贺本岚
- 作品数：4 被引量：28H指数：3
- 供职机构：中国工商银行更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 商业银行分析师队伍建设与管理研究
- 2014年
- 金融业是国民经济的核心产业之一,其信息化建设对国民经济运行具有举足轻重的地位和作用。金融业信息化先后经历了金融电子化、金融数据集中化和金融信息系统业务综合化三个阶段。通过信息化建设,金融业尤其是商业银行信息系统已经积累了海量的数据。人民银行副行长李东荣认为,中国金融业信息化正经历向信息化金融的转变,
- 贺本岚万芊陈道斌
- 关键词：信息化建设金融信息系统银行信息系统金融业金融电子化
- 中国上中下游价格传导机制研究——基于细分行业数据的实证分析被引量：15
- 2015年
- 本文通过运用动态贝叶斯网络模型分析方法,测算了2000—2014年上中下游价格指数及各细分行业价格指数之间的传导效应,并分析了货币供给因素对不同价格指数的驱动作用。结果表明,货币供应量对上中下游所有价格指数均能产生影响,对下游价格指数CPI的驱动效应最显著;上中游价格指数向下游价格指数逐级传导效应显著,但跨级传导效应呈递减趋势;同时下游价格指数的变动也会倒逼中上游价格指数变化,但跨级传导效应基本无趋势性。
- 朱含蓄贺本岚
- 关键词：动态贝叶斯网络货币供给
- 第三方资产管理平台发展状况与商业银行的对策被引量：3
- 2014年
- 第三方资产管理平台弥补了商业银行部分客户服务领域的不足,对银行传统销售渠道产生了重要影响,并促进了银行业务的综合化与全能化。尽管第三方资产管理平台发展如火如荼,但仍然存在一些问题,如资产管理服务能力薄弱,业务种类不全面,监督缺失等。商业银行应拓展经营范围,融入网民生活和消费投资习惯;加强产品和服务创新,为客户提供更便捷的服务;依托互联网平台做好渠道创新;加强风险防范,全面识别潜在风险;充分利用数据挖掘技术,释放客户潜在需求,为客户提供个性化资产管理服务。
- 贺本岚黄旭韩斯玥
- 关键词：商业银行资产管理互联网金融
- 支持向量机模型在银行客户流失预测中的应用研究被引量：10
- 2014年
- 本文结合某商业银行客户流失样本数据探讨利用支持向量机模型(SVM)进行客户流失预测。结果表明,由于商业银行客户流失数据呈现出典型的不平衡特征,直接采用统计预测方法和传统的分类方法预测精度较差,而随机抽样法能通过改变数据集分布从而减小数据的不平衡性。因此,本文利用随机抽样法对支持向量机模型进行改进,并与Logistic回归模型预测效果进行比较,结果发现选取该方法能有效提升模型预测精度,且预测效果优于Logistic回归模型,能较为准确地预测,对于商业银行加强客户管理、提升核心竞争力具有重要的意义。
- 贺本岚
- 关键词：商业银行客户流失预测支持向量机模型随机抽样法
