王岩
- 作品数：39 被引量：60H指数：4
- 供职机构：中国核动力研究设计院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：机械工程核科学技术电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种可拆卸式主泵电机顶轴专用工具
- 本发明公开了一种可拆卸式主泵电机顶轴专用工具，包括呈环状的裙板、固定于裙板上的多根支柱、两端均被支撑于支柱上的主梁；所述裙板由多块弧形板围成。采用本工具可实现在主泵泵房现场就地进行主泵电机维修及检查等，达到提高主泵电机解...
- 毛远帆蒋小毛黄伟蒋鸿王岩王金涛邓啸苏先顺
- 文献传递
- 核电站反应堆冷却剂泵故障诊断系统研制
- 崔怀明匡成骁王岩
- 2019年以来，中国核动力研究设计院研究团队基于主泵智能在线故障诊断系统设计方案开发了主泵智能在线故障诊断系统样机并申报3件中国发明专利。开发的PMPS充分考虑系统功能完整性、可拓展性、技术先进性，融合计算机互联网技术、...
- 关键词：
- 关键词：核电站反应堆冷却剂
- 不同密封结构对离心泵叶轮轴向窜动的敏感性分析被引量：4
- 2021年
- 为了揭示轴向窜动量和离心泵叶轮轴向力及其口环结构的定量关系,针对单口环和双口环2类密封结构,研究了轴向窜动量对泵水力性能和轴向力的影响规律及其机理.结果表明:相比单口环密封结构,双口环密封结构对高压液体泄漏的抑制作用显著,其容积效率较高.额定工况下,双口环密封结构泵扬程和效率均提高0.60%,且试验和数值误差均小于4%;单口环密封结构的总轴向力小于双口环密封结构.转子窜动量显著影响叶轮动反力、盖板力和总轴向力.窜动量ΔL=1 mm时,叶轮做功能力强,泵水力性能达最优;当叶轮向进口窜动时,叶轮做功能力减弱,泵水力性能下降.转子轴向窜动使蜗壳断面形成不对称反向涡团,影响蜗壳和叶轮内速度分布规律.
- 黎义斌王岩王岩王政凯
- 关键词：立式离心泵轴向窜动外特性
- 一种探伤记录缺陷转变成表面半椭圆缺陷的方法
- 本发明涉及无损探伤和断裂力学技术领域，尤其涉及一种探伤记录缺陷转变成表面半椭圆缺陷的方法。本发明包括如下步骤：S1、通过无损探伤仪器显示设备材料内部的探伤记录缺陷形状；S2、结合S1中的探伤记录缺陷形状，将探伤记录缺陷标...
- 石凯凯张毅雄曾忠秀王岩艾红雷谢海郑连纲白晓明傅孝龙邵雪娇米雪郑斌何曼如朱笔达孙原尊
- 基于PCA的主泵传感器状态监测模型被引量：9
- 2020年
- 核电厂主泵的主、辅系统中布置了大量的传感器,随着主泵的运行,传感器会出现不同程度的老化或故障。为了改善现有核电厂传感器周期性测试和校准方案的不足,提高运行的安全性与经济性,采用主成分分析(PCA)技术对主泵的传感器进行状态监测。使用某核电厂主泵的运行数据建立PCA监测模型,并利用该模型对传感器的小漂移故障和共模故障进行识别,仿真结果表明该模型对主泵传感器具有很好的监测效果。
- 朱少民夏虹彭彬森王岩王志超张汲宇姜莹莹
- 关键词：主泵传感器主成分分析
- 适用于先进压水堆核电站反应堆的冷却剂环路布置结构
- 本发明公开了适用于先进压水堆核电站反应堆的冷却剂环路布置结构，解决了现有的压水堆核电站反应堆的冷却主回路管道布置环路阻力大，主泵入口流场易产生旋涡，且占地面积大的技术问题。本发明包括主泵、蒸汽发生器和反应堆压力容器，主泵...
- 崔怀明赵禹任云王岩苏荣福王亚曦王明利何迅廖先伟
- 文献传递
- 液态LBE介质轴流泵压力脉动特性数值研究被引量：4
- 2020年
- 基于雷诺时均N-S方程和重整化群(RNG)k-ε湍流模型,研究分析了轴流泵在常温清水和液态铅-铋合金(LBE)介质下的水力性能和压力脉动特性及其分布规律。结果表明:按照常温清水介质水力设计方法及相关经验系数完成的轴流泵的水力设计方案,在LBE介质条件下,泵扬程和效率相对有所提高,随着流量增大,扬程明显增加;泵内边界层脱流现象明显减弱;泵叶轮进口监测点的压力系数脉动主频为81 Hz,与叶片转频相等,在2倍以及3倍叶频处出现次频谐波;介质粘性的差异不影响叶轮进口处的压力脉动系数幅值,介质密度即惯性力与泵叶轮进口压力脉动幅值呈线性正相关。
- 王岩余红星郭艳磊严明宇隋海明张玉龙任云
- 关键词：物性参数轴流泵水力性能压力脉动
- 一种防止反应堆冷却剂沿轴泄漏的安全系统
- 本实用新型提供了一种防止反应堆冷却剂沿轴泄漏的安全系统，包含三个串联机械密封的密封组件、停机密封组件、承压壳体、转轴、管路系统；所述转轴穿设于承压壳体内部，转轴与承压壳体之间的承压空间内安装有三个密封组件；顶部的密封组件...
- 金乐王岩朱向东崔怀明卢熙宁
- 一种模块化反应堆横置式主泵的套管式流道结构
- 本实用新型公开了一种模块化反应堆横置式主泵的套管式流道结构，包括堆芯吊篮组件、压力容器、堆内分流组件、主泵接管以及内套管，堆芯吊篮组件与压力容器之间形成环腔，主泵接管与压力容器远离堆芯吊篮组件的一端固定，主泵接管与环腔连...
- 杨松任云刘立志钟发杰王岩
- 文献传递
- 改进深度学习算法的对称翼型流场再现被引量：7
- 2021年
- 为克服计算流体力学(CFD)方法计算成本高及无法重复利用计算结果的缺陷,基于深度学习方法,利用132组二维流场数据建立NACA0018翼型α=2°~8°、Re=0.1×106~1.6×106下压力场、速度场的神经网络定常预测模型。以此为基础,将低速不可压缩流动能量守恒方程作为约束条件,考虑到翼型升阻力与表面压力的相关性及流场静压与动压的关系,提出一种能间接约束翼型压力场与速度场之间关系的激活函数。结果表明,传统激活函数与改进激活函数下的神经网络在压力场预测平均误差均在2.77%左右,但传统神经网络在速度场预测中平均误差达到11%,最大达到26.993%,而改进激活函数平均误差只有2.77%。与传统的激活函数相比,改进的激活函数的神经网络因存在内部间接约束,故在翼型速度场的预测中更准确,流场过渡更均匀,并且神经网络方法可以通过保存模型以达到重复利用数值模拟结果目的,相比传统CFD方法数小时的计算,训练完成的神经网络只需要数秒即可得到计算结果,可大大减少计算时间。
- 杨从新凌祖光王岩钱晨赵斌周楠楠
- 关键词：神经网络
