范虹 作品数:72 被引量:430 H指数:12 供职机构: 陕西师范大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 陕西省科学技术研究发展计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 医药卫生 机械工程 更多>>
2000-2010年西安市人口演变的空间差异与多中心模拟 被引量:3 2016年 基于西安市第五、六次人口普查中的常住人口数据,运用空间分析技术、人口密度模型,分析2000—2010年西安市人口演变的空间差异,总结人口增长的空间模型,揭示人口空间的多中心演化规律。结果表明:十年间西安市人口增长表现出明显的空间差异性,总体形成了中心核心区和远郊区人口减少、近郊区人口明显增加的发展格局。具体而言,南北方向人口快速增长,东西方向人口增长相对滞后,远郊区在人口普遍下降的同时形成了向县城及重点镇集聚的发展态势。人口单中心模型分析发现,西安市人口空间分布基本符合Clark模型,但已出现多中心化迹象。多中心模型分析结果显示,西安市人口空间从2000年的单中心结构逐渐发育为钟楼-小寨路双中心结构,多中心结构尚未形成。 殷江滨 祝明明 范虹关键词:人口增长 空间结构 资源可复用的网络化设备监测诊断系统的实现方法 本发明公开了一种资源可复用的网络化设备监测诊断系统的实现方法,它包括数据智能采集单元、企业监测单元、数据服务单元、企业分析诊断单元、诊断中心单元、分析诊断方法单元、专家会诊服务单元和资源注册认证单元。利用本发明可以实现机... 孟庆丰 孙敬远 费晓琪 范虹文献传递 一种区域自适应主动轮廓模型的图像分割方法 被引量:2 2015年 为了有效地分割灰度不均匀图像,提出了一种区域自适应主动轮廓模型,在该模型中,定义了一个包含全局能量项和局部能量项的能量泛函。在算法的初期,全局能量项占主导地位,它具有收敛速度快、对初始轮廓不敏感的优点。在算法的后期,局部能量项占主导地位,它具有定位精度高的优点。理论分析和实验结果表明,该模型具有收敛速度快、分割精度高、对初始轮廓不敏感等优点。 邢辉 彭亚丽 刘侍刚 范虹 孙建成关键词:主动轮廓模型 水平集 图像分割 免费师范生信息技术学习自我效能感的培养与发展 免费师范生学习信息技术是信息化社会的大势所趋,而影响学生学习质量的重要因素是自我效能感,如何培养免费师范生信息技术的学习自我效能感成为关键。本文结合免费师范生的特点和作者多年的教学实践,较为系统地总结了信息技术教学中培养... 范虹关键词:免费师范生 信息技术 学习自我效能感 文献传递 基于混合编码遗传算法的匹配追踪算法 匹配追踪算法可以将任一信号分解为一组冗余的基元函数的线形展开,但是计算信号在每一个基元上的投影需要很高的代价,从而影响了它的广泛应用.本文提出了一种用浮点数和格雷码的混合编码遗传算法来实现匹配追踪算法,该算法有机结合了遗... 范虹 费晓琪 孟庆丰关键词:遗传算法 信号处理 文献传递 EMD趋势分析方法及其应用研究 被引量:25 2007年 趋势分析是一种重要的设备状态监测与故障诊断方法,对分析较长时间范围内设备运行状态的变化具有重要意义。研究了一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的设备运行状态趋势分析方法。研究表明,与传统方法(如最小二乘法、低通滤波法)相比,经验模式分解能够更准确地提取信号趋势信息。应用于某炼油厂透平烟机故障诊断,表明这种基于经验模式分解的趋势分析方法能够有效提取设备运行趋势信息,消除采样中随机因素的影响,为准确评估设备运行状态、诊断故障提供可靠依据,具有重要的现场实用价值。 高强 李良敏 孟庆丰 范虹 雷亚国关键词:信号处理 故障诊断 提取特定周期信号成分的信号消噪方法 本发明公开了一种提取信号中特定周期成分的信号消噪方法,该方法采用非递归滤波器技术构造梳状滤波器;用频域内插技术精确获得滤波器的中心频率;能有效消除信号中的各种噪声的干扰,提取出信号中感兴趣的周期成分。具备时域同步平均技术... 孟庆丰 赵钊 范虹文献传递 遗传算法优化性能评价准则研究 被引量:18 2006年 为了克服传统遗传算法优化性能评价准则(如在线性能、离线性能)忽略随机因素对算法的影响,从而不能准确评价算法性能的缺点,提出了一种基于平均偏离距和偏离距标准差的新的遗传算法优化性能评价准则,给出了平均偏离距和偏离距标准差的数学定义,并分析了它们的泛函意义.由于平均偏离距和偏离距标准差采用遗传算法多次运行结果的统计参数来评价算法的性能,因此能够较好地消除随机因素对算法性能的影响.同时,应用所提出的评价准则研究了二进制码和格雷码对遗传算法优化性能的影响.基于F2函数的数值实验结果表明,与二进制码相比,格雷码的平均偏离距和偏离距标准差指标都比较低,因此能够更好地提高遗传算法的优化性能. 高强 吕文芝 杜小山 孟庆丰 范虹 何正嘉关键词:遗传算法 性能评价 基于信号稀疏表示的非参数基函数特征提取理论研究进展和展望 2012年 有效的信号特征提取技术在信号的分析、增强、压缩、复原等领域起着重要的作用,是模式识别、智能系统和故障诊断等诸多领域的基础和关键。虽然目前研究者提出了很多方法来解决这个问题,然而处理效果并不理想。非参数基函数特征提取是一种基于稀疏表示的特征提取方法,方法的核心是将观察信号分解为一组最好匹配信号局部结构的特征波形的线性展开,这些特征波形是由非参数基函数特征波形估计方法计算所得。详细描述了非参数基函数特征提取方法的理论思想,介绍了该方法的最新研究进展及其存在的问题,最后指出了该方法进一步发展的方向。 范虹 孟庆丰 王凤妮关键词:特征提取 信号分解 稀疏性 对未知关系个体进行系谱推断的自动分析系统 被引量:1 2022年 基于短串联重复序列(short tandem repeat,STR)和单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)的亲缘关系推断在群体遗传学、法医学等领域应用广泛,但目前没有成熟的系统可以实现针对STR数据和SNP数据的自动批量化处理。为弥补这一空白,项目组开发了一款基于STR数据和SNP数据的DNA系谱推断系统(DNA Genealogy Analyzer Version 1.0,DGA v1.0),该系统可运用STR和SNP亲缘关系预测算法计算未知亲缘关系群体中的所有亲缘关系。系统核心算法部分基于Python语言实现,前端部分采用HTML和CSS语言编写,整体采用Python的Flask框架开发。该系统与已有分析方法相比,结果一致性为100%,运算效率提高了800%以上,在群体遗传学等领域有重要应用价值。 张文杰 李彩霞 于迪 管珊珊 童梦洁 范虹 刘京