王永生
- 作品数：42 被引量：194H指数：8
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院兵器科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信军事航空宇航科学技术更多>>
- 基于最小二乘支持向量回归的混沌时间序列预测研究被引量：4
- 2009年
- 研究利用最小二乘支持向量机预测混沌时间序列。混沌时间序列预测是典型的小样本学习问题，基于结构风险最小化原理的支持向量机方法，克服了神经网络易于陷入局部极值点等缺点，能够获得全局最优解。最小二乘支持向量机是一种在二次损失函数下采用等式约束求解问题的一种支持向量机，在保留支持向量机优点的同时使计算量大大减少。对典型混沌时间序列的预测结果表明，最小二乘支持向量机回归预测方法具有良好的泛化推广性能，预测精度高，适合于复杂非线性时问序列建模预测。
- 王永生刘卫华杨利斌孙阳
- 关键词：混沌时间序列最小二乘支持向量机
- 驱动输入白噪声对Duffing振子运动影响分析被引量：8
- 2007年
- 强噪声背景下混沌弱信号检测是利用弱信号的周期扰动使系统运动状态发生改变实现的,研究了数值解算时计算步长和驱动输入白噪声对弱信号检测中Duffing振子运动特征的影响,重点研究了对Duffing振子混沌临界态和大尺度周期态的影响,结果表明采用数值解算的步长不同系统运动状态不相同,与统计意义下任何零均值噪声都不会改变系统原有运行轨迹不同,不同功率的驱动输入白噪声会导致系统状态改变,分析了产生原因。
- 王永生杜文超安昕赵建军
- 关键词：DUFFING振子混沌信号检测白噪声
- 一种Duffing弱信号检测新方法及仿真研究被引量：55
- 2008年
- 研究了利用混沌相变进行弱信号检测的理论及仿真试验.对基于Duffing振子初值敏感性检测弱信号的方法分析后指出,过渡过程会影响检测性能,提出一种改进的弱信号检测方法.对仿真输入噪声生成和仿真步长选择进行研究后建立了仿真模型,在典型噪声背景下检测弱正弦信号.实验结果表明:所提出的方法有较好检测性能;混沌临界态的Duffing系统对噪声敏感导致相变方法难以精确确定最小检测幅值.指出了这类方法的局限性.
- 王永生姜文志赵建军范洪达
- 关键词：混沌信号检测周期信号白噪声
- 基于Levenberg-Marquardt算法的遥测数据建模预测被引量：4
- 2014年
- 大型航天电子设备的遥测数据通常呈现不规则周期,对其建模并做出长期预测可以尽早及时发现设备性能异常.文中利用SumSin模型,采用FFT变换分析求解出模型参数初始点;分析指出调整阻尼参数μ是实现Levenberg-Marquardt优化方法快速收敛的关键,给出了其求解模型参数的详细算法;最后通过对两种类型遥测数据快速地求取模型参数和实现长期预测,说明了算法的工程有效性.
- 王永生谢晓方赵锋高波
- 关键词：遥测数据LEVENBERG-MARQUARDT算法
- 四种数据拟合模型的快速参数初始化方法
- 本发明属于数学建模技术领域，涉及对工程中常见的指数上升、高斯拱形、较规则周期型数据，给出Exponent、Gauss、Fourier级数、Sin函数和等4个建模模型。从工程应用考虑，根据采集数据快速计算出模型的初始参数，...
- 王永生李相民马向玲代进进高波李德栋王建国杜彬彬
- 文献传递
- Duffing振子临界态性能研究被引量：2
- 2008年
- During振子临界态相变对弱信号检测研究非常重要，文中研究During临界状态的性能。介绍了随机微分方程理论关于噪声对系统周期态影响的分析；然后为克服存在的过渡过程，建立改进的系统仿真模型。通过仿真试验分析During振子临界态的性能，混沌态与大尺度周期态表现的性能差别深化了对混沌现象的认识；重点研究受噪声干扰的系统运动状态变化情况，得出系统运动越接近临界态越对噪声敏感，噪声越强周期态运动容易再次跃迁回混沌态，说明随机微分方程理论分析临界状态结果不正确；实验结果还表明，噪声是在某些特定条件下导致处于临界大尺度周期态运动的系统发生突变分又跃迁回混沌状态，值得进一步深入研究。
- 王永生刘爱东高绍嵩范洪达
- 关键词：DUFFING振子相变白噪声随机微分方程
- 基于多目标决策反舰导弹火控系统技术保障分析
- 针对复杂系统技术保障分析的问题，以反舰导弹火控系统为例，依据其系统组成，运用多目标决策的方法，建立技术保障评价模型并给出具体运用流程，最后总结了复杂系统技术保障分析的基本方法。
- 袁胜智谢晓方王永生
- 关键词：反舰导弹火控系统技术参数
- 基于在线LS-SVM算法的变参数混沌时间序列预测被引量：6
- 2010年
- 研究利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测变参数混沌时间序列。变参数混沌系统适合于描述现实中的复杂混沌现象,但由于参数的慢变导致系统动力学特性不断发生变化,基于Tan-kens嵌入定理的建模预测方法难以适用,其时间序列预测可以看作是小样本学习问题。最小二乘支持向量机是在二次损失函数下采用等式约束求解问题的一种支持向量机,保留支持向量机优点同时计算量大大减少。提出用一种具有遗忘机制的最小二乘支持向量机在线递推算法,并引入历史数据的高次项预测变参数混沌时间序列。对典型变参数混沌时间序列的预测结果表明,该方法具有较高预测精度,能快速跟踪预测变参数混沌时间序列。
- 肖支才王杰王永生
- 关键词：混沌最小二乘支持向量机变参数系统
- Duffing系统临界态性能研究
- Duffing系统临界态相变对弱信号检测研究非常重要,本文研究Duffing临界状态的性能.介绍了随机微分方程理论关于噪声对系统周期态影响的分析:然后为克服存在的过渡过程,建立改进的系统仿真模型.通过仿真试验分析Duff...
- 王永生肖支才于俊梅
- 关键词：DUFFING方程混沌振子白噪声随机微分方程弱信号检测
- 文献传递
- 两种周期型遥测数据建模模型及其初始化算法被引量：1
- 2015年
- 在对某大型航天电子设备的遥测数据建模预测时,遇到多是不规则周期型数据,对其进行建模预测可以在早期及时发现设备性能异常。针对有周期规律的遥测数据,提出采用Fourier级数模型、sin函数和模型对遥测数据建模,给出了这种数据模型的表达式,研究了基于FFT的两种模型的参数初始化算法。通过数值实验说明模型参数初始化算法的有效性,为后续利用最优化理论求解模型精确参数提供了良好的初试点。
- 王永生杜彬彬孙瑾代进进
- 关键词：遥测数据
