邬开俊
- 作品数：60 被引量：226H指数：9
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学电气工程更多>>
- 一种可调节的突发事件预警装置安装支架结构
- 本实用新型公开了一种可调节的突发事件预警装置安装支架结构，包括显示屏，所述显示屏上安装有第一支架，所述第一支架上安装有第二支架，所述第二支架上开设有穿线孔，所述第二支架上安装有滑块，所述滑块滑动连接滑槽，所述滑槽上固定安...
- 于超王迪聪邬开俊王铁君
- 文献传递
- 一种多模态数据融合的冰凌灾害智能管理与资源调度系统
- 本发明涉及一种多模态数据融合的冰凌灾害智能管理与资源调度系统，包括以下步骤：获取内陆河流待监测区域内的图像数据；对获取的图像数据进行预处理，将预处理后的图像数据进行分割，得到冰块区域和非冰块区域；建立数据模型，在一个或多...
- 邬开俊丁元周鼎举徐邦彦
- 基于蚁群算法的城市公交线网模型优化方法研究被引量：7
- 2007年
- 蚁群算法是一种求解组合优化问题的新型通用启发式方法,城市公交线网模型优化是一个复杂的非线性组合优化问题.本文将蚁群算法用于城市公交线网模型优化问题的研究,建立了城市公交线网的数学模型,该模型以乘客公交总出行时间最短与公交运营投入最小为目标函数,并在此基础上设计了相应的算法.算例证明了该算法在城市公交线网优化中应用的可行性和有效性.
- 邬开俊郑丽英王铁君张春岭
- 关键词：蚁群算法公交线网
- 基于RGB色彩平衡方法的沙尘降质图像增强被引量：4
- 2023年
- 针对沙尘环境下室外图像存在的色差,低对比度以及低清晰度的问题,提出一种基于RGB色彩平衡方法的沙尘降质图像增强算法,该算法主要包括色彩校正、对比度提升两个任务。针对沙尘图像色彩分布的特殊性以及灰色世界算法的启示,提出了保持颜色分量均值的RGB色彩平衡方法(RGBCbm),使得RGB三通道分量根据颜色分量的均值进行拉伸,有效去除了图像中沙尘造成的色幕问题,进一步采用带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法提高色彩校正结果;利用相对全局直方图拉伸算法结合Lab颜色模型对图像的对比度、色彩以及明亮度进行最后的增强和校正。对实验数据进行测试,结果表明,该算法可以有效解决各类沙尘降质图像的色差问题,并在提高图像色彩丰富性和对比度的同时增强图像细节的清晰度。与其他先进算法相比,水下图像质量指数和图像对比度指数分别达到了0.602和0.994,分别提高了0.140和0.018。
- 丁元邬开俊
- 关键词：计算机视觉
- 基于对称结构的光纤谐振环辅助马赫-曾德尔干涉仪型梳状滤波器的研究被引量：4
- 2012年
- 为了改善常规马赫-曾德尔干涉仪(MZI)型滤波器的输出特性,提出了一种由双耦合器和单模光纤构成的"8"字形谐振环,将该光纤谐振环与一个3dB光纤方向耦合器相结合,利用光纤谐振环反馈回路引入的相位调节效应,选择合适的谐振环耦合角,设计出一种基于对称结构的光纤谐振环梳状滤波器,具有平坦滤波响应的输出光谱。与普通MZI型梳状滤波器和双级级联MZI型梳状滤波器相比,阻带抑制和过渡带滚降特性明显加强;与不对称结构的光纤谐振环辅助MZI型梳状滤波器相比,在考虑传输损耗的情况下,相干涉的两束光信号不存在幅度差异,降低了传输损耗对梳状滤波器消光特性的影响。
- 鲁怀伟邬开俊魏赟王春丽蒋占军罗冠炜
- 关键词：光纤光学梳状滤波器马赫-曾德尔干涉仪
- 基于ANSYS的含缺陷压电陶瓷材料有限元仿真分析
- 2014年
- 利用Voronoi图增量式外存算法,在指定"代表性体积单元"(RVE)中完成海量三维压电陶瓷微观组织结构设计仿真.考虑实际压电陶瓷中缺陷可能的形态、尺寸、空间取向分布等几何参数,在ANSYS软件环境下用参数化程序设计语言APDL编程建立含缺陷压电陶瓷有限元仿真模型,实现网格的合理划分,实现三维含缺陷压电陶瓷微观组织结构加载的自动化.
- 盛捷李俊琛康健邬开俊
- 关键词：压电陶瓷材料有限元模型
- 非常规突发事件的情景构建与演化分析被引量：1
- 2020年
- 为了解决非常规突发事件情景演化分析过程中信息的不确定性和不完全问题,运用动态贝叶斯网络模型的理论知识,构建非常规突发事件的情景演化模型.首先,在情景构建的基础上,计算专家评分的加权平均值,以提高数据的准确性.其次,通过动态贝叶斯网络模型的数值计算和模拟仿真进行情景演化研究.最后,以简化后的兰州石化管道泄露致水污染事件为例,实现了情景演化的可视化仿真,验证了模型的可行性.仿真实验结果表明,计算结果符合实际事件演化的实际情况.
- 于超邬开俊张梦媛王铁君
- 关键词：动态贝叶斯网络
- 多分支修复网络的沙尘降质图像增强算法
- 2023年
- 目前基于深度学习的沙尘图像增强算法大多类似于图像去雾算法,但由于以下两个方面的原因效果并不理想且弱于一些传统图像处理算法:由于沙尘图像整体色彩偏黄,去雾算法会忽略沙尘图像的色彩恢复问题;由于缺乏大规模基准数据集,深度神经网络在有限的数据上学习从沙尘图像到清晰图像的映射是非常困难的。提出一种基于多分支修复网络的沙尘降质图像增强算法;此外,基于大气散射模型构建了一个新型沙尘图像数据集。算法将神经网络分为三个子网,包括迁移学习子网、色彩恢复子网和数据拟合子网,每个子网有其特殊的作用,沙尘图像分别经过三个子网处理,然后将三子网结果通过一个可学习的融合层映射为清晰图像。实验结果中定性比较表明该方法可以有效恢复沙尘图像细节,并较好恢复图像的视觉色彩,且该方法对比其他先进的方法可以产生更加符合人眼视觉体验的清晰图像;从定量比较中,在合成数据集上提出的算法相比于所对比的先进算法PSNR和SSIM指数分别提高了0.783和0.012,在真实图像数据集上提出的算法取得了最好的NIQE和PIQE指数。
- 丁元邬开俊
- 基于Faster-RCNN改进的目标检测算法
- 2023年
- 以Faster-RCNN目标检测算法为基础,用(1×3+3×1+3×3)非对称卷积块替代Faster-RCNN网络模型的3×3卷积核,提出一种基于Faster-RCNN的改进目标检测算法。首先,将残差网络ResNet作为算法骨干,用于提取图像的特征图(Feature map),将Feature map先通过(1×3+3×1+3×3)的卷积核块之后经过两个1×1的卷积核。其次,利用区域建议网络(Regional proposal network,RPN)获得共享特征层的建议框,把建议框映射到卷积的最后一层Feature map上,通过感兴趣区域池化层(Region of interest,RoI)将不同尺寸的锚框进行归一化。最后,利用探测分类概率(Softmax loss)和探测边框回归(Smooth L1 loss)进行训练。本文使用的是PASCAL_VOC数据集,平均查确率(Mean average precision,mAP)结果表明,相比于原始Faster-RCNN算法,mAP值提高了0.38%,相比于RetinaNet算法,mAP值提高了2.68%,相比于YOLOv4算法,mAP值提高了3.41%。
- 白晨帅邬开俊王迪聪黄涛陶小苗
- 关键词：目标检测算法
- Ca^(2+)振荡模型的动力学行为及耦合同步性研究被引量：1
- 2012年
- 讨论了非兴奋型钙离子的振荡数学模型,通过运用C语言编程进行数值计算,MATLAB仿真画图,分析了该模型加入外击电流后,在分岔参数的变化区间内所产生的复杂振荡模式:即点-点振荡模式.并讨论了两个含间隙耦合的钙离子细胞在耦合强度一定时,参数变化对同步性的影响.当参变量在一定区间内,在较小的耦合强度下,参数值越大系统越容易发生近似同步.
- 徐国丽邬开俊解宝
- 关键词：分岔
