区域煤炭生产与消费、区域工业发展水平、区域运力与煤炭运力、煤炭储备的相关成本、区域环境等多方面的影响因素及其因果关系;进一步构建了华东地区煤炭应急储备的系统动力学模型,并结合华东地区相关数据的分析,给出了华东地区煤炭储备相关影响因素变量之间的数学与逻辑关系及初值;在此基础上,针对不同储备规模,对华东地区煤炭应急储备的轮库进行了动力学仿真及分析。结果表明,该模型能够较好的反应华东地区煤炭应急储备的动态轮库行为。 孙金玉 张力菠 汤铭端关键词:系统动力学 仿真 一种基于基因表达式程序设计的新算法 被引量:11 2008年 基因表达式程序设计是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,该算法在运行时具有很高的运行效率,实验表明在求解很多问题时比遗传程序设计优越两个数量级以上。通过对基因表达式程序设计的变异算子进行分析,发现在个体变异过程中存在着大量的基因漂移现象,这些漂移的基因一方面造就了种群的多样性,但是另一方面也降低了算法的效率,阻碍了算法精度的提高。为此,构造了一种新的算子——漂移抑制算子,通过在基因表达式程序设计方法中加入此漂移抑制算子构造出一种新的算法—基因漂移抑制算法(Gene Drifting Suppression Algorithm Based on Gene Expression Programming,GDSA-GEP),该算法在保持种群多样性的同时,能有效地控制基因的过度漂移。实验结果表明,新算法能有效地提高问题的求解精度。 吴志健 姜大志 汤铭端关键词:基因表达式程序设计 基因漂移 基于粒子能量的自适应粒子群优化算法 被引量:4 2009年 群优化是一种随机的群体搜索策略。针对粒子群算法易陷入局部最优和收敛速度慢等不足,提出了根据粒子的能量自适应调整参数的改进算法。该算法基于动力学和热力学的理论,计算每个粒子的能量值,并将优化过程中的群体视为热力学的某一状态,通过退火温度和粒子的能量动态调整算法中的惯性参数,达到对"惰性"粒子的原速度方向给予较大的牵引力的目的。优化过程中,随着系统温度的降低,惯性参数逐渐减小,有利于问题的收敛。算法中采用了带极值扰动策略,加速粒子跳出局部最优的能力。数值实验结果表明,该算法具有收敛精度高和收敛速度快的特点,可快速有效的求解约束和非约束优化问题。 郭京蕾 吴志健 姜大志 罗芳 高冲 汤铭端关键词:粒子群优化 退火温度 惯性参数 寻找区间迭代法安全初始区域的异步并行算法 1989年 本文构造了一个在多处理机上寻找用于求解非线性方程组的区间迭代法的安全初始区域的异步并行搜索算法,它能用于求非线性方程组的所有解。数值算例表明该算法具有较理想的加速比和效率。对该算法的安全判别准则进行变换后,也可用来寻找其它送代法的安全初始区域。 汤铭端关键词:迭代 计算机