翟廉飞 作品数:9 被引量:52 H指数:4 供职机构: 东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家自然科学基金创新研究群体项目 国家重点基础研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
三角形式非线性离散系统自适应神经网络控制 2009年 针对一类控制输入为三角形式的多输入多输出离散非线性系统,提出了基于反步法的自适应神经网络控制方法.由于该系统的控制输入为非仿射形式,不能采用反馈线性化的方法设计控制系统;因此,首先采用隐函数定理证实了能够使系统输出跟踪期望轨迹的理想控制输入的存在性,并构造了理想的控制输入.利用高阶神经网络估计这些控制输入,提出了基于反步法的自适应神经网络控制方法.证明了所提出的控制方法能够保证闭环系统的所有信号半全局一致最终有界,并通过仿真验证了该方法的有效性. 翟廉飞 柴天佑关键词:非线性离散系统 神经网络 自适应控制 反步法 多输入多输出 纯反馈非线性离散系统的自适应神经网络控制 被引量:4 2009年 针对一类未知的纯反馈非线性离散系统,提出了基于反步法设计的自适应神经网络控制方法.为避免反步法设计中可能出现的因果矛盾问题,首先将系统进行等价变换,然后利用隐函数定理证实了理想虚拟控制输入和实际控制输入的存在性.利用高阶神经网络估计这些控制量,并基于反步法设计自适应神经网络控制系统,证明了闭环系统半全局一致最终有界.仿真结果验证了所提出方法的有效性. 翟廉飞 柴天佑 葛树志关键词:非线性系统 神经网络 自适应控制 反步法 基于神经网络和多模型的非线性自适应PID控制及应用 被引量:13 2008年 针对一类未知的单输入单输出离散非线性系统,提出了基于神经网络和多模型的非线性自适应PID控制方法。该方法由线性自适应PID控制器、神经网络非线性自适应PID控制器以及切换机构组成。采用线性自适应PID控制器可保证闭环系统所有信号有界;采用神经网络非线性自适应PID控制器可改善系统性能;通过引入合理的切换机制,能够在保证闭环系统稳定的同时,提高系统性能。理论分析表明,该方法能够保证闭环系统所有信号有界,如果适当地选择神经网络的结构和参数,系统的跟踪误差将收敛于任意给定的紧集。将所提出的方法应用于连续搅拌反应釜,仿真结果验证了所提出方法的有效性。由于该方法基于增量式数字PID控制器,在工业过程中有着广阔的应用前景。 刘玉平 翟廉飞 柴天佑关键词:PID控制 自适应控制 神经网络 连续搅拌反应釜 面向可重构控制器实时中间件的设计与实现 被引量:2 2005年 可重构控制器的出现要求系统软件模块不但要满足性能和精度要求,还应具有模块化、可集成、可重用等特性.如果将实时中间件引入到控制器的设计中,由中间件管理模块间的交互,可实现控制器的可重构.建立基于RTL inux和实时CORBA的实时中间件平台,需要将CORBA引入RTL inux实时内核空间.该文给出了RTL inux实时内核中的实时CORBA和m in i-m um CORBA实现RTCK的设计,并基于RTL inux M Bu ff共享内存驱动和实时F IFO设计和实现了G IOP通信协议,最后给出了RTCK与TAO的延迟抖动测试结果并做了相关的分析. 杨建刚 于东 翟廉飞关键词:实时中间件 实时CORBA CORBA 实时内核 基于广义预测的非线性解耦PID控制 被引量:3 2010年 针对一类非线性多变量离散时间动态系统,提出了基于神经网络的非线性多变量PID解耦控制方法。该控制器是由常规PID控制器与解耦补偿器、未建模动态前馈补偿器组成,而PID参数的整定是通过广义预测的方法实现的。同时给出了该控制方法的闭环系统的稳定性和收敛性分析。最后通过仿真实例验证了所提方法的有效性和可行性。 王永刚 柴天佑 翟廉飞 石宇静关键词:非线性 广义预测控制 PID解耦控制 神经网络 工业过程虚拟对象软件平台的设计与开发 被引量:5 2010年 针对复杂工业过程的对象难以在实验室建立及其仿真系统不能方便快捷开发的现状,提出采用组态软件及仿真软件混合编程开发工业过程虚拟对象软件平台。该平台采用前台界面层、中间通讯层、后台模型层3层结构,以多种可控数据交换方式实现前台界面与后台模型的无缝链接,制定二次开发规则,以平台程序为基础,可实现针对某一工业过程对象仿真软件的快速开发。最后以钢球磨煤机制粉系统的虚拟对象验证了平台的有效性。 汤健 翟廉飞 柴天佑 岳恒关键词:组态软件 仿真软件 软件平台 数据交换 连续搅拌反应釜的智能PID控制 被引量:3 2009年 针对一类具有强非线性的连续搅拌反应釜,常规的控制策略难以取得满意的控制效果。为解决上述问题,本文将常规PID控制与非线性项的神经网络补偿相结合,提出了连续搅拌反应釜的智能PID控制方法。该方法基于常规增量式数字PID控制器,采用多层神经网络对非线性项进行估计和在线自适应补偿,易于在DCS中实现。仿真和实验结果表明了算法的有效性和可实现性。 翟廉飞 柴天佑 靖峰关键词:PID控制 神经网络 DCS 连续搅拌反应釜 制粉系统智能解耦控制的分布式仿真实验平台 被引量:21 2006年 钢球磨煤机制粉系统具有强耦合、非线性、大时滞等综合复杂性,为解决其智能解耦控制技术的工程化验证问题,建立了制粉系统智能解耦控制的分布式仿真实验平台。该实验平台由优化计算机、集散控制系统(DCS),仪表与执行机构的虚拟装置和模拟现场制粉系统的对象计算机组成。在对象计算机上,通过MATLAB和组态软件之间的无缝链接,有效地模拟制粉系统的输入输出特性。该实验平台的所有过程信号与工业现场一致,实验结果表明它可以有效地从工程角度验证智能解耦控制系统的控制性能。 翟廉飞 柴天佑 高忠江 岳恒关键词:智能解耦控制 仿真实验平台 DCS 制粉系统 分布式系统 一类非线性离散系统的神经网络自适应控制 被引量:1 2009年 针对一类控制方向未知的单输入单输出非线性离散系统,将常规增量式数字PID控制器与自适应神经网络控制项相结合,提出了一种能够保证闭环系统稳定的自适应神经网络控制方法.常规PID控制器用来保证近似线性系统的稳定,自适应神经网络项用来处理非线性项对闭环系统的影响.在神经网络权值修正律中引入离散Nussbaum增益来解决被控系统控制方向未知的问题.证明了闭环系统的所有信号有界,且跟踪误差收敛于紧集,并通过仿真验证了所提方法的有效性. 翟廉飞 柴天佑关键词:非线性系统 神经网络 自适应控制 PID控制