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  • 1篇1994
  • 4篇1993
  • 2篇1990
75 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于微粒群优化算法的电力系统动态无功优化被引量:35
2007年
根据系统负荷曲线变化趋势按单调性将一天的预测负荷曲线划分为若干(小于24)个时段,并将动作次数约束还原为经济成本,将它与网损费用等之和作为目标函数,并考虑了各种运行约束条件,采用微粒群优化算法进行计算,该算法收敛速度较快。与静态无功优化模型相比表明,该无功优化模型更适合给定的地区电网,优化后全天的网损略有增大,但变压器抽头调节次数以及电容器组投切次数明显减少。
何佳吴耀武娄素华熊信艮
关键词:动态无功优化单调性经济成本微粒群优化算法电力系统
PGA在水火电混合系统电源规划中的应用被引量:13
2003年
目前 ,遗传算法作为一种基于人工智能技术的优化算法在电力系统电源规划中已经得到广泛应用。然而 ,其遗传操作繁杂 ,计算量庞大 ,早熟收敛等问题使其应用受到局限。本文提出一种自然分段式编码 ,成功地将单亲遗传算法 PGA引入水火电混合系统电源规划中 ,通过使用该方法可以大大简化电源规划的计算量 ,避免早熟收敛 ,提高计算效率。算例结果表明 :该算法可以成功解决包含各种类型电源的规划问题 。
王文贺峰李远德冯凯吴耀武娄素华熊信艮
关键词:电力系统电源规划优化算法人工智能遗传算法PGA
基于模态分析和虚拟支路法的串联谐波谐振分析被引量:43
2007年
串联谐振与并联谐振共同组成谐振问题的两个重要分支。模态分析为解决谐振问题提供了新思路。该文指出,由于串联谐振的发生与回路阻抗的密切关系,利用模态分析法(简称模态法)解串联谐振问题时应使用回路阻抗矩阵,而非节点阻抗矩阵。阐明分析串联谐振时,网络拓扑结构不断改变的实质。提出一种结合模态分析和"虚拟支路法"来分析网络回路阻抗矩阵以获得串联谐振频率及相关支路信息的方法。该方法继承模态法解谐波谐振问题的优点并对之是补充和完善,使模态分析与目前通用的频谱分析并列,成为可完整解决谐振问题的方法。测试系统研究和实际应用均证明该文所提出方法的正确性和适用性。研究结果可作为分析谐波谐振问题的基本方法,还可用于滤波器装置的谐振频率校验。
周辉吴耀武娄素华熊信艮
关键词:电力系统谐波谐振串联谐振并联谐振模态分析
计及用户需求弹性影响的输电阻塞解决方案研究被引量:5
2004年
作者提出了一种可用于解决输电阻塞的定价方法。文中运用潮流跟踪方法,从用户的角度出发,考虑了负荷需求弹性(Load Demand Elasticity)对输电阻塞管理的影响,并基于此理论提出了解决阻塞的定价方法。算例表明,该方法是可行的。
鲁丽娟侯云鹤吴耀武熊信艮
关键词:电力系统输电阻塞输电管理电力市场
电力市场条件下发电企业竞价策略探讨被引量:6
2001年
分析发电企业内部的经济活动 ,考虑完全市场化的理想情况下发电企业的报价模型 ,对电力市场条件下发电企业的竞价策略进行了探讨。
章亚林吴耀武熊信艮
关键词:电力市场竞价上网竞价策略电力工业
基于Box算法的无功优化配置被引量:30
2000年
Box算法是工程优化设计中一种重要的直接搜索算法 ,适用于无法给出目标函数显式数学表达式的优化问题求解。针对无功优化配置问题非线性、非连续性及目标函数与控制变量的隐式关系等特点 ,提出了基于 Box算法的无功优化配置模型及相应求解步骤 ,利用罚函数处理函数约束、重复迭代及采用贝斯—德拉姆洗牌与组合方法产生随机数均能改善收敛性。对 IEEE6,1 4和 30节点以及实际大规模系统的数字仿真结果表明 。
黄华熊信艮吴耀武黄亦军
关键词:无功优化配置数学模型电力系统
MPGA在输电网络规划中的应用被引量:7
2003年
利用一种多模态单亲遗传算法MPGA(MultiPartheno-GeneticalAlgorithm),目标不是发现一个最优解而是多个最优或次优解的集合。主要是对交叉算子和选择机制作了改进,群体中个体能较好地保留自己的遗传特性,增强了种群个体的分散性,使得优化结果更加全面,具有一定的可选择性。该方法不仅易实现并行或分布计算,且群体规模可以任意选取,采用的算例验证了该算法的有效性。
贺峰熊信艮吴耀武
关键词:输电网络规划
电力系统机组启停优化问题的改进DPSO算法被引量:43
2005年
该文从微粒群优化算法的原理和机组组合问题的特点出发,提出了一种适合机组启停优化问题求解的改进的离散二进制微粒群优化算法(DPSO):文中结合机组启停优化问题的特点,采用改进的DPSO 算法对机组的开停机状态进行优化组合,利用随机的顺序投入法初始化原始种群,将无希望/重希望准则引入搜索过程,通过重新初始化机制与变异操作克服DPSO 易于陷入局部最优的缺点,并保证机组的开停状态组合满足单机约束和系统约束。保证搜索在问题的可行域进行。对2 个算例系统的仿真计算及与其它方法的比较表明,该算法在搜索精度和搜索速度方面均具有很大的优越性。此算法兼顾了收敛速度和收敛精度2 个方面,具有很好的适应性。这种寻优的方式不仅为机组启停优化问题带来了新的解决思路,对于求解更广泛的组合优化问题亦具有普遍的意义。
娄素华余欣梅熊信艮吴耀武
关键词:机组启停电力系统微粒群优化算法组合优化问题DPSO搜索速度
量子进化算法在输电网扩展规划中的应用被引量:30
2004年
量子进化算法是一种基于量子计算概念且具有量子染色体形式的进化算法,由于计算中融入了当前最优解的信息,同时采用全干扰交叉操作克服早熟现象,因此该算法具有更快的收敛速度和全局寻优能力。输电网扩展规划是复杂的大规模非线性组合优化问题。文章提出一种基于量子进化算法的电力系统输电网扩展规划模型,并对算法参数进行优化,提出了较适合本文研究问题的旋转门的旋转角取值。算例结果表明,该模型可靠有效,加入特殊算子改进后,可进一步提高计算精度和运算速度。
侯云鹤鲁丽娟熊信艮吴耀武
关键词:电力系统量子进化算法输电网扩展规划电网规划
基于分布估计算法的输电网扩展规划被引量:11
2004年
分布估计算法是一类新的进化算法,它通过统计在当前群体中选出的个体信息给出下一代个体分布的概率估计,用随机取样的方法生成下一代群体。文章将分布估计算法应用于求解输电网扩展规划问题,提出了两种基于分布估计算法(基于群体的递增学习算法和因子分布算法)的电力系统输电网扩展规划模型,分析了加权估计、随机母本规模选择、条件概率链的重新排列、随机变异和精英保留等改进策略对算法的影响。仿真分析结果表明了文中所采用的分布估计算法在求解输电网扩展规划问题时是可靠有效的。
侯云鹤郑风雷鲁丽娟熊信艮
关键词:输电网电力系统学习算法
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