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王昆

作品数：9 被引量：16H指数：2
供职机构：西安航空技术高等专科学校更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信化学工程理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 5篇电子电信
  • 1篇化学工程
  • 1篇理学

主题

  • 4篇盲源分离
  • 3篇信号
  • 3篇遗传算法
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇信号分离
  • 2篇盲信号
  • 2篇盲信号分离
  • 2篇免疫算法
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度分解
  • 1篇信号处理
  • 1篇信息系统
  • 1篇优化算法
  • 1篇梯度算法
  • 1篇企业
  • 1篇企业管理
  • 1篇企业管理信息
  • 1篇企业管理信息...
  • 1篇峭度

机构

  • 6篇西安航空技术...
  • 3篇西安理工大学
  • 1篇西安文理学院

作者

  • 9篇王昆
  • 2篇刘勃妮
  • 2篇张海英
  • 2篇潘永湘
  • 1篇张伟
  • 1篇翟维
  • 1篇侯睿

传媒

  • 3篇科技信息
  • 2篇科技资讯
  • 1篇燕山大学学报
  • 1篇西安文理学院...
  • 1篇2005年全...

年份

  • 3篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2006
  • 2篇2005
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
两种进化算法在BSS中的应用比较被引量：2
2009年
介绍了两种分别引入遗传算法和免疫算法的盲源分离方法.通过仿真比较试验表明,两种算法对混叠信号的分离都有效,但基于免疫算法的分离效果都优于基于遗传算法的分离结果.
王昆张伟
关键词：盲源分离遗传算法免疫算法
基于人工免疫算法和神经网络的盲源分离研究
盲源分离是信号处理领域和神经网络领域近年来研究的热点之一,目前在语音识别、数字通信、医学信号处理等方面都取得了成功应用。但由于该技术的理论深度与难度较大,现阶段对它的研究还远未成熟,还有许多问题有待进一步完善。本文主要研...
王昆
关键词：人工免疫算法神经网络盲源分离信号处理
文献传递
基于收缩阈值的小波去噪法被引量：2
2009年
信号去噪是信号处理中的常见问题。本文介绍的基于收缩阈值的小波去噪法为该问题的解决提供了一个方便有效的途径。该方法采用小波分解、小波系数阈值修正及小波重构三步即可达到良好的去噪效果。
王昆翟维
关键词：小波去噪多尺度分解
盲源分离问题的分析研究被引量：5
2008年
介绍盲源分离的基本原理、算法基本框架,总结了常用对比函数的构成方法,分析了各种不同解决算法的优缺点,并展望BSS的研究方向.
王昆
关键词：盲源分离优化算法
基于JAVA JSP标签技术的数据分页方法设计与实现被引量：2
2008年
数据分页显示是一种有效解决企业管理信息系统(Enterprise Management Information System EMIS)中大量数据在客户端显示问题的方法,该方法可以降低统消耗、提高系统性能。JSP标签技术是一种具有高复用、使用简单且支持扩展等优点的基于JAVA的技术,将标签技术应用于数据分页显示中,能极大提高系统性能、降低系统开发、维护成本。本文提出了一种将标签技术应用于数据分页显示中的方案,并给出具体测试实例。
刘勃妮王昆
关键词：企业管理信息系统标签
基于自然梯度算法及其改进算法的盲源分离被引量：2
2008年
自然梯度算法是盲源分离的重要方法,本文在介绍分析自然梯度算法基础上,将共轭梯度和自然梯度相结合改进了自然梯度算法的学习规则,通过两种算法的比较表明,基于共轭梯度改进的算法在性能和分离效果上都优于自然梯度算法。
王昆刘勃妮
关键词：盲源分离自然梯度共轭梯度
一种基于免疫遗传神经网络的盲信号分离方法
本文提出一种基于免疫遗传优化神经网络的盲信号分离算法.该算法用网络的第一层先对观测矢量作预处理,将其降维与白化,再用网络的第二层对信号进行分离;分离层的权矩阵设计成正交矩阵,并采用免疫遗传优化与独立分量分析相结合的算法,...
张海英王昆潘永湘
关键词：人工神经网络盲信号分离遗传算法
文献传递
Multisiml 10在电路故障分析中的应用被引量：3
2009年
本文以文氏桥振荡电路为例,阐述Multisim 10软件在实际故障分析排除过程中的仿真分析和应用,使让学生能够在脱离实验室的环境下进行实验,提高分析实际问题、解决实际问题的能力,进行实践经验的积累,培养创新能力。
侯睿王昆
关键词：仿真
一种基于免疫遗传神经网络的盲信号分离方法被引量：1
2005年
提出一种基于免疫遗传优化神经网络的盲信号分离算法。该算法用网络的第一层先对观测矢量作预处理,将其降维与白化,再用网络的第二层对信号进行分离;分离层的权矩阵设计成正交矩阵,并采用免疫遗传优化与独立分量分析相结合的算法,对网络分离层的权值进行训练,其中,取高阶统计量峭度的变形作为训练的代价函数。实验表明,该算法对于盲信号分离是有效的。
张海英王昆潘永湘
关键词：盲信号分离免疫遗传算法神经网络峭度
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