秦翰林
- 作品数：284 被引量：292H指数：11
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学航空宇航科学技术更多>>
- 基于GPU加速的非局部平均滤波实时处理方法
- 本发明公开了一种基于GPU加速的非局部平均滤波实时处理方法，主要解决了非局部平均滤波算法难以满足实时性要求这一问题。本方法利用GPU卓越的多线程并行数据处理能力，使用OpenCL平台，在GPU上并行地实现图像的滤波处理。...
- 赖睿王维孟灵非杨银堂周慧鑫王炳建秦翰林
- 文献传递
- 一种新的基于背景预测的弱小目标检测算法
- 红外弱小目标检测是机载红外搜索跟踪系统探测远距离地面目标的一个难题，为解决这个问题，本文提出了一种基于非局部均值的弱小目标检测方法来提高复杂背景下弱小目标检测性能，并引入了局部梯度统计特性来提高方法抑制背景细节、增强目标...
- 秦翰林周慧鑫刘上乾杨廷梧
- 关键词：红外图像非局部均值弱小目标检测
- 文献传递
- 一种基于时间变标的子孔径大斜视SAR成像处理方法
- 本发明公开了一种基于时间变标的子孔径大斜视SAR成像处理方法，属于雷达信号处理技术领域；具体地，本发明首先建立大斜视SAR成像几何模型；然后在距离频域内进行距离走动校正，在二维频域内进行距离向脉压‑距离弯曲校正‑二次距离...
- 梁毅梁宇杰秦翰林张罡
- 基于多尺度形态小波变换的红图增强算法被引量：1
- 2008年
- 针对红外图像对比度差、信噪比低的特点,本文将小波分析与数学形态学相结合,提出了一种基于多尺度形态小波变换的红外图像边缘增强算法。该算法首先利用多尺度形态小波变换对图像进行分解,提取图像的多尺度边缘特征,然后通过非线性增强算子来改变边缘特征的强度,最后利用多尺度形态小波反变换重构图像,以实现图像边缘的对比度增强和背景抑制。实验结果表明,该算法有效地保持和增强了边缘信息,得到较好的增强效果。
- 简耀波阮双琛秦翰林周慧鑫
- 关键词：红外图像
- 基于多分辨率双边滤波的红外场景杂波抑制被引量：2
- 2013年
- 背景杂波是影响红外搜索跟踪系统探测性能的主要因素,针对这一问题,根据红外场景中目标和背景特性,提出了一种基于多分辨率双边滤波的红外场景杂波抑制新方法.首先采用非下采样轮廓波对红外场景图像进行多尺度、多方向分解,提取红外原始场景图像在不同尺度和方向上的细节特征,然后,根据目标和背景信号子带分布特性之差异,通过应用双边滤波调整分解后的各子带系数,最后重构各子带就可将红外场景中目标信号和背景杂波分离,可有效地将背景杂波剔除掉.将本文提出的方法应用于实际的红外场景,实验结果显示,与经典的二维最小均方误差方法相比较,该方法具有更好的杂波抑制能力.
- 宗靖国秦翰林刘德连袁胜春赵小明
- 关键词：目标检测杂波抑制双边滤波
- 单像素激光计算成像装置及方法
- 本发明公开了一种单像素激光计算成像装置，包括主动照明模块，用于对待成像的目标场景进行照明；第一成像镜组，对经过目标场景反射的照明信息汇聚成像；DMD调制模块，产生多次编码的高斯随机编码模板矩阵，并根据所述高斯随机编码模板...
- 秦翰林刘燕马琳杨硕闻李兵斌李莹杨毓鑫乐阳林杨林凯东
- 文献传递
- 一种基于高阶模式的反射式集成光谐振结构
- 本发明公开了一种基于高阶模式的反射式集成光谐振结构，包括：第一单模光波导、多模光波导、第一模式耦合器、至少一个光相移器和多模转换光反射模组；第一模式耦合器的两个单模端口分别与第一单模光波导连接；第一模式耦合器的多模端口通...
- 杨尚霖耿金妮秦翰林张昱赓
- 一种基于形状先验分割和多尺度特征聚合的红外弱小目标识别方法
- 本发明公开了一种基于形状先验分割和多尺度特征聚合的红外弱小目标识别方法，包括：对输入的红外原始图像执行高斯滤波操作，以增强暗淡的弱小目标；对高斯滤波后的红外图像进行基于形状先验的分割，以获得目标候选区域；对目标候选区域进...
- 秦翰林欧洪璇延翔罗国慧张昱赓孙鹏陈嘉欣冯冬竹
- 一种新颖的红外遥感地面运动点目标背景抑制算法
- 红外热成像遥感日益被广泛地应用于各种军事技术中，其中对红外图像地面运动目标的检测与识别是一个重要的研究课题。为了尽可能早地发现目标，使防御武器有足够的反应时间，要求能检测出远距离的目标。但远距离的目标成像，其通常隐藏在复...
- 秦翰林周慧鑫刘上乾李凡
- 关键词：红外图像CONTOURLET变换
- 文献传递
- 强背景噪声下红外目标的鲁棒性跟踪算法被引量：6
- 2010年
- 提出了一种将边缘检测与改进Mean Shift算法相结合的红外目标跟踪算法.初选了原始红外图像边缘后,再利用非线性边缘检测算法进行处理,有效地消除了原始红外图像中的大部分噪声,并能获取高质量的图像边缘信息.在此基础上,采取更新目标模型、目标模板背景加权以及候选目标区域核加权的方式改进Mean Shift算法,以增强Mean Shift算法跟踪目标的稳定性及对背景噪声的鲁棒性,从而实现强背景噪声下运动红外目标的快速、准确跟踪.实验结果表明,该算法不仅计算量较少,提高了跟踪速度,而且对背景噪声有很强的鲁棒性.
- 高国旺刘上乾秦翰林
- 关键词：红外目标边缘检测目标跟踪
