王新房 作品数:66 被引量:285 H指数:9 供职机构: 西安理工大学自动化与信息工程学院 更多>> 发文基金: 陕西省自然科学基金 教育部留学回国人员科研启动基金 陕西省教育厅科研计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 金属学及工艺 文化科学 电气工程 更多>>
XML及SOAP在变电站综合信息管理系统中的应用 被引量:9 2003年 介绍了使用XML及SOAP实现变电站综合信息管理系统中数据通信的总体框架,并结合具体的例子讲述了利用XML及SOAP在变电站综合信息管理系统中实现服务器端和客户端的通讯交互,可以使变电站完成与其它企业的跨防火墙数据通信。 王新房 张坤丽 陈盟关键词:变电站 综合信息管理系统 XML SOAP 数据通信 Web使用挖掘中的会话识别算法研究 被引量:1 2009年 在Web使用挖掘的研究领域中,很多传统的会话识别算法效率不高,得到的会话往往也不是很精确,从而影响了最终的挖掘结果。针对这种现状,研究了Web使用挖掘中的数据预处理和会话识别过程,并提出一种Markov链模型结合动态时间阀值的会话识别新算法。实验结果表明,这种方法比其它传统的算法的表现有显著提高。 王新房 邓小刚关键词:WEB使用挖掘 数据预处理 会话识别 MARKOV链模型 一种基于方差的文本特征选择算法 被引量:6 2012年 中文文本分类中传统特征选择算法在低维情况下分类效果不佳。为此,提出一种结合方差思想的评估函数,选出具有较强类别信息的词条,在保证整体分类性能不下降的同时,提高稀有类别的分类精度。采用中心向量分类器,在TanCorpV1.0语料上进行实验,结果表明,该方法在低维空间优势明显,与常用的文档频率、信息增益等9种特征选择算法相比,宏平均值均有较大提高。 袁轶 王新房关键词:文本分类 类别信息 改进预测评分矩阵的协同过滤算法 被引量:1 2019年 为解决传统协同过滤推荐算法数据稀疏、可扩展性差等问题,采用改进预测评分矩阵的协同过滤算法。首先使用基于线性回归分析的加权Slope One算法,在传统Slope One算法中加入可信度,提高共同评分基数;然后采用网上标准数据集movielens作为测试数据,结合协同过滤算法进行top-N推荐。实验结果表明,使用改进预测评分矩阵的协同过滤算法的MEA较小,在近邻数大于25时达到0.74,表明该算法改善了传统协同过滤算法数据稀疏、扩展性差问题,降低了推荐误差,提高了推荐系统准确度。 杨欢 王新房关键词:协同过滤 SLOPE ASP基的Web应用中的图象数据处理 被引量:5 2000年 许多Web基应用开发中要涉及到数据库图象的处理 。 王新房 邓亚玲 梁鸿生 李强关键词:数据库 ASP WEB 图象数据处理 信息管理系统 金属工件孔径电涡流非接触在线测量的研究 被引量:1 2000年 提出了一种新的金属工件孔径非接触在线测量方法 ,讨论了电涡流传感器在线测量的工作原理 ,给出了金属工件孔径的计算公式 ,实践证明 ,这种方法检测简单易行 ,精度高 ,速度快 ,切实可行。 梁鸿生 王新房 汤晓君 欧阳洲关键词:非接触 电涡流 金属工件 孔径 通过XML实现浏览器与ASP通信 被引量:19 2001年 介绍了XML的基本概念以及XML中常用的两个对象XMLDOM和XMLHTTP。在此基础上 。 王新房 刘英 梁德胜关键词:浏览器 ASP XML 通信 INTERNET 基于单向Hash函数的口令保护策略 被引量:2 2001年 讨论如何使用单向 Hash函数保护用户口令。基于 Hash函数的口令保护方法所使用的加密算法不需要密钥 ,它可以产生不可逆的密文。为了便于使用 ,设计了一个 Active X Server部件 ,并给出相应的 C+ + 实现代码。 王新房 易文飞 邓亚玲关键词:HASH函数 加密 C++语言 程序设计 基于有限元的一类stefan问题数值模型研究 被引量:7 2007年 该文给出基于有限元方法的一类一维 stefan 问题的数值求解过程及算法。模型的建立基于已知的相变界面和固定边界处测得的温度和热流。模型的精度通过与 Neumann 获得的解析解的比较而得到验证。文中所讨论的模型可以用于反 Stefan 问题中自由边界的实时跟踪或者控制。最后,比较了已有的有限元模型,给出了仿真结果。 王新房 汪春华 吴光超关键词:有限元法 相变 基于旋转不变HOG特征的焊缝缺陷类型识别算法 被引量:2 2018年 根据某钢管厂实际采集到的X射线焊缝图像,并通过对焊缝缺陷多样性和形态多变性特点的研究,给出一种基于旋转不变HOG特征提取的焊缝缺陷类型识别算法.首先,将项目前期己经检测到的多种缺陷进行分类和统计,截取每幅焊缝图像的ROI部分,构成实验所需的缺陷样本.通过尺度变换和圆形细胞划分方式,得到具有尺度不变性和旋转不变性的HOG特征,将所有样本特征进行PCA降维,维数由贡献度决定.最后使用LSSVM模型对缺陷进行类型识别.通过研究block块重叠范围对识别正确率的影响,发现在一定范围内,重叠范围越大,识别正确率越高.该算法通过改进传统HOG特征提取方式,提高了缺陷识别的正确率. 王璐 王新房关键词:旋转不变性