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王之龙

作品数:11 被引量:0H指数:0
供职机构:西安电子科技大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 11篇中文专利

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 11篇图像
  • 9篇图像分割
  • 8篇序列图
  • 8篇序列图像
  • 6篇医学图像
  • 6篇医学图像分割
  • 5篇胃部
  • 5篇灰度
  • 4篇迁移
  • 4篇灰度梯度
  • 4篇腹部
  • 4篇腹部CT
  • 3篇图像分割方法
  • 3篇淋巴
  • 3篇淋巴结
  • 2篇噪声
  • 2篇实时性
  • 2篇图像复原
  • 2篇图像复原方法
  • 2篇图像合并

机构

  • 11篇西安电子科技...

作者

  • 11篇王之龙
  • 11篇唐磊
  • 11篇张晓鹏
  • 11篇周治国
  • 11篇缑水平
  • 9篇王云利
  • 9篇刘芳
  • 7篇马丽敏
  • 2篇侯彪
  • 2篇王越越
  • 2篇焦李成

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 2篇2013
  • 4篇2012
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于低秩分解的CT序列图像复原方法
本发明公开了一种基于低秩分解的CT序列图像复原方法。主要解决现有技术对于CT序列图像复原的不稳定性,容易出现噪声放大而导致图像失真的问题。其实现步骤是:(1)先将CT序列图像转化为灰度图像;(2)选择低秩模型对CT序列进...
缑水平焦李成王越越刘芳张晓鹏王之龙唐磊周治国
基于迁移活动轮廓模型的胃部CT序列图像分割方法
本发明公开了一种基于迁移的活动轮廓模型用于胃部CT序列分割方法。主要解决现有技术对于CT序列图像分割速度慢,容易出现边缘泄露的不足。其实现步骤是:先手动划线圈出第一幅图像待分割目标区域的初始轮廓,用结合区域和边缘的活动轮...
缑水平王云利王之龙张晓鹏唐磊刘芳周治国
文献传递
基于字典学习的医学图像交互式联合分割
本发明公开了一种基于字典学习的医学图像交互式联合分割方法,主要解决现有交互式分割腹部图像计算量大的问题。其实现过程是:输入腹部CT图像序列,用分水岭方法进行初分割并提取每个区域的灰度梯度特征;然后从中选出一幅图像由用户交...
缑水平马丽敏周治国刘芳张晓鹏唐磊王之龙王云利
文献传递
基于最大相似性区域合并的胃部CT图像交互式分割方法
本发明公开了一种基于最大相似性区域合并的胃部CT图像的交互式分割方法,主要解决了现有交互式分割方法分割速度慢,分割效果不理想的问题。其实现过程是:输入胃部CT,并用分水岭方法进行初分割;然后由用户交互式的划不同线段标记目...
缑水平王云利周治国马丽敏侯彪张晓鹏唐磊王之龙
文献传递
基于交互式字典迁移的序列医学图像快速分割方法
本发明公开了一种基于交互式字典迁移的序列医学图像快速分割方法。主要解决现有单幅图像分割速度慢和工作量大的问题。其实现过程是:输入腹部CT序列图像;用mean shift方法对其初分割并以每个像素为中心提取5×5块作为特征...
缑水平马丽敏周治国刘芳张晓鹏唐磊王之龙王云利
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基于交互式区域生长的胃部CT序列图像分割方法
本发明公开了一种基于交互式区域生长的胃部CT序列图像分割方法。主要解决现有技术的对于CT序列分割速度慢,容易出现欠分割的不足。其实现步骤是:先在第一张待分割目标区域内人工选取种子点然后用交互式区域生长进行分割,再将分割结...
缑水平王云利周治国刘芳张晓鹏唐磊王之龙马丽敏
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基于低秩分解的CT序列图像复原方法
本发明公开了一种基于低秩分解的CT序列图像复原方法。主要解决现有技术对于CT序列图像复原的不稳定性,容易出现噪声放大而导致图像失真的问题。其实现步骤是:(1)先将CT序列图像转化为灰度图像;(2)选择低秩模型对CT序列进...
缑水平焦李成王越越刘芳张晓鹏王之龙唐磊周治国
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基于迁移活动轮廓模型的胃部CT序列图像分割方法
本发明公开了一种基于迁移的活动轮廓模型用于胃部CT序列分割方法。主要解决现有技术对于CT序列图像分割速度慢,容易出现边缘泄露的不足。其实现步骤是:先手动划线圈出第一幅图像待分割目标区域的初始轮廓,用结合区域和边缘的活动轮...
缑水平王云利王之龙张晓鹏唐磊刘芳周治国
基于最大相似性区域合并的胃部CT图像交互式分割方法
本发明公开了一种基于最大相似性区域合并的胃部CT图像的交互式分割方法,主要解决了现有交互式分割方法分割速度慢,分割效果不理想的问题。其实现过程是:输入胃部CT,并用分水岭方法进行初分割;然后由用户交互式的划不同线段标记目...
缑水平王云利周治国马丽敏侯彪张晓鹏唐磊王之龙
基于字典学习的医学图像交互式联合分割
本发明公开了一种基于字典学习的医学图像交互式联合分割方法,主要解决现有交互式分割腹部图像计算量大的问题。其实现过程是:输入腹部CT图像序列,用分水岭方法进行初分割并提取每个区域的灰度梯度特征;然后从中选出一幅图像由用户交...
缑水平马丽敏周治国刘芳张晓鹏唐磊王之龙王云利
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共2页<12>
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