薛翠红 作品数:23 被引量:65 H指数:6 供职机构: 天津理工大学聋人工学院 更多>> 发文基金: 河北省自然科学基金 国家自然科学基金 天津市科技计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 理学 更多>>
基于学习的马尔科夫超分辨率复原 被引量:3 2013年 针对最大后验概率(MAP)算法对图像边缘和细节保持能力不强问题,在传统马尔科夫模型算法的基础上,提出将MAP算法与凸集投影法(POCS)相融合的算法,将MAP算子当作凸约束集引入POCS算法里,这样可继承两者的优点。实验验证了算法的有效性,与传统学习算法相比,具有更好的图像复原效果。 薛翠红 于明 杨宇皓 阎刚 贾超关键词:超分辨率 贝叶斯理论 最大后验概率 大学生就业困难的原因分析及指导对策 被引量:8 2009年 随着高校扩招、全球性经济增长变缓等因素影响,大学生就业困难问题日益突出,本文从学校、大学生自身两个方面对于大学生就业困难的原因进行了分析,并就学校、大学生自身两个方面阐述了指导对策。 王靖鑫 薛翠红 史进关键词:大学生 就业 人脸微表情的识别方法 本发明人脸微表情的识别方法,涉及应用电子设备进行识别图形的方法,是在对人脸微表情图像序列预处理完成之后,使用Birnbaum-Saunders分布曲线建立回归模型,再使用CBP-TOP算法提取人脸微表情序列的动态时空纹理... 郭迎春 薛翠红 师硕 于洋 王英资 张亚娟 阎刚文献传递 联合运动估计和帧选择的多帧超分辨率重建算法 2012年 多帧图像超分辨率重建中,连续各帧图像间的精确匹配和帧的选择具有非常重要的意义。提出了自适应帧选择原则,设计了联合光子流运动估计配准和超分辨率重建的方法。首先采用光子流运动估计算法计算各帧间的运动估计,设计一种自适应帧选择方法丢弃一些帧间运动较大的帧,再通过亚像素图像配准,计算得到相对精确的运动估计参数,最后结合最大后延概率方法进行图像超分辨率计算,并充分考虑两次迭代所得图像向量的差值对下次迭代算法的影响。实验结果表明,该方法不仅可以实现亚像素级的精确配准,还可以使重建后图像在视觉效果和峰值信噪比上都得到更好的效果。 薛翠红 于明 高韬 阎刚 贾超 李果关键词:超分辨率重建 光流法 用于感兴趣区域图像编码的人脸特征检测与分析 用于感兴趣区域图像编码的人脸特征检测和分析是感兴趣区域图像编码的重要前提,只有准确地定位和检测人脸感兴趣区域特征,才能为感兴趣区域图像编码提供有效的编码区域。目前人脸特征检测算法有:基于知识规则的方法、特征不变量方法、模... 薛翠红关键词:感兴趣区域 图像编码 人脸特征 文献传递 多摄像机视野分界线恢复算法 被引量:1 2012年 研究了一种多摄像机的视野(Field of View,FOV)分界线恢复方法,利用Harris角点检测和单应矩阵的方法完成摄像机视野分界线恢复。用Harris角点检测算法提取图像中角点特征;在有重叠区域图像间进行特征点匹配,再根据匹配点计算图像间的单应矩阵;最后由图像的边界点及图像间的单应矩阵计算摄像机的FOV分界线。该方法能准确恢复摄像机的视野分界线,具有准确性和鲁棒性。 薛翠红 于洋 梁艳 于明关键词:HARRIS算法 特征点匹配 FOV 单应矩阵 基于MAP框架的金字塔人脸超分辨率算法 被引量:3 2012年 提出一种基于学习的金字塔人脸超分辨率算法,利用金字塔学习人脸图像梯度的空间分布特性,建立标准人脸训练库作为学习模型,采用塔状父结构从训练库搜索匹配特征信息相似度最高的小块,预测出最优的拉普拉斯金字塔先验模型,利用贝叶斯MAP框架求出高分辨率人脸图像。实验结果表明,与其他人脸超分辨率算法相比,在将人脸图像分辨率提高4×4倍的情况下,该算法生成的高分辨率人脸图像的平均峰值信噪比提高1.19 dB^2.4 dB,可以更好地消除噪声,具有较好的视觉效果。 薛翠红 于明 于洋 贾超 阎刚关键词:超分辨率 贝叶斯 最大后验概率 金字塔 一种基于面片的三维重建算法 被引量:7 2012年 传统基于面片的多视角立体视觉算法在扩展面片时缺少空间几何约束,导致Poisson表面重建时生成错误顶点。为此,提出一种基于面片的三维重建算法。利用相邻面片初始化扩展面片,根据顶点k近邻的距离检测并去除离群顶点,从而得到物体表面的三维模型。实验结果证明了该算法的有效性和准确性。 岳立廷 于明 于洋 阎刚 薛翠红关键词:三维重建 K近邻 离群点检测 基于立体视觉的三维重建算法 被引量:9 2013年 针对PMVS(patch multi-view stereo)算法在三维重建过程中容易出现重建表面不够光滑和连续,某些区域与真实物体的形状有偏差,以及在片面扩展时算法的空间和时间复杂度非常高,在处理高分辨率图像时需要付出巨大的时间和空间代价等问题,提出了一种加入法向调整的PMVS改进算法,使重建出的表面在某些细节部位更加符合真实物体形状,同时通过采用多分辨率分级重建的策略在一定程度上缩短了算法的运行时间,提高了重建效率。通过实验表明了改进后的算法的准确性和高效性。 于明 齐菲菲 于洋 阎刚 薛翠红关键词:三维重建 立体视觉 片面 曲率 多分辨率 融合LBP与GLCM的人群密度分类算法 被引量:6 2015年 针对中高密度人群图像检测分类对公共安全的重要性,提出融合局部二值模式LBP与灰度共生矩阵GLCM特征提取的人群密度分类方法。首先用旋转不变的LBP算子进行滤波,得到LBP图像,然后提取滤波后图像的GLCM特征,这样既可以避免LBP算子特征降维带来的损失,又能充分利用LBP和GLCM纹理特征提取的有效性,最后采用有向无环图支持向量机DAGSVM进行密度分类。在Pets2009基准数据库中的实验结果显示该算法具有较高的准确率。 薛翠红 于洋 张朝 杨鹏 李扬关键词:纹理特征 LBP GLCM