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聂聃

作品数：2 被引量：71H指数：2
供职机构：上海交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇脑电
  • 1篇信号
  • 1篇特征提取
  • 1篇情感识别
  • 1篇情绪
  • 1篇情绪识别
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习
  • 1篇脑电信号

机构

  • 2篇上海交通大学

作者

  • 2篇聂聃
  • 1篇王晓韡
  • 1篇吕宝粮
  • 1篇段若男

传媒

  • 1篇中国生物医学...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于脑电的情绪识别研究综述被引量：68
2012年
情绪是综合了人的感觉、思想和行为的一种状态,在人与人的交流中发挥着重要作用。情绪识别是通过获取人的生理或非生理信号对人的情绪状态进行自动辨别,以实现更加友好和自然的人-机交互。基于脑电的识别方法是一种常用且有效的情绪识别方式。文中从脑电获取及预处理、特征提取和特征选择、情绪模式的学习和分类等几个方面,介绍了基于脑电的情绪识别的研究进展、应用前景以及目前存在的主要问题。
聂聃王晓韡段若男吕宝粮
关键词：情绪情绪识别脑电特征提取
基于脑电的情感识别
情感是人们生活中不可或缺的一部分,人们的喜怒哀乐往往影响着日常的工作和学习,因此如何识别人们的不同情绪也就成为了一个重要的课题。在本文中我们采用了脑电信号来研究关于情感识别的问题。首先我们设计了一个基于视频刺激的情感诱发...
聂聃
关键词：情感识别脑电信号主成分分析
文献传递
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